公开(公告)号：CN116773654A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310672333.8

申请日：2023-06-08

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 张旭 ,  李博 ,  张小龙 ,  涂君 ,  吴樵 ,  宋小春 ,  冯盛 ,  蔡琛

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/24 ,  G01N29/44 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于周向导波的管道缺陷智能检测装置及检测方法，通过信号发生器产生特定频率和幅值的脉冲信号，经过功率放大电路在线圈中通入周期性的电流来产生超声波，后续通过数据采集卡来采集接收到经过信号处理电路放大和降噪后的超声波信号，将信号导入计算机中通过人工智能领域深度学习方法对超声波检测信号进行智能分析，从而精确地判断裂纹的有无。本发明具有更高的换能效率，ResNet34与随机森林相结合的整体分类效果要好于ResNet34，在使用卷积神经网络进行特征提取之后，使用随机森林作为分类器，不仅在平衡数据集中，而且在不平衡数据集中，与单独使用卷积神经网进行分类相比，可以提高模型的分类精度。

公开(公告)号：CN117781974A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311836116.4

申请日：2023-12-28

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 张旭 ,  张小龙 ,  辜远航 ,  吴樵 ,  涂君 ,  蔡琛

IPC: G01B17/02

Abstract: 本发明公开了一种无需管道材料参数的非接触管道厚度测量方法，将EMAT换能器以恒定弧长放置在管道的内表面，测得一组超声时域信号，得到内表面模态导波传播弧长所需要的时间；将所得到的信号的时间代入所推导出的公式中计算得到管道的厚度。本发明不需要事先校准速度，且厚度测量结果受缺陷、激励频率(一定频率区间)、材料参数影响非常小，同时只需要在一侧就能完成测量，不仅能够测量管道的整体厚度，在测量带有腐蚀缺陷的管道时，还能与腐蚀缺陷深度建立起联系。