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公开(公告)号：CN112584120A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011478977.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04N13/122 , H04N13/243 , H04N13/275 , H04N13/327 , H04N13/363 , G06T7/00 , G06T17/05 , G06T19/00 , H04L29/06 , H04L29/08 , H04N7/18
Abstract: 本发明属于虚实融合视频监控相关技术领域，具体涉及一种视频融合方法，其包括：步骤1：三维建模；步骤2：效果调整；步骤3：视频流处理；步骤4：视频畸形矫正；步骤5：视频投射；本发明的视频融合技术，通过对监控视频数据流提取视频帧并将其投射到虚拟场景里，实现视频数据与虚拟场景数据的全时空立体融合，改变了地图应用只能静态展示的传统模式，将部署在不同地理位置的多路实时监控视频与监控区域的三维模型进行配准融合，生成大范围三维全景动态监控画面，实现监控区域整体安全态势的实时全局掌控。
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公开(公告)号：CN112559730A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011423830.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/34 , G06F40/289 , G06Q50/18 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于全局性特征提取的文本摘要自动生成方法及系统，方法包括以下步骤：将包含多个句子的文本载入训练好的BERTSUM‑CNN‑LSTM‑attention编码模型中；通过BERTSUM网络对文本中每个句子进行编码，输出第一特征；通过CNN网络处理第一特征，提取包含不同句子之间关联关系的第二特征；通过LSTM网络处理第二特征，提取用于表征文本中句子依赖关系的第三特征；通过attention网络对第三特征进行规范化操作，得到对每个第三特征进行权重赋值的第四特征；将第四特征引出至输出层，用于获取文本中每个句子的摘要预测概率，进而生成文本的摘要。本发明对多句子文本进行准确理解，即考虑句子间的局部特征，又考虑整个文档的整体特征以确保本文摘要生成质量。
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公开(公告)号：CN112446220A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011479885.X
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于动态语义建模的短文本聚合方法，包括以下步骤：在设定间隔的时间片上，获取待聚合短文本数据，进行数据预处理，形成数据集；在每个时间片上，通过建立动态自聚合主题模型捕获数据集中主题的多项分布和词的多项分布；采用吉布斯采样对动态自聚合主题模型中的多项分布进行推导，最后采样收敛时，统计每个时间片上的主题分布和词分布；根据每个时间片上的主题分布和词分布，计算与主题相关的短文本聚合的概率，自适应地聚合短文本。本发明自动聚合短文本为标准长文档，使得其能够捕获到更多的一致性主题，来克服短文本稀疏性问题，并且不需要启发式的前处理或者后处理技术，使得模型简单，处理效率较高。
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公开(公告)号：CN112418289A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011286164.7
申请日：2020-11-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种不完全标注数据的多标签分类处理方法及装置，属于数据分类技术领域，解决了现有的多标签分类方法对具有数据重合标签分类的实用性较低的问题。方法包括：获取训练数据集；基于训练数据集对神经网络进行参数训练，得到训练好的神经网络；对训练好的神经网络中间层的输出进行预处理，得到神经网络的最优网络结构；将待分类的不完全标注数据输入神经网络的最优网络结构，得到待分类的不完全标注数据对应的所有标签类别向量。实现了不完全标注数据的多标签分类，提高了数据标签分类的精确度，具有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN112417148A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011253498.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/2458 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种城市内涝舆情结果获得方法及装置，属于舆情监测技术领域，解决了现有方法获得的城市内涝舆情结果的精度较低的问题。方法包括：获取舆情数据；为舆情数据中的每条文本数据添加标签，并基于添加标签的舆情数据得到样本库；基于样本库对深度神经网络TextRCNN模型进行训练，得到深度神经网络TextRCNN的最优网络结构；将待分类舆情数据输入深度神经网络TextRCNN的最优网络结构，得到待分类舆情数据的分类结果；基于待分类舆情数据的分类结果和待分类舆情数据中的地点和时间信息，生成相关城市的内涝舆情结果。实现了舆情数据的分类和相关城市内涝舆情结果的生成，提高了分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112416761A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011255307.8
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于广度优先搜索的测试用例生成方法及装置，包括：建立对节点入度和出度进行加权的有向树形结构；对所述有向树形结构逐层进行正向搜索和逆向搜索，获得并记录系统的所有测试用例；每层的正向搜索沿父节点向子节点的方向搜索，对搜索到测试用例的父节点出度和子节点入度均减1；正向搜索之后，若该层中还存在入度不为0的子节点，则进行逆向搜索；从子节点向父节点方向搜索，对搜索到测试用例的父节点出度和子节点入度均减1，直至所有子节点的入度均为0，停止该层的逆向搜索；通过逐层的正向搜索和逆向搜索，直至所有节点的入度和出度均为0，得到所有的测试用例。本发明避免测试用例的遗漏，提高对系统测试的充分性。
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公开(公告)号：CN112416760A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011253146.9
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种通用的测试平台TestBench的模块封装方法及装置，方法包括以下步骤：获取要进行重新封装的第一Task模块；不改变所述第一Task模块的内部结构，根据第一Task模块的输入、输出信号，以及设置的启动、停止信号将第一Task模块以Module文件形式封装成新模块的底层；在所述新模块的顶层设置顶层模块，用于实现新模块外部与底层的通信，以Module例化的调用方式对第一Task模块进行调用。本发可有效地在顶层文件通过输入信号来调用Task代码产生接口的输出激励，避免了需要修改Task中成熟模块代码带来的繁重工作量，较少底层激励和顶层激励的时序冲突等问题。
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公开(公告)号：CN112416336A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011255709.8
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向航天嵌入式系统的软件架构设计方法，包括如下步骤：生成嵌入式软件组件库，所述嵌入式软件组件库包括经过形式化验证的可复用组件；从嵌入式软件组件库中选择所需的可复用组件，构建嵌入式软件代码框架；根据所述嵌入式软件代码框架，进行嵌入式软件代码编辑，生成可执行软件；根据专家知识库对生成的所述可执行软件进行缺陷检测，定位缺陷位置生成缺陷报告，并进行缺陷修复；在线监测可执行软件的运行过程，进行自主诊断、故障定位和故障修复。本发明可以丰富软件开发自动化技术、提高软件开发效率、缩短协议开发周期、实现故障在线诊断和修复，提高代码的安全性和健壮性。
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公开(公告)号：CN112382354A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011357828.4
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种Cr12MoV材料硬度预测方法及装置，属于电磁无损检测技术领域，解决了现有的力学材料硬度检测方法精度较差且复杂度较高的问题。方法包括：获取Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据及其对应的硬度标签，得到训练数据集；基于级联回归拉盖尔多项式拟合方法对训练数据集进行训练，得到最优拉盖尔多项式参数、回归系数、主成分映射矩阵和边界参数；并基于回归系数、主成分映射矩阵和边界参数获得训练好的回归模型；获取待预测Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据，并基于训练好的回归模型对待预测Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据进行硬度预测，得到预测结果。实现了Cr12MoV材料硬度的预测，提高了预测效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN112364118A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011336852.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种城市污水周边环境模型的处理系统及方法，属于模型管理技术领域，解决了现有的污水周边环境二维模型直观性差、地图服务更新频率高、效率低的问题。该系统包括：模型建立模块，建立不同时间段对应的污水周边环境三维模型；基础地形图发布模块，发布目标污水周边环境的基础地形图；转换模块，对周边环境三维模型进行瓦片化处理获得不同分辨率的子模型，并分别转化为第一文本文件；对应地将基础地形图进行瓦片化处理，并分别转化为第二文本文件和第三文本文件；融合模块，将目标时间段内相同分辨率的上述文本文件进行融合获得目标污水对应的可视化周边环境三维模型。通过该系统既能直观了解污水周围环境，又能够避免频繁更新地图服务。
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