一种基于GCA-RFR模型的数字内容资源价值评估方法

    公开(公告)号:CN111681021A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010298653.8

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联分析和随机森林回归GCA-RFR模型的数字内容资源价值评估方法,步骤为:以“价值链理论”为主线探索内容资源价值的影响因素,并据此构建内容资源价值评估指标体系;借助Python爬取互联网电影资料库的相关数据,并通过删除、替换数据单元格方式对数据进行清洗,获取有效数据;以广义灰色关联分析法进行指标验证及筛选,获取最终有效的指标体系;基于熵值-邓氏灰色关联分析法进行初始样本筛选,获取最终的样本集进行模型训练;基于上述指标体系和训练数据,不断优化随机森林回归RFR模型以构建数字内容资源价值评估方法。本发明实现数字内容资源价值评估功能,具有较高的科学性、有效性和广泛适用性。

    一种基于人工智能的传统文化素材库构建方法及系统

    公开(公告)号:CN110990563A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911128530.3

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的传统文化素材库构建方法及系统。该方法包括:获取原始文化素材集合;将所述原始文化素材集合进行分类,得到文本素材集合和图片素材集合;基于词向量表示算法对所述文本素材集合进行分类和提取关键信息,输出文本素材整理结果;基于图像语义分割算法对所述图片素材集合进行分类和特征提取,输出图片素材整理结果;将所述文本素材整理结果和所述图片素材整理结果保存至非关系型数据库,并导入全文检索引擎,构建文化素材库。本发明实施例通过应用基于人工智能的一系列算法,对文化元素的各个特征进行分类提取和整合,基于提取整合的结果构建了系统的文化素材库,很好地提供了搜索文化素材的体验。

    一种基于数据融合的电影票房预测方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN115983888A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310020817.4

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 本发明公开一种基于数据融合的电影票房预测方法、系统及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:对包括电影相关数据、中国微观数据、百度搜索数据和疫情数据的数据集进行预处理;预处理后的数据集包括训练集和测试集;采用训练集训练基学习器,并计算训练后的基学习器在测试集中拟合优度;构建元学习器的训练数据和测试数据,并根据训练数据和测试数据训练元学习器;训练数据为将测试集中的数据输入至训练后的基学习器后得到的预测结果;测试数据为采用拟合优度对训练后的基学习器得到的预测结果进行加权平均后得到的数据;训练后的元学习器用于预测电影票房。本发明通过数据融合能够合理、准确地预测电影票房。

    知识产权服务价值评估系统

    公开(公告)号:CN113112380A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110515936.8

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本申请涉及一种知识产权服务价值评估系统,知识产权服务价值评估系统包括服务支撑层和应用服务层及设置在服务支撑层中的服务价值评估模型库,应用服务层包括接收模块和输出模块,接收模块接收用户输入数据,输出模块向用户展示评估结果,服务支撑层用于根据用户输入数据调用服务价值评估模型库中对应服务价值评估模型生成评估结果;服务价值评估模型库存储多个服务价值评估模型。本申请采用应用服务层和服务支撑层前后端分离式系统,实现实时调用与在线评估,提供系统运行速度,并且,可以根据用户输入数据选择对应的服务价值评估模型,避免对评估系统频繁修改,提升用户体验。

    一种主题公园感知价值评估方法

    公开(公告)号:CN113298367B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202110515761.0

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明属于资源价值评估技术领域,涉及一种主题公园感知价值评估方法,包括步骤1:构建主题公园感知价值评估指标体系;步骤2:获得有效评论数据;步骤3:获得特征词表;步骤4:特征句提取,确定评估指标的权重赋值;步骤5:将特征句作为训练集数据训练LSTM模型;步骤6:针对测试主题公园,根据步骤2‑步骤5,获得特征句;将特征句作为测试集数据输入LSTM模型,获得评估指标均值;步骤7:通过灰色关联分析,对各项指标的灰色关联度值进行排序,判别影响主题公园感知价值的指标因素。本发明优化了以往传统评价模型中评估指标过于主观、不容易量化等缺点,适用于研究网络平台环境下评论数据规模繁(56)对比文件Yao Chen等.Research on Improving theGovernment Service Quality by PublicComments Monitoring: Take Suburb Park anExample《.2018 15th InternationalConference on Service Systems and ServiceManagement (ICSSSM)》.2018,1-5.Hui Song 等.Semantic Analysis andImplicit Target Extraction of Commentsfrom E-Commerce Websites.2013 FourthWorld Congress on SoftwareEngineering.2014,331-335.吕家欣 等.文旅品牌顾客契合价值测量——基于细粒度情感分析模型.投资与创业.2023,第34卷(第01期),162-164.周雪娇;钟士恩;徐文燕;任晓丽.主题公园游客满意度的多维度影响因素研究――以中华恐龙园为例.地理与地理信息科学.2017,(第06期),118-124.

    一种画作评估方法及系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116415842A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310186929.7

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明公开一种画作评估方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括根据按照时间划分下的历史成交画作数据集和待评估画作,采用基于Tripletnetwork的画作数据分类模型,确定按时间区间划分下的与待评估画作相似的目标指标画作集合;根据与待评估画作相似的目标指标画作集合,采用基于多模态模型的画作时序变量生成模型,确定按时间区间划分下的模拟目标指标数据集合;根据按时间区间划分下的模拟目标指标数据集合,采用基于长短期记忆神经网络的画作数据预测模型,确定待评估画作的目标指标数据;根据待评估画作的目标指标数据进行画作评估。本发明可提升评估画作目标指标数据准确性,进而提高画作评估的准确性。

    一种电影衍生品价值预测方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116089836A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310082815.8

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种电影衍生品价值预测方法、系统、电子设备及介质,涉及机器学习领域,该方法包括:将电影特征、微观数据特征、百度搜索指数特征、传染病特征和电影衍生品数据特征输入电影衍生品价值预测模型中,得到目标电影的衍生品价值级别;电影衍生品价值预测模型基于采用Stacking算法构建的多模型融合模型构建;多模型融合模型包括:基学习器和与基学习器连接的元学习器;基学习器包括:并联的第一K近邻模型、随机森林模型、第二K近邻模型、XGBoost模型、LightGBM模型和支持向量机;元学习器包括:逻辑回归模型。本发明能提高电影衍生品价值预测的准确性。

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