基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN119784129A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411649919.3

    申请日:2024-11-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法,依据设备类型对整个新能源电力系统进行设备类型划分;结合新能源电力系统历史工作数据,构建电力系统多类型设备不同运行场景的相关性模型;使用相关性模型,计算得到不同类型设备的多业务场景样本集;为每一类型设备的每一业务场景随机分配一种新能源电力系统的基本运行环境,并获取新能源电力系统在对应基本运行环境下的综合安全风险指标;基于多业务场景样本集,利用核支持向量机算法,建立并训练新能源电力系统的综合安全风险评估模型;基于综合安全风险评估模型,对新能源电力系统的综合运行安全风险进行评估。本发明避免了繁琐的数学建模,提升新能源利用效益。

    一种智能中药房系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106960519A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710194902.7

    申请日:2017-03-29

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G07F17/0092

    Abstract: 本发明提供了一种智能中药房系统,包括:智能柜员机、带RFID标签的药物容纳装置以及智能配药前台;所述智能柜员机,用于从医院服务器接收处方信息;并根据所述处方信息将相应的药物配置于所述药物容纳装置中,并在所述药物容纳装置的RFID标签上写入药物信息;所述智能配药前台包括:RFID标签识读设备,用于读取所述药物容纳装置上的所述RFID标签以获取所述药物信息,所述智能配药前台还用于通过网络从医院服务器接收处方信息,并根据所述处方信息以及所述药物信息确定所述药瓶中的药品是否正确,并在所述药品不正确时,生成提示。通过本发明提供的系统很方便很高效的实现了重要的抓取过程,大大提升了中药的抓取效率。

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