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公开(公告)号：CN115270473A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210916083.3
申请日：2022-08-01
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生的RTO智慧监测与诊断方法，包括：步骤一、收集包括RTO的运行数据、尺寸信息、检维修记录在内的数据，建立多维度数据库，基于数据库对RTO进行结构分析和功能分析，进行RTO机理模型构建和RTO数据驱动模型构建，得到针对RTO的数字孪生模块；步骤二、根据步骤一所得RTO的数字孪生模块，对RTO内部运行状态进行模拟，实现RTO运行状态的实时监测与诊断；步骤三、将模拟的内部运行过程连接至AR眼镜，实现可视化分析，并可基于可视化分析结果采取相对应的安全决策。本发明可以防止因为部分参数超出合理范围而造成的RTO部件损坏，甚至是停炉和爆炸事故；保证RTO设备的稳定与安全运行。
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公开(公告)号：CN115145152A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210785842.7
申请日：2022-07-04
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及一种锅炉燃烧‑脱硝过程协同优化控制方法，包括基于CO监测的燃烧优化控制模块、基于风量等参数预报的还原剂总量控制模块和基于分区喷入量分布表的分区喷入控制模块。本发明建立了CO浓度与燃烧效率之间的神经网络模型，控制风量以优化锅炉燃烧效率；在此基础上，将风量指令作为前馈预报，克服脱硝系统的大延迟、大惯性及强非线性缺点，实时精确控制还原剂喷入总量；进一步，根据多工况下烟道内NOx特征，建立分区喷入量分布表，实时控制分区喷入阀门开度，实现还原剂与烟气的均匀混合，提高脱硝效率；本发明在大范围变负荷工况下，保证出口NOx浓度达标、提高脱硝控制精度、提升锅炉燃烧效率，实现机组降碳减排。
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公开(公告)号：CN114712989A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210235430.6
申请日：2022-03-11
摘要： 本发明涉及一种低成本高效的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦方法，建立了不同工况下的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦控制优化模型，以低成本高效获得高纯度液态污染物和CO2为寻优目标，构造自适应罚函数将有约束优化问题的求解转变成无约束优化问题，实现参数的实时、精确、稳定控制；辅以烟气预洗涤降温、多级中间冷却和塔顶除雾等手段，实现污染物和CO2的高效捕集。本发明吸收过程与解吸过程解耦，进行各级温度‑pH‑液气比与富液流量‑解吸温度的协同调控，实现高效低能耗污染物和CO2的协同捕集‑再生‑浓缩，降低了现有烟气净化系统与碳捕集系统分离运行的高昂成本。
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公开(公告)号：CN114699883A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210431144.7
申请日：2022-04-22
摘要： 本发明涉及一种催化剂协同外场强化二氧化碳低能耗解吸系统及方法，吸收CO2后的富液经富液输送泵输运，与解吸后经贫液输送泵输运的贫液在贫富液换热器进行换热升温；升温后的富液进入解吸塔内，再生后的贫液经微波再沸器汽化后为解吸塔内的富液提供解吸能量，经微波再沸器汽化后的贫液与富液采用逆向接触，接触区域自上至下依次为带有超声波强化区的填料区、带有超声波强化区的催化区；解吸完的气混物经气液冷却器冷却和气液分离器气液分离后的液体继续注入解吸塔循环；降低了40％以上的能耗。本发明在催化剂协同超声波场/微波电磁场等外场作用下实现了二氧化碳低能耗解吸。
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公开(公告)号：CN118718701A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410722810.1
申请日：2024-06-05
IPC分类号： B01D53/78 , B01D53/62 , B01D53/86 , B01D53/50 , B01D53/00 , B01D53/96 , B01D53/90 , B01D53/34 , C01D7/00
摘要： 本发明涉及一种混合气体中SO2与CO2协同脱除和资源化利用系统及其灵活调控方法，含有SO2和CO2的混合气体与含有还原性的粗气在还原反应器充分接触后，SO2与还原气反应，并放出大量热；经冷凝器冷凝后，生成的粗硫于气液分离器中分离，脱硫后的混合气在吸收塔中富集CO2得到富液，富液在还原反应塔内吸收热量预热升温，输运至解吸塔后经再沸器加热后解吸出CO2，分流少量CO2于鼓泡塔反应生成硫化氢和碳酸氢钠溶液，硫化氢混合气输至还原反应器脱硫，碳酸氢钠溶液经过浓缩结晶后获得副产物。本发明在协同脱除过程中，建立物质和能量的联系，提高能量利用效率和生产高净值副产品，提了脱除效率和降低热耗成本。
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公开(公告)号：CN118589459A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410351238.2
申请日：2024-03-26
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了基于多目标约束的多能耦合低碳供能系统的配置方法，基于多目标约束的多能耦合低碳供能系统包括风力发电设备、光伏发电设备、燃煤发电设备、电储能设备、电解水制氢设备、氢储能设备和甲醇合成设备，包括：建立多能互补发电系统各设备对应的出力模型，出力模型包括风电出力模型、光伏出力模型、燃煤电厂出力模型、电储能模型、电解水制氢模型、氢储能模型、氢气与二氧化碳合成甲醇工艺模型；基于各设备对应的价格区间，构建对应的物理、经济参数数据库，并确定多能互补发电系统对应的约束条件；建立多能互补发电系统对应的优化模型，并以预设优化目标求解优化模型，以得到对应的配置优化方案。
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公开(公告)号：CN118486394A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410550853.6
申请日：2024-05-07
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的高灵敏度气体传感材料筛选方法，涉及气敏材料开发的技术领域。该方法包括以下步骤：根据已知传感材料的结构与性能数据构建气敏传感材料数据库；分析变量之间的相关性，并筛选描述符；对初始数据进行预处理；构建初始模型，将数据集数据划分为训练模型参数的训练集和评估模型性能的测试集；进行描述符贡献度评估，并在模型性能达到要求前不断重复修正描述符的选取；构建化学结构虚拟空间，并运用模型对传感性能做出预测，筛选得到性能较好的配方。本发明可用于对未知材料的气敏性能预测，相比于传统的实验‑表征开发手段极大提高了效率，能够缩短研发周期、降低开发成本，为传感材料的开发提供了一个新的研究范式。
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公开(公告)号：CN117759411B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311707344.1
申请日：2023-12-13
摘要： 本发明公开了适应复杂航域受限空间的CO2解吸系统及灵活调控方法，涉及能源与环境技术领域，包括废气锅炉、紧凑型CO2吸收塔、紧凑型CO2贫富液换热器、紧凑型CO2解吸塔、紧凑型CO2富液预热装置、紧凑型CO2富液再沸预解吸装置和智能调控平台。进一步通过基于适应不同航段运行工况的知识与数据驱动CO2富液预热装置热源尾气抽取流量精准预测模型，及CO2富液再沸预解吸装置上段热源蒸汽抽取流量精准预测模型，建立适应复杂航域受限空间CO2解吸系统全局优化调控方法，实现不同发动机运行工况下解吸系统运行参数灵活调控，解决了复杂航行环境下不同发动机船舶碳解吸系统高能耗难题。
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公开(公告)号：CN114924889B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210706048.9
申请日：2022-06-21
摘要： 本发明涉及一种基于云边端协同的超低排放智能调控系统及方法，利用云计算、边缘计算、先进控制、人工智能以及大数据技术，克服当前超低排放系统运行优化面临的多源异构数据处理能力挑战与网络通讯能力挑战；本发明利用云计算层充分的计算和存储资源满足先进控制模型训练需要的多源异构数据资源需求与算力需求，并在边缘计算层应用模型计算控制指令从而降低通讯延迟，建立网络通信架构在保障电力网络安全的同时实现了低延迟的数据采集与指令执行；本发明能有效降低超低排放系统的通讯延迟，为气态污染物浓度预测与先进控制方法等提供应用基础，从而提升系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN116013436A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211700380.0
申请日：2022-12-28
IPC分类号： G16C60/00 , G06F16/9035 , G06F17/18 , G06N20/20
摘要： 本发明提供一种能够提高开发效率的低熔点高稳定熔盐储热材料智能筛选方法，包括以下步骤：收集已知的熔盐储热材料信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；采用训练集构建机器学习预测模型，采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力；采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价；采用机器学习预测模型对熔盐储热材料的熔点和分解温度进行预测。本发明可以用于对未知熔盐储热材料的高通量筛选，与传统的实验‑表征开发手段相比，极大的节约了成本，加快了开发速度，可广泛应用于各种储热/储能材料的设计与开发。
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