公开(公告)号：CN119273369A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411383885.8

申请日：2024-09-30

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  张海鹏 ,  张健 ,  屈日骏 ,  许愿清

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q30/06 ,  G06F21/62 ,  G06F18/2321

Abstract: 本申请公开了一种用于区块链中商品交易的实用拜占庭容错共识方法、装置、设备、介质及产品，涉及区块链领域。该方法包括初始化联盟链网络节点，划分成包括主网络层和次网络层的双层网络结构；在次网络层根据节点的最近邻通信时延进行分组；在每轮共识结束后，基于节点所属机构的属性评分和节点在商品交易过程中的动态行为对节点进行信誉评分计算，周期性的在每个分组中选择最高信誉评分的节点作为该分组内的主节点，该分组内其他节点作为普通节点；每个分组内的主节点和普通节点在各自分组内进行局部共识；将各分组内的主节点加入到主网络层参与全局共识。本申请能够提高网络整体共识效率和稳定性，保障商品在区块链上的稳定高效交易。

公开(公告)号：CN119251582A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411455527.3

申请日：2024-10-18

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  屈日骏 ,  张健 ,  张海鹏 ,  李翔宇 ,  郭秀秀

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请公开了一种基于自监督学习的拷贝图像检测方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机视觉和图像处理领域。该方法包括对训练图像库中的原始图像应用增强变换，构建训练数据集；构建包括对比学习主干网络和特征聚合分类网络的自监督神经网络模型；基于训练数据集训练模型；将查询图像和参考图像输入训练好的图像特征编码学习模型得到编码后的特征向量并计算特征向量间的欧氏距离；将查询图像特征向量依次与参考图像特征向量聚合成双通道特征向量后，输入到图像特征分类模型得到预测类别概率；将余弦相似度与预测类别概率之和作为总相似度分数，选取总相似度分数最高的参考图像为查询图像的拷贝图像，能够提高检测准确性同时降低方法复杂度。