一种SV波偏转角度可调的电磁超声换能器及其设计方法

    公开(公告)号:CN110333291B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201910671420.5

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明涉及的技术领域,具体涉及一种SV波偏转角度可调的电磁超声换能器及其设计方法。包括根据检测需求确定曲折线圈的激励频率f;设定一个极限偏转角度,根据所述极限偏转角度计算曲折线圈的线聚焦点坐标,根据所述线聚焦点坐标和曲折线圈的激励频率f设计曲折线圈;将曲折线圈固定在永磁体与待检测工件之间,并在曲折线圈与待检测工件之间设置两个可沿曲折线圈宽度方向来回移动的铜片。根据不同的目标偏转角度利用铜片屏蔽部分导线,获得相应线圈的有效激励部位,可以是特定的导线根数,也可以是特定的线聚焦SV波的偏转角度,具有灵活设计的优点,能够达到不同的检测目的。

    一种基于IPV9的视频直播控制方法

    公开(公告)号:CN111064972A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911192032.5

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于IPV9的视频直播控制方法,包括:实现对主播的PC端的音视频信息采集、实时编码,然后通过流媒体协议把音视频流推送到服务器。接收主播推送的音视频信息,把音视频信息转码切片成TS格式以用于HLS协议拉流。用户通过浏览器访问服务器上的网页资源,然后在网页上选择想要观看的正在直播的主播的直播间,进入直播间会自动播放主播的实时视频。主要通过摄像头采集视频数据和麦克风采集音频数据,经过一系列前处理、编码、封装,然后推流到CDN进行分发。因此,本发明充分发挥了HTML5原生播放环境在多媒体播放上的硬件加速能力,从而极大提升播放性能。

    一种基于杂交水稻算法优化的模糊C均值聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN109242026A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811080424.8

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于杂交水稻算法优化的模糊C均值聚类方法及系统,方法包括:初始化该优化算法参数,预处理待聚类的数据集;构建目标函数,即对可行解的评价函数;对目标函数进行最优值求解,得到最优值并确定对应的最优初始聚类中心;根据最优初始聚类中心进行模糊C均值聚类,最终得到聚类结果。系统包括初始化模块、编码模块、适用度值计算模块、最优值计算模块、最优初始聚类中心计算模块、模糊C均值聚类模块、输出模块;采用本发明对模糊C均值聚类进行基于杂交水稻算法的初始聚类中心优化,解决了模糊聚类效果极易受随机初始聚类中心的影响。

    一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法

    公开(公告)号:CN107808164A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201710960947.0

    申请日:2017-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法,利用烟花算法对图像纹理特征选择问题优化求解,从而快速地获得用于图像处理的最优特征子集,可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到特征选择问题的高质量的可行解,不需要指定要选择的特征维数,能够智能地在正确识别率和特征维数之间取得很好的平衡,自动寻找到合适的纹理图像特征子集。本发明利用烟花算法对纹理图像处理中原始数据集进行特征选择,剔除不相关或冗余的图像纹理特征,取出真正有效的特征子集,节省分类器的计算时间,从而提高图像分类的效率和正确率。

    基于双压电片的空气耦合宽带换能器

    公开(公告)号:CN119897264A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510359082.7

    申请日:2025-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于双压电片的空气耦合宽带换能器,属于声学换能器技术领域,该基于双压电片的空气耦合宽带换能器包括:后压电片的负极和前压电片的负极贴合;前压电片的正极和变厚度匹配层的圆形表面贴合;前压电片的正极和后压电片的正极通过导线连接;后压电片和前压电片的厚度不同;前压电片和后压电片通过导线和匹配电路的输出端连接。本发明提供的基于双压电片的空气耦合宽带换能器,使用非一致层厚的双层压电结构,结合变厚度匹配层可以在足够宽的频带范围内实现声阻抗匹配,将双层压电结构产生的包含奇、偶次谐波的信号变为可向空气介质中发射与接收的宽带信号,通过匹配电路可以实现背衬的效果,显著提高带宽,从而提高声能转换效率。

    Emat管道扫查机器人的缺陷尺寸定量检测新方法

    公开(公告)号:CN119619292A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411659713.9

    申请日:2025-02-11

    Inventor: 张旭 郭玉琳 吴樵

    Abstract: 本发明公开了Emat管道检测管道扫查机器人的缺陷尺寸定量检测新方法,属于管道检测技术领域,针对了由于EMAT生成的信号的绝对振幅在管道内的传播过程中可能会发生显著波动,从而导致潜在的缺陷检测不确定性的问题,包括机器人沿管道外壁向前移动,机器人到达待检测管道的末端时,完成对整个管道的检测,对计算机终端所存储的信号进行分析处理,计算偏差参数D和比率参数Ar,从而完成对管道缺陷尺寸定量检测的分析;本发明利用EMAT的双向激励能力,通过结合短路径和长路径信息来提取与绝对振幅无关的特征,提出了偏差参数D和比率参数Ar的计算方法,并展示了它们与缺陷特征的相关性,可以减少外部因素对检测结果的影响,提高检测精度和稳定性。

    管道缺陷定量检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118641630B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202410934766.0

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种管道缺陷定量检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于无损检测技术领域,其方法包括:接收电磁超声波被待检测管道中的待检测管道缺陷反射后的回波信号和模态导波信号;基于所述回波信号计算所述待检测管道缺陷沿所述待检测管道的轴向长度;基于所述模态导波信号计算所述待检测管道缺陷沿所述待检测管道的径向深度;基于所述回波信号及所述径向深度计算所述待检测管道缺陷沿所述待检测管道的周向宽度。本发明能够定量计算管道缺陷的轴向长度、周向宽度以及径向深度,为管道维护和保养提供精确的数据支持。

    一种柔性电磁超声SH导波探头及检测系统

    公开(公告)号:CN118169254A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410222482.9

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种柔性电磁超声SH导波探头及检测系统,属于超声检测技术领域,包括:周期性磁化线圈以及跑道线圈,周期性磁化线圈包括若干根依次等距且可弯曲地布置在待测件外侧的第一导线,使周期性磁化线圈的内侧形成能够适应待测件外壁的柔性面,且相邻两根第一导线的电流呈相反流向,用于依次在待测件表面形成方向交替变化的垂直磁场;跑道线圈用于在加载交变电流时,在工件表面形成感应涡流,感应涡流与垂直磁场相互作用产生洛伦兹力,从而在待测件上产生SH导波;本方案的柔性电磁超声SH导波探头既方便安装和拆卸,同时易于实现探头的柔性化,能够自适应不同曲率的曲面零件,具有较好的适用性。

    一种基于周向导波的管道缺陷智能检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN116773654A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310672333.8

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于周向导波的管道缺陷智能检测装置及检测方法,通过信号发生器产生特定频率和幅值的脉冲信号,经过功率放大电路在线圈中通入周期性的电流来产生超声波,后续通过数据采集卡来采集接收到经过信号处理电路放大和降噪后的超声波信号,将信号导入计算机中通过人工智能领域深度学习方法对超声波检测信号进行智能分析,从而精确地判断裂纹的有无。本发明具有更高的换能效率,ResNet34与随机森林相结合的整体分类效果要好于ResNet34,在使用卷积神经网络进行特征提取之后,使用随机森林作为分类器,不仅在平衡数据集中,而且在不平衡数据集中,与单独使用卷积神经网进行分类相比,可以提高模型的分类精度。

    一种用于横穿孔周边裂纹的智能检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111325738B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202010130052.6

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种用于横穿孔周边裂纹的智能检测方法及系统。该方法包括:获取待检测横穿孔超声图像;将所述待检测横穿孔超声图像输入至预先训练好的裂纹检测模型,得到所述裂纹检测模型输出的裂纹检测结果;其中,所述裂纹检测模型针对横穿孔裂纹数据集,经过K‑Means++算法和K‑Mediods聚类算法生成锚框,并通过YOLOV3算法训练和测试得到所述横穿孔裂纹数据集的类别信息和位置信息。本发明实施例对裂纹缺陷进行快速准确识别,实现目标检测的同时又获得了较高的准确率,满足实时检测的要求,更加适合超声无损检测的应用环境。

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