公开(公告)号：CN112382354B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202011357828.4

申请日：2020-11-27

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 李子博 ,  李世成 ,  王欣 ,  孙光民 ,  李煜 ,  张瑞环 ,  刘秀成

IPC: G16C60/00 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种Cr12MoV材料硬度预测方法及装置，属于电磁无损检测技术领域，解决了现有的力学材料硬度检测方法精度较差且复杂度较高的问题。方法包括：获取Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据及其对应的硬度标签，得到训练数据集；基于级联回归拉盖尔多项式拟合方法对训练数据集进行训练，得到最优拉盖尔多项式参数、回归系数、主成分映射矩阵和边界参数；并基于回归系数、主成分映射矩阵和边界参数获得训练好的回归模型；获取待预测Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据，并基于训练好的回归模型对待预测Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据进行硬度预测，得到预测结果。实现了Cr12MoV材料硬度的预测，提高了预测效率和预测精度。

公开(公告)号：CN112382354A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011357828.4

申请日：2020-11-27

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 李子博 ,  李世成 ,  王欣 ,  孙光民 ,  李煜 ,  张瑞环 ,  刘秀成

IPC: G16C60/00 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种Cr12MoV材料硬度预测方法及装置，属于电磁无损检测技术领域，解决了现有的力学材料硬度检测方法精度较差且复杂度较高的问题。方法包括：获取Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据及其对应的硬度标签，得到训练数据集；基于级联回归拉盖尔多项式拟合方法对训练数据集进行训练，得到最优拉盖尔多项式参数、回归系数、主成分映射矩阵和边界参数；并基于回归系数、主成分映射矩阵和边界参数获得训练好的回归模型；获取待预测Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据，并基于训练好的回归模型对待预测Cr12MoV材料的巴克豪森噪声数据进行硬度预测，得到预测结果。实现了Cr12MoV材料硬度的预测，提高了预测效率和预测精度。