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公开(公告)号:CN111563441A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010357800.4
申请日:2020-04-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种目标检测的锚点生成匹配办法,通过调整锚点的密度,使目标检测中的最小目标尺寸处于第1层检测特征图上锚点所能检测得的目标尺寸范围内,进而确定第1层检测特征图上的锚点尺寸和密度,再根据第1层检测特征图上匹配的目标尺寸范围,从而确定第2层检测特征图上的锚点尺寸和密度,以此往复确定所有不同层检测特征图上的锚点尺寸和密度。本发明的目标检测的锚点生成匹配办法,生成的锚点与目标进行匹配,具有均衡性和完备性。
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公开(公告)号:CN107862672B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201711381059.X
申请日:2017-12-20
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种图像去雾的方法及装置,该方法包括如下步骤:获取Bayer格式的Bayer图像;将Bayer图像转换为灰度图;选取Bayer图像中的最大像素值作为大气光强度值;根据灰度图和所述大气光强度值,基于透射率估计模型计算得出透射率;以及利用所述透射率和所述大气光强度值对与所述Bayer图像对应的RGB图像转换的YUV域中的Y上进行去雾处理而得到无雾的RGB图像。利用Bayer域代替在RGB域上进行去雾参数统计,统计量小,将Bayer图像转换成灰度图代替最小值滤波得到的暗通道图,相当于做了下采样,运算量小。解决了现有的RGB域上统计去雾参数带来的统计量大和最小值滤波带来的运算量大的问题。
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公开(公告)号:CN109087242A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201710443972.1
申请日:2017-06-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CFA插值处理方法及装置,该方法包括如下步骤:步骤一,预先设定并存储CNN插值运算所涉及的参数θ;步骤二,利用预先给定的参数对输入的图像块进行CNN插值运算处理并得到插值结果,本发明通过基于卷积神经网络的CFA插值处理方法,解决了新CFA类型的插值方法开发周期长、效果差以及逻辑复用性差等问题。
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公开(公告)号:CN105407358B
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201510854214.X
申请日:2015-11-27
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/625 , H04N19/122
Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC的整数DCT变换方法,包括:输入视频信号;提取视频信号中的数字图像;将提取的数字图像转化为8×8矩阵M8;将M8划分为四个4×4块;对四个4×4块分别进行整数DCT变换,得到经整数DCT变换的四个4×4块;将经整数DCT变换的四个4×4块合并得到经整数DCT变换的8×8矩阵C8,完成矩阵M8的整数DCT变换,完成对视频信号的时频转换。本发明以4×4块为最小变换单元逐步构建8×8,16×16,32×32的整数DCT变换单元,充分利用现有的计算单元,缩短计算时间,层次清晰的计算单元有利于流水线的构建,解决了现有整数DCT变换方案中多次重复取数和计算单元利用率低的问题。
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