公开(公告)号：CN111681021A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010298653.8

申请日：2020-04-16

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  蔡功山 ,  赵艳 ,  张健 ,  杨露 ,  高宇东 ,  高霞

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联分析和随机森林回归GCA-RFR模型的数字内容资源价值评估方法，步骤为：以“价值链理论”为主线探索内容资源价值的影响因素，并据此构建内容资源价值评估指标体系；借助Python爬取互联网电影资料库的相关数据，并通过删除、替换数据单元格方式对数据进行清洗，获取有效数据；以广义灰色关联分析法进行指标验证及筛选，获取最终有效的指标体系；基于熵值-邓氏灰色关联分析法进行初始样本筛选，获取最终的样本集进行模型训练；基于上述指标体系和训练数据，不断优化随机森林回归RFR模型以构建数字内容资源价值评估方法。本发明实现数字内容资源价值评估功能，具有较高的科学性、有效性和广泛适用性。