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公开(公告)号:CN119330298A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202410621159.9
申请日:2024-05-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: B81C1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于局域区块掺杂的柔性多功能微系统制造方法,属于微纳加工—微系统技术领域。本发明基于石墨烯掺杂材料的柔性多功能集成微系统的设计制造方法。柔性多功能集成微系统需要柔软、可拉伸的材料。飞秒激光诱导石墨烯具有可调的物理和化学性质,并且可以实现纳米到米级的跨尺度制造,在柔性位系统的发展中具有特殊的价值。因此,本发明的功能单元主要由飞秒激光诱导的石墨烯组成。该传感器利用石墨烯的独特性能,在超薄的柔性基底上构建了高灵敏度、高稳定性的传感器。
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公开(公告)号:CN119322784A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411312209.1
申请日:2024-09-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于审计数据机器人获取审计数据的方法及装置。其中,该方法包括:通过所述审计数据机器人的代码生成器,获取用于指示所述当前审计需求语义的自然语言指令,根据所述自然语言指令来自动识别与所述当前审计需求语义相应的数据获取意图,并将所识别的数据获取意图转化为用于从数据库中查询相应的审计数据的查询代码;通过所述审计数据机器人的数据库连接器,连接代码执行器和所述数据库;通过所述审计数据机器人的代码执行器,基于所述查询代码利用所述数据库连接器从所述数据库中检索相应的所述审计数据。本发明解决了现有技术中审计效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119306975A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411420603.7
申请日:2024-10-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: C08J3/075 , C08L29/04 , C08K7/04 , H10N30/092
Abstract: 本发明涉及一种二硫化钼纳米纤维压电材料的制备方法。通过优化分散、混合及成型工艺,使二硫化钼纳米晶体能够均匀分散在纳米纤维基体中,实现了二硫化钼纳米晶体与纳米纤维材料的紧密复合,从而制备出具有高比表面积、高压电性能的复合材料。该发明不仅解决了二硫化钼纳米晶体在应用中稳定性差、成型难的问题,还通过纳米纤维材料的引入,显著提升了复合材料的电学性能,拓宽了其应用范围,特别是为二维材料在柔性电子器件领域的应用提供了新的制备方法和思路。
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公开(公告)号:CN119273369A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411383885.8
申请日:2024-09-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/06 , G06F21/62 , G06F18/2321
Abstract: 本申请公开了一种用于区块链中商品交易的实用拜占庭容错共识方法、装置、设备、介质及产品,涉及区块链领域。该方法包括初始化联盟链网络节点,划分成包括主网络层和次网络层的双层网络结构;在次网络层根据节点的最近邻通信时延进行分组;在每轮共识结束后,基于节点所属机构的属性评分和节点在商品交易过程中的动态行为对节点进行信誉评分计算,周期性的在每个分组中选择最高信誉评分的节点作为该分组内的主节点,该分组内其他节点作为普通节点;每个分组内的主节点和普通节点在各自分组内进行局部共识;将各分组内的主节点加入到主网络层参与全局共识。本申请能够提高网络整体共识效率和稳定性,保障商品在区块链上的稳定高效交易。
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公开(公告)号:CN119257598A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411382510.X
申请日:2024-09-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/0507 , A61B5/00 , B60W40/08 , B60K28/06 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种智慧座舱系统及其生物信号异常检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及安全驾驶监测领域,该方法包括基于智慧舱座系统,获取用户的生命体征数据以及用户对方向盘的压力;所述生命体征数据包括呼吸频率、心率以及血氧;利用多源融合算法对所述生命体征数据以及所述压力进行异常检测,生成异常检测结果;根据所述异常检测结果控制车辆执行相应操作;所述相应操作包括切断车辆执行动力系统、打开警示灯、消息传递报警、共享位置信息以及开启辅助自动驾驶功能,本申请能够实时监测驾驶员的生命体征数据,预测驾驶员的潜在健康风险以及对突发性疾病进行实时监测,降低交通事故发生率。
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公开(公告)号:CN117714180B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202311754291.9
申请日:2023-12-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L12/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种基于时序与语义特征的车载CAN总线异常检测方法及介质,该方法通过正常车载CAN总线报文数据训练预测模型,通过实际报文与预测报文库比对分析,从而实现对车载CAN总线异常报文的检测。作为一种串行数据通信协议,CAN总线的通信接口中集成了CAN协议的物理层和数据链路层功能,可完成对通信数据的成帧处理。本发明从采集车载CAN总线报文数据帧信息着手,通过对数据帧时间戳、ID、数据域信息建立深度学习模型,实现基于报文时序特征和语义分析的报文异常检测。本发明通过ID与数据域字节依据位置信息合并编码,以ID信息为报文数据域字节预测的起点,实现对数据域预测模型的速度优化。
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公开(公告)号:CN119252367A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411286128.9
申请日:2024-09-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/006 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于鸽群优化回声状态网络的出水总磷预测模型构建方法,通过获取污水处理数据,并进行数据预处理;根据预处理后的污水处理数据确定辅助变量集和预测变量;其中,预测变量为出水总磷;根据辅助变量集和预测变量确定回声状态网络的输入节点个数和输出节点个数;基于自适应改进的鸽群优化算法结合禁忌搜索算法确定回声状态网络储备池层的最佳参数。本申请利用鸽群优化算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,通过改进鸽群优化算法中的算子更新公式进一步提升算法的寻优能力,运用自适应调整机制对回声状态网络的参数和结构进行优化,不仅让原有算法摆脱局部最优解,还能提升模型预测精度。
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公开(公告)号:CN119251582A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411455527.3
申请日:2024-10-18
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种基于自监督学习的拷贝图像检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机视觉和图像处理领域。该方法包括对训练图像库中的原始图像应用增强变换,构建训练数据集;构建包括对比学习主干网络和特征聚合分类网络的自监督神经网络模型;基于训练数据集训练模型;将查询图像和参考图像输入训练好的图像特征编码学习模型得到编码后的特征向量并计算特征向量间的欧氏距离;将查询图像特征向量依次与参考图像特征向量聚合成双通道特征向量后,输入到图像特征分类模型得到预测类别概率;将余弦相似度与预测类别概率之和作为总相似度分数,选取总相似度分数最高的参考图像为查询图像的拷贝图像,能够提高检测准确性同时降低方法复杂度。
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公开(公告)号:CN119231881A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411298024.X
申请日:2024-09-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了基于可重构二次/半二次DC‑DC变换器的无变压器、无耦合电感的谐振型软开关电路,根据重构电路特点,设计的辅助软开关网络对原各个电路的运行互不影响,保证重构电路原有功能;设计的辅助软开关网络共4个,包括两个单电容的辅助软开关电路和两个含有辅助有源开关的多元件网络;两个单电容的辅助软开关电路是用于可重构二次/半二次DC‑DC变换器的前级电路;围绕可重构二次/半二次DC‑DC变换器的各主开关管支路电路,分别设计辅助软开关网络,在彼此互不影响各自二次降压/半二次升降压电路功能基础上,满足主开关管和后级续流二极管的软开关功能;基于该谐振型辅助软开关网络设计,可重构变换主电路中3个功率二极管和2个主开关管,均可实现导通、关断完全软开关功能,同时辅助软开关网络组件的辅助功率器件也均可实现导通、关断完全软开关功能;该辅助软开关网络适于功率二极管或主开关较多的可重构变换器及高频工作条件,能有效提高变换器效率,具有较宽的电压调节范围及带载范围。
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公开(公告)号:CN119228667A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411071467.5
申请日:2024-08-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及光电检测与视觉应用技术领域,特别涉及一种事件流去噪方法及装置,其中,方法包括:获取极端光照情况下的微弱目标运动的事件流信息;根据事件流信息构造二维数组事件流数量呈现图,以累计每个像素位置的事件流数据;利用邻域滤波器对事件流数据进行卷积运算,以得到矩阵邻域事件;根据矩阵邻域事件对事件流数据去噪,以得到去噪后的事件流数据及其聚集程度值;对去噪后的事件流数据迭代执行卷积和去噪过程,直至聚集程度值呈上升趋势,得到无噪声事件流数据。由此,解决了事件相机输出的异步事件流中包含大量噪声,影响事件流可视化质量,降低了对于物体运动引起的亮度变化检测的灵敏度,造成信息丢失等问题。
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