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公开(公告)号：CN115330067A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210993135.7
申请日：2022-08-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种交通拥堵预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能交通技术领域。具体实现方案为：获取当前时刻待预测区域向其他区域输出车辆的第一当前流量，以及其他区域向待预测区域输入车辆的第二当前流量；确定当前时刻待预测区域中未拥堵车辆演化为拥堵车辆的第一演化速率，以及当前时刻待预测区域中拥堵车辆演化为拥堵后恢复车辆的第二演化速率；根据第一当前流量、第二当前流量、第一演化速率和第二演化速率，确定待预测区域中未拥堵车辆的第一变化速率，拥堵车辆的第二变化速率，拥堵后恢复车辆的第三变化速率；根据第一变化速率、第二变化速率和第三变化速率，预测指定时刻待预测区域的拥堵情况。
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公开(公告)号：CN115274003A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210855823.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种分子表征模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：将样本分子对应的样本连接边的样本初始化边表征、所述样本连接边与样本连接边的邻边之间的空间角和二面角作为分子表征模型的输入，得到所述分子表征模型输出的样本分子表征信息；基于所述样本分子表征信息和所述样本分子的真实分子表征信息之间的差异，调整所述分子表征模型的参数；其中，所述样本连接边基于构成所述样本分子的各样本原子之间的距离信息构建，所述空间角和所述二面角为基于所述样本连接边构建的坐标系下的角度信息，所述样本连接边与所述样本连接边的邻边具有一个相同的样本原子。
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公开(公告)号：CN114969576A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210648943.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62 , G06Q50/14
Abstract: 本公开提供了一种旅程规划模型的训练方法、旅程规划方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习技术领域，可应用于旅程规划等场景。具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本包括旅程请求样本和对应的目标旅程样本；执行以下训练步骤：从训练样本集中选取一对旅程请求样本和目标旅程样本；基于选取的目标旅程样本和旅程请求样本中的时间预算信息，对初始旅程规划模型进行训练，得到训练后的旅程规划模型；响应于训练次数满足第一次数阈值条件，将训练后的旅程规划模型确定为目标旅程规划模型。提高了旅程规划的效率。
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公开(公告)号：CN114817476A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210516131.X
申请日：2022-05-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取训练样本组，基于训练样本组中的训练样本构建样本关系图，样本关系图中的一个节点对应一个训练样本，边用于表示训练样本之间的样本相似度；基于训练样本组和样本关系图，获取预训练语言模型在节点维度的第一损失函数和在边维度的第二损失函数，并基于第一损失函数和第二损失函数，得到总损失函数；基于总损失函数对预训练语言模型的模型参数进行更新，得到目标语言模型，可综合考虑到训练样本和训练样本之间的样本相似度来获取总损失函数，有助于提升预训练语言模型的训练性能。
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公开(公告)号：CN111680873A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010360887.0
申请日：2020-04-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/909 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种监测经济状态、建立经济状态监测模型的方法及对应装置，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：从地图类应用数据中，分别针对待监测区域获取待监测时段以及待监测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据，所述N为正整数；将所述待监测时段以及待监测时段之前N个历史时段的地理位置点活跃数据的特征向量分别输入预先训练得到的经济状态监测模型，得到所述待监测区域在所述待监测时段的经济指标数据。本申请能够实现对该待监测区域在待监测时段的经济状态的实时监测，从而及时给出政策制定的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115186047B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210837366.9
申请日：2022-07-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种交通流量动态图重构方法、相关装置及计算机程序产品，涉及深度学习、动态图重构、变分推断等人工智能技术领域。该方法包括：获取构成目标动态图的各时刻快照，该目标动态图用于记录交通流量信息，各时刻快照中包括存在部分节点信息缺失的目标快照；根据各时刻快照分别生成每个节点的吸引流量隐式表征和发出流量隐式表征；融合吸引流量隐式表征和发出流量隐式表征的非线性特征，得到融合特征；利用多层感知机处理每个节点的融合特征，得到起点终点流量估计矩阵；基于起点终点流量估计矩阵中任意起点终点对的交通流量信息，重构目标快照所缺失的部分节点信息。应用该方法可准确的补全动态图中缺失的部分节点信息。
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公开(公告)号：CN116386730A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310162483.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16B40/00
Abstract: 本公开提供了一种数据处理、模型训练、检测、任务处理方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取第一目标蛋白质数据；利用水印蛋白质预训练模型处理第一目标蛋白质数据，得到第一目标编码向量；水印蛋白质预训练模型是训练完成的第一深度学习模型，训练完成的第一深度学习模型和训练完成的第二深度学习模型是利用样本蛋白质数据集交替训练第二深度学习模型和第一深度学习模型得到的，第一深度学习模型的训练过程和第二深度学习模型的训练过程相互影响；样本蛋白质数据集包括第一样本蛋白质数据集，第一样本蛋白质数据集是预定隐私数据集。
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公开(公告)号：CN115309888B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211037048.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN116127075A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310180559.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本公开提供了一种文本分类方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习等领域。具体实现方案为：获取待分类的目标文本，根据目标文本中的目标词在词图中的图嵌入特征，编码得到目标文本的表征。进而根据目标文本与至少一个样本文本之间的表征相似度，确定文本图中目标文本与至少一个样本文本之间的连接关系，并据此提取目标文本的图嵌入特征。根据目标文本在文本图中的图嵌入特征，对目标文本进行分类。基于目标词的图嵌入特征，对目标文本进行编码，使得作为外部语料的词图，参与到目标文本编码中，丰富了目标文本的表征，相应提高了据此进行的分类准确性。
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公开(公告)号：CN115187698A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210837371.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种动态图重构方法、装置、电子设备、可读存储介质及程序产品，涉及度学习、动态图重构、变分推断等人工智能技术领域。该方法包括：获取目标模态的目标动态图，并根据构成目标动态图的各时刻快照确定各节点的第一隐式表征；获取不同于目标模态的其它模态的辅助动态图，并根据构成辅助动态图的各时刻快照确定各节点的第二隐式表征；拼接相同节点的第一隐式表征和第二隐式表征，得到各节点的拼接特征；对各节点的拼接特征进行非线性处理，并基于处理得到的非线性特征重构得到新动态图。该方法在目标模态的目标动态图基础上通过结合其它模态的辅助动态图，得以能够切实改善普遍存在的数据稀疏问题。
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