-
公开(公告)号：CN114065945B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111272727.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于DJTN迁移学习的智能故障诊断方法，选择用于参照的已存在有标签数据集的工作条件，然后对于需要进行故障诊断的待诊断工作条件，采用有标签数据集相同的工作信号采集方法采集得到智能机械的无标签数据集，构建包括特征提取模块、迁移学习模块和分类模块的DJTN迁移学习模型，有标签数据集和无标签数据集输入DJTN迁移学习模型对其进行训练，对于训练好的DJTN迁移学习模型，将其中特征提取器和分类模块构成故障诊断模型，将无标签数据集中的每个工作信号数据样本分别输入故障诊断模型，得到对应的健康状态诊断结果。本发明通过迁移学习，提高了对故障诊断中智能机械工作条件多样的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114090953A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111240363.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑QDM的不平衡故障诊断方法，首先采集工业设备处理K种故障状态下各个测量设备的测量数据，构建时序数据矩阵，然后通过滑动窗口提取出时序数据样本，然后再对时序数据样本进行故障类型分析得到不平衡故障和普通故障划分，采用所提出的四元组时序数据对构造策略构造四元组时序数据对，构建LSTM‑QDM故障诊断模型，采用四元组时序数据对和其中锚样本的标签对故障诊断模型进行训练，在工业设备运行过程中采集实际运行数据并构建时序数据样本输入LSTM‑QDM故障诊断模型中，得到故障识别结果。本发明通过结合LSTM网络和QDM算法，提升数据不平衡状态下的工业设备故障诊断性能。
-
公开(公告)号：CN113014433A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110228696.3
申请日：2021-03-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于消息传播的服务注册发现方法，在注册中心为每个微服务设置一个微服务实例集群，实例完成注册后，注册中心拉取最新的服务列表，根据预先设置的优先级比较规则对实例进行优先级排序，得到优先级列表，如果自身是最高优先级，则作为Leader状态的实例采用预设的消息传播机制在集群中散播服务列表；微服务实例集群中状态为Leader的实例，周期性地从注册中心获取最新的服务列表并采用预设的消息传播机制在集中散播，完成服务注册发现。本发明采用leader实例与注册中心同步服务列表，并用消息传播方式将最新服务列表同步给集群其他实例，从而提高服务注册发现效率，同时降低注册中心压力。
-
公开(公告)号：CN108366053B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810087318.6
申请日：2018-01-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的MQTT异常流量检测方法，首先在MQTT通信系统的服务端与客户端之间捕获得到若干组MQTT正常流量和异常流量的数据包，提取出每个数据包中MQTT固定报头中控制报文类型和指定控制报文类型的标志位构成特征向量，然后计算得到朴素贝叶斯分类器的各项参数，当需要进行异常流量检测时，获取服务端与客户端之间的MQTT数据包，提取出特征向量，根据朴素贝叶斯分类器的参数计算得到该数据包属于正常流量和异常流量的识别值，取较大值对应的类型作为检测结果。本发明提取MQTT固定报头中控制报文类型和指定控制报文类型的标志位构成特征向量，利用朴素贝叶斯分类器构建异常流量检测模型，具有良好的检测性能，可以有效防范欺骗性攻击。
-
公开(公告)号：CN106921676B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710260755.9
申请日：2017-04-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于OPC Classic的入侵检测方法，针对OPC的协议特征，采用基于机器学习的OPC Classic协议入侵检测和基于双向访问的异常检测；其中基于OPC Classic协议的入侵检测方法通过OPC客户端和OPC服务器之间的通讯流量进行机器学习，建立模型，然后利用该模型进行检测；基于双向访问的异常检测方法通过源IP、源端口以及通用唯一标识符来确定通信双方，进而通过匹配请求包和响应包的RPC版本号来判断通信是否异常；这样不仅实现通信的深度异常检测和双向访问检测，还提高了防护性能。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN107117073A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710316266.0
申请日：2017-05-08
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02T10/7275 , B60L15/20 , B60L15/32 , B60L2220/42 , B60L2220/44 , B60L2240/423
Abstract: 本发明公开了一种四轮轮毂电动汽车牵引力控制方法，通过模糊路面识别算法来获取车轮最佳滑移率，从而实现电动汽车牵引力的控制策略；具体讲，通过最佳滑移率计算期望的车轮转速，再对各车轮当前转速进行判断，确定是否需要减小牵引力；最后通过补偿转矩和基本转矩合成得到单轮转矩，再进行整车转矩分配，最终使四轮均获得合理的驱动转矩，从而避免了电动汽车非期望横摆运动的出现，且更好地保证车辆行驶稳定；本发明采用的牵引力控制策略的加速性能更好。
-
公开(公告)号：CN106886132A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710278725.0
申请日：2017-04-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G03F7/20
CPC classification number: G03F7/70358 , G03F7/704
Abstract: 本发明公开了一种基于DMD的扫描式光刻机灰度图像曝光方法，通过DMD控制器完成灰度曝光图像的分割和拼接，从而高速生成DMD灰度调制实时曝光图像，并根据曝光图像对DMD进行基于二元脉冲宽度的灰度调制，尽量缩短调制基准时间，提高DMD灰度曝光帧频，进而提高DMD数字光刻机曝光的工作效率。
-
公开(公告)号：CN105957007A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610288662.2
申请日：2016-05-05
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06T3/4038 , G06T3/0068 , G06T2200/32
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点平面相似度的图像拼接方法，首先对待拼接的两幅图像分别进行特征点提取，然后对特征点进行匹配，得到特征点匹配对，然后基于平面相似度对特征点匹配对进行筛选，其筛选方法为：先随机选取最小采样集，计算其单应矩阵，然后对每个匹配对计算其与每个单应矩阵的残差，构成残差向量，根据残差向量计算两两匹配对之间的平面相似度，进而对匹配对进行筛选；根据筛选的匹配对集计算变换矩阵，将两幅待拼接图像变换至同一坐标系，然后寻找最优缝合线，根据最优缝合线进行图像融合，得到图像拼接结果。本发明采用经采用平面相似度筛选后的特征点匹配对进行配准和拼接，可以提高图像拼接的准确度和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN119436800A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411787655.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本申请涉及自适应控制技术领域，公开一种自适应床温协调方法及相关设备。方法包括：获取影响出料含水量的扰动信息、沸腾床的设定温度和实际温度；其中，所述扰动信息包括浆料量变化、浆料浓度变化或蒸汽波动中的至少一种；基于所述沸腾床的实际温度、所述设定温度和所述扰动信息，确定观测器输出的扰动总量；基于所述扰动总量调节离心机的进料阀门的开度。该方法能够提高对浆料进行干燥的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
72
records
(took 0.029 seconds)
