一种基于高光谱的土壤重金属污染监测方法和装置

    公开(公告)号:CN116046692B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310286847.X

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱的土壤重金属污染监测方法和装置,涉及土壤监测的技术领域,包括:获取样本区域的土壤重金属样本的样本参数和样本区域的无人机高光谱数据;基于样本参数和样本区域的无人机高光谱数据,对支持向量机模型进行训练,得到无人机高光谱重金属污染模型;基于样本区域的像素级土壤重金属污染监测结果、样本区域的卫星遥感高光谱数据和可见光RGB数据,对三通道卷积神经网络模型进行训练,得到卫星高光谱重金属反演模型;获取到待监测区域的卫星遥感高光谱数据和可见光RGB数据后,利用卫星高光谱重金属反演模型,确定重金属污染程度评级空间分布结果,解决了现有土壤重金属污染监测方法的成本较高的技术问题。

    一种遥感影像加密传输方法与系统

    公开(公告)号:CN113824735A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111372913.2

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本申请提供了一种遥感影像加密传输方法及系统,涉及遥感数据处理技术领域,包括:服务端将遥感影像文件分割为第一数据文件、第二数据文件和第三数据文件,将第二数据文件随机分割为多个子文件;利用终端提供的客户端公钥,对第一数据文件、第三数据文件以及记录多个子文件命名信息的规则文件进行加密;将所有加密文件和多个子文件发送至客户端;客户端利用客户端私钥,对加密的第一数据文件、加密的规则文件和加密的第三数据文件进行解密,利用规则文件将多个子文件组合为第二数据文件,将第一数据文件、第二数据文件和第三数据文件组合为遥感影像文件。本申请解决了目前缺乏一种有效的对遥感数据进行加密传输方法的技术问题。

    土壤水分协同反演的方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116879297B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311147561.X

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本申请提供了一种土壤水分协同反演的方法、装置、设备和介质,涉及遥感监测技术领域,该方法包括:获取光学卫星遥感数据和长时序微波卫星遥感数据;提取光学卫星遥感数据所对应的遥感指数;将遥感指数输入至预先训练好的光学卫星数据土壤水分反演模型,得到第一土壤水分反演结果;将长时序微波卫星遥感数据、长时序气象数据、归一化植被指数输入至微波卫星数据土壤水分反演模型,得到第二土壤水分反演结果;将两种结果进行融合,并通过地面监测数据对融合结果进行校正,得到目标土壤水分反演结果。本申请能够在不同区域、不同环境下获得较好的反演效果,提高了土壤水分反演的精度、稳定性和分辨率,减小土壤水反演误差。

    一种基于无人机的大气污染溯源方法和装置

    公开(公告)号:CN115493657A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211420576.4

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的大气污染溯源方法和装置,涉及污染溯源的技术领域,包括:获取步骤,获取无人机组在预设高度的水平面采集到的待溯源区域的污染物浓度数据;第一确定步骤,基于污染物浓度数据和待溯源区域的大气污染物浓度空间分布结果集,确定出无人机组的第三监测点位;第二确定步骤,基于第三监测点位,确定出目标监测点位;将目标监测点位确定为第一监测点位,重复执行获取步骤、第一确定步骤和第二确定步骤,直至目标水平面的高度低于预设高度;基于目标水平面的高度低于预设高度时的第三监测点位的位置信息,确定出待溯源区域的污染源,解决了现有的大气污染溯源方法的效率较低的技术问题。

    一种叶面积指数计算方法和装置

    公开(公告)号:CN114821344B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210720661.6

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种叶面积指数计算方法和装置,涉及遥感观测的技术领域,包括:基于样本遥感影像数据的目标数据,对样本遥感影像数据的包含的像素点进行分类;基于遥感影像数据叶面积指数数据,确定出每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数;基于每一分类对应的目标数据构建第一JSON串,并基于每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数构建第二JSON串,并基于第一JSON串和第二JSON串构建模型库;在获取到待处理遥感影像数据之后,基于第一JSON串和第二JSON串,计算出待处理遥感影像数据中包含的像素点的叶面积指数,解决了现有的叶面积指数计算方法的计算精度和普适性较差的技术问题。

    一种基于实景三维地形的水体监测方法和装置

    公开(公告)号:CN114998530A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210817861.3

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于实景三维地形的水体监测方法和装置,涉及水体监测的技术领域,包括:获取待监测区域的目标数据,其中,目标数据包括:水体边界矢量数据,实景三维DEM数据和水面高程数据;基于实景三维DEM数据和水面高程数据,对水体边界矢量数据进行校正,得到最优水体边界数据;基于水面高程数据和最优水体边界数据,对最优水体边界数据包含的区域内的像素点进行插值处理,得到最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据;基于最优水体边界数据包含的区域内的像素点的插值高程数据、实景三维DEM数据和像素点的面积,计算出待监测区域的水体体积,解决了现有水体监测方法的监测精度较低的技术问题。

    一种叶面积指数计算方法和装置

    公开(公告)号:CN114821344A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210720661.6

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种叶面积指数计算方法和装置,涉及遥感观测的技术领域,包括:基于样本遥感影像数据的目标数据,对样本遥感影像数据的包含的像素点进行分类;基于遥感影像数据叶面积指数数据,确定出每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数;基于每一分类对应的目标数据构建第一JSON串,并基于每一分类对应的最优拟合函数和最优拟合函数的拟合参数构建第二JSON串,并基于第一JSON串和第二JSON串构建模型库;在获取到待处理遥感影像数据之后,基于第一JSON串和第二JSON串,计算出待处理遥感影像数据中包含的像素点的叶面积指数,解决了现有的叶面积指数计算方法的计算精度和普适性较差的技术问题。

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