一种智能中药房系统
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106960519A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710194902.7

    申请日:2017-03-29

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G07F17/0092

    Abstract: 本发明提供了一种智能中药房系统,包括:智能柜员机、带RFID标签的药物容纳装置以及智能配药前台;所述智能柜员机,用于从医院服务器接收处方信息;并根据所述处方信息将相应的药物配置于所述药物容纳装置中,并在所述药物容纳装置的RFID标签上写入药物信息;所述智能配药前台包括:RFID标签识读设备,用于读取所述药物容纳装置上的所述RFID标签以获取所述药物信息,所述智能配药前台还用于通过网络从医院服务器接收处方信息,并根据所述处方信息以及所述药物信息确定所述药瓶中的药品是否正确,并在所述药品不正确时,生成提示。通过本发明提供的系统很方便很高效的实现了重要的抓取过程,大大提升了中药的抓取效率。

    时序数据实时高效线性压缩与解压缩方法

    公开(公告)号:CN102098058B

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201010542716.6

    申请日:2010-11-12

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 孙志强 李志勇

    Abstract: 本发明公开了一种时序数据实时高效线性压缩与解压缩方法。根据所处理时序数据的类型和压缩阈值,采用滤波算法对数据进行滤波,按照数据结构封装规则对滤波后的数据进行结构封装,将结构封装的数据存入数据缓冲区,当数据缓冲区存满时,启动线性压缩方法对结构封装的数据进行线性压缩,并将压缩后的数据存入历史数据存储区;当需要查询数据时,调用解压缩方法对历史数据存储区中的数据进行解压。本发明可应用于各类工业控制系统时序数据的压缩和解压缩,适用于数据流量大、采样种类多、干扰冗余严重的情况,可较好地保留原数据的特征,实时性好,压缩比高,实用性强。

    一种尾矿生态修复光储电站一体化系统及控制方法

    公开(公告)号:CN118157209A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410348410.9

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种尾矿生态修复光储电站一体化系统及控制方法,采用光伏板与尾矿地表一体化、光伏与储能一体化、光储与尾矿本地用电的一体化。将光伏发电和储能技术与尾矿生态修复相结合,解决尾矿治理和可再生能源利用的问题。光储电站部分利用光伏组件进行太阳能发电,通过逆变器将直流电能转换为交流电能。系统配置了储能系统,用于储存多余的电能以满足光伏发电不足时的需求。控制方法方面,系统配备了智能控制系统,通过传感器和数据采集装置实时监测光储电站的发电和储能系统的状态,并采用优化算法对发电、储能进行智能化控制。操作人员可以通过人机界面监视系统运行状态、调整参数和接收警报信息。

    一种基于卷积神经网络的图像目标检测方法,系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113052006A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110188935.7

    申请日:2021-02-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像目标检测方法、系统及可读存储介质,该方法包括如下步骤:采集图像样本,并对图像样本中的目标进行标记;构建基于一阶段网络的轻量型深度卷积网络;所述轻量型深度卷积网络的FPN网络架构中增设空间辅助激励模块AE、通道注意力模块SE、轻量型的卷积模块ConvSet;将图像样本进行聚类获得k个瞄框Anchor;将图像样本输入轻量型深度卷积网络,并基于所述瞄框Anchor进行模型训练得到目标检测模型;利用构建的目标检测模型识别待检测图像中的所述目标。本发明该方法可以应用于图像中的船舶检测,提高了检测速率以及精度,保证了实际应用中实时性检测需求。

    一种基于ANN自适应滤波的风剪切3倍频纹波抑制方法

    公开(公告)号:CN112865628A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110084964.9

    申请日:2021-01-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ANN自适应滤波的风剪切3倍频纹波抑制方法,将ANN自适应滤波器嵌入转速双闭环控制系统中,并以外环风轮转速参考值为锁相信号,以转子电流指令信号为学习对象;ANN自适应滤波器中神经元输出和学习对象的误差信号不断调节权值,在满足最小均方差情况下得到内环的转子电流指令信号直流量逼近值,即转子恒电流指令;该指令信号结合PID控制器控制实际转子电流经反馈通道跟踪指令信号,3倍频纹波得到抑制。其应用于风剪切效应下的双馈风机控制系统,由于转子电流与电磁转矩及定子功率间的强耦合关系,在抑制转子电流3倍频纹波的同时能够实现恒电磁转矩控制和定子恒功率控制,避免离心转矩损害机械部件和3倍频电能功率波动涌入电网。

    一种振动自发电控制集成式电池

    公开(公告)号:CN110571903A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910951923.8

    申请日:2019-10-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本专利设计了一种振动自发电控制集成式电池,将振动能量捕获和电池充电控制功能集成于一体,在振动条件下具备自发电能力。该电池包括(10)标准电池壳体、(20)振动能量捕获与升压模块、(30)电池充电模块和(40)控制模块等四个部分。其中,(10)按标准电池尺寸设计,将(20)、(30)、(40)集成在内部;(20)包括振动能量捕获单元、Boost升压电路和缓存电容;(30)包括Buck-Boost充电电路、防反/保护电路和电池本体;(40)负责能量捕获的最大功率点跟踪和充电控制。该电池具有充电功能自主化、能量转换高效化、自发电与电池蓄能集成化等特点,能够有效提升电池的续航能力,解决外接充电或电池更换不便等问题。

    一种高铁牵引供电系统谐波多路同步快速检测方法

    公开(公告)号:CN108152584A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711388670.5

    申请日:2017-12-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高铁牵引供电系统谐波多路同步快速检测方法。本发明的目的是为了解决现有技术中的高铁牵引供电系统谐波检测方法检测精度不够,多路检测实时性不好,被测谐波谱不完整的问题。本发明的一种高铁牵引供电系统谐波多路同步快速检测方法包括多路同步采样、统一人工神经元网络参考输入基准、人工神经元网络的权值调整方法、多路同步并行处理、基于共享知识库的多路人工神经元同步学习和算法实现的附加功能。本发明完成了对高铁牵引供电系统中的多路谐波进行同步快速检测,不仅保证了比较高的精确度,还保证了多路检测的实时性、同步性和快速性。

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