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公开(公告)号：CN108449331B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810189759.7
申请日：2018-03-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组多级监控联锁控制系统，其中监控系统权限信息存储模块用于保存监控系统数据，权限分配请求接收模块接收监控系统的权限分配请求，将信息分送给账户凭证校验模块和通信地址校验模块，账户凭证校验模块和通信地址校验模块分别对用户的账户信息和监控系统的通信地址进行校验，将校验结果发送给权限分配模块，权限分配模块对监控系统进行权限分配，通讯状态校验模块用于对持有操作权限监控系统的通讯状态进行监测，权限回收模块用于回收操作权限。本发明通过对监控系统的用户账户信息、通信地址、地理位置因素进行综合鉴权和联锁控制，保证风机操作权限的分配的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105956570B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610310959.4
申请日：2016-05-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于唇部特征和深度学习的笑脸识别方法，先在包含笑脸的正样本图像和不包含笑脸的负样本图像上裁剪得到唇部图像的训练样本，对所有唇部图像训练样本分别进行特征提取，得到每个训练样本对应的特征向量，采用训练样本的特征向量对深度神经网络进行训练；对于待识别图像，采用同样方法获取待识别图像中人脸的唇部特征向量，输入训练好的深度神经网络进行识别，得到是否为笑脸的识别结果。本发明采用唇部特征结合深度神经网络的特征学习能力，提高复杂条件下的笑脸识别准确率；并且通过对深度神经网络训练时的整体代价函数进行改进，进一步抑制非高斯噪声的影响，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN108694439A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810601472.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种贝叶斯网络的拓扑构建方法，先初始化若干个代表贝叶斯网络的飞蛾，使用评分函数对其打分排序得到烛火；使用迭代法更新飞蛾和烛火，更新过程中使用遗传算法的变异和交叉方法；最终根据最高评分的烛火获得最优的贝叶斯网络；这样利用了飞蛾烛火算法的平衡了全局寻优和局部寻优的特点以及遗传算法的并行计算能力强、减少粒子随机性的优点，更快更准确的建立了贝叶斯网络拓扑结构。
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公开(公告)号：CN105743133B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610284173.X
申请日：2016-05-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/48
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种风电场参与电网调频的有功功率控制方法，根据风电机组的运行工况将风电机组分为临界机组、低风速区机组和高风速区机组，根据电网的实时频率偏差和风电场有功功率可调整值，对有功调度功率进行修正，得到风电场参与电网调频的有功功率修正值，然后根据风电机组的类型将有功功率修正值分配给各台类型的风电机组，各类风电机组按照一定顺序参与调频。本发明以风电场为对象，使之在一定频率偏差范围参与电网调频，并根据机组不同运行工况和风电机组有功可调整量，考虑调频量在机组间的合理分配的有功功率控制方法，使风电场可以快速响应，尽量减少电网频率偏差。
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公开(公告)号：CN107605713A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201711017409.4
申请日：2017-10-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种大流量的无阀微泵，属于流体机械领域。本发明通过设计收缩/扩散管的窄口宽度为与主腔体连接口的最小长度；以及控制泵膜使主腔体体积改变的方向与压缩管和扩散管在一个平面内。有助于在扩散/收缩管出口处形成湍流，减少液体回流，提高微泵工作输出效率；泵体材料选用玻璃或金属的易加工材料。相比现有技术，本发明的加工成型和装配方便；减少液体不必要的回流，大幅提高微泵工作效率，提升流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107025387A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710198234.5
申请日：2017-03-29
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: C12Q1/6886 , C12Q2600/154 , G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一种用于癌症生物标志物识别的方法，通过从公共数据库中获取癌症的基因表达数据和DNA甲基化数据，再对基因表达数据进行预处理和特征提取得到特征基因，对DNA甲基化数据进行扩展和t‑test假设检验得到差异甲基化位点，最后利用差异甲基化位点去比对现有基因，通过比对成功的现有基因与特征基因求交集得到重叠基因，重叠基因即为识别的潜在的癌症生物标志物。
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公开(公告)号：CN106980774A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710197694.6
申请日：2017-03-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种DNA甲基化芯片数据的扩展方法，通过预测DNA甲基化芯片未覆盖的CpG位点来实现DNA甲基化芯片数据的扩展。具体的讲，对于待预测的CpG位点，先基于DNA甲基化芯片测得的数据和其他具有相似性组织的全基因组亚硫酸盐测序数据提取特征，再结合待预测位点自身全基因组亚硫酸盐测序法测得的甲基化值训练Logistic回归模型，最后使用训练好的回归模型对新数据进行预测。
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公开(公告)号：CN106921676A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710260755.9
申请日：2017-04-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于OPC Classic的入侵检测方法，针对OPC的协议特征，采用基于机器学习的OPC Classic协议入侵检测和基于双向访问的异常检测；其中基于OPC Classic协议的入侵检测方法通过OPC客户端和OPC服务器之间的通讯流量进行机器学习，建立模型，然后利用该模型进行检测；基于双向访问的异常检测方法通过源IP、源端口以及通用唯一标识符来确定通信双方，进而通过匹配请求包和响应包的RPC版本号来判断通信是否异常；这样不仅实现通信的深度异常检测和双向访问检测，还提高了防护性能。
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公开(公告)号：CN106023155A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610303510.5
申请日：2016-05-10
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种基于水平集的在线目标轮廓跟踪方法，先在第一帧目标图像中手动标定初始轮廓，设置水平集轮廓跟踪标志，根据初始目标轮廓来初始化判别式分类器、水平集函数和目标检测器；根据水平集轮廓跟踪标志是否有效来决定是否进行基于判别式表观模型的水平集轮廓跟踪；采用目标检测器进行目标检测；根据轮廓结果和目标结果判断得到目标轮廓跟踪结果，更新初始目标轮廓；然后根据目标轮廓跟踪结果对判别式分类器、水平集函数和目标检测器进行更新，再对下一帧图像进行目标轮廓跟踪。本发明采用基于判别式表观模型的水平集轮廓跟踪和目标检测联合进行目标轮廓跟踪，从而实现高精度、持续性的目标轮廓跟踪。
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公开(公告)号：CN105956570A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610310959.4
申请日：2016-05-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于唇部特征和深度学习的笑脸识别方法，先在包含笑脸的正样本图像和不包含笑脸的负样本图像上裁剪得到唇部图像的训练样本，对所有唇部图像训练样本分别进行特征提取，得到每个训练样本对应的特征向量，采用训练样本的特征向量对深度神经网络进行训练；对于待识别图像，采用同样方法获取待识别图像中人脸的唇部特征向量，输入训练好的深度神经网络进行识别，得到是否为笑脸的识别结果。本发明采用唇部特征结合深度神经网络的特征学习能力，提高复杂条件下的笑脸识别准确率；并且通过对深度神经网络训练时的整体代价函数进行改进，进一步抑制非高斯噪声的影响，提高识别准确率。
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