公开(公告)号：CN115270473A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210916083.3

申请日：2022-08-01

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学嘉兴研究院

Inventor： 高翔 ,  方铁根 ,  韩尚伯 ,  郑成航 ,  姚龙超 ,  华奕 ,  俞悦楷 ,  胡腾 ,  杨健 ,  周灿 ,  吴卫红 ,  张悠 ,  张涌新

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/10 ,  G06F16/28 ,  G06F3/04815 ,  F23G5/50 ,  F23G7/06

Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的RTO智慧监测与诊断方法，包括：步骤一、收集包括RTO的运行数据、尺寸信息、检维修记录在内的数据，建立多维度数据库，基于数据库对RTO进行结构分析和功能分析，进行RTO机理模型构建和RTO数据驱动模型构建，得到针对RTO的数字孪生模块；步骤二、根据步骤一所得RTO的数字孪生模块，对RTO内部运行状态进行模拟，实现RTO运行状态的实时监测与诊断；步骤三、将模拟的内部运行过程连接至AR眼镜，实现可视化分析，并可基于可视化分析结果采取相对应的安全决策。本发明可以防止因为部分参数超出合理范围而造成的RTO部件损坏，甚至是停炉和爆炸事故；保证RTO设备的稳定与安全运行。

公开(公告)号：CN115854355A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202210914889.9

申请日：2022-08-01

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学嘉兴研究院

Inventor： 高翔 ,  姚龙超 ,  俞悦楷 ,  华奕 ,  郑成航 ,  韩尚伯 ,  杨健 ,  胡腾 ,  方铁根 ,  周灿 ,  吴卫红 ,  张悠 ,  张涌新

IPC: F23G5/50 ,  F23G7/06

Abstract: 本发明涉及一种蓄热式热力氧化炉的故障预测与诊断系统及方法，包括多参数预测模块、异常参数监测模块、因果图推论模块；通过多参数预测模型预测RTO各点位参数变化趋势，建立异常参数监测模型实现对各参数未来变化趋势的实时异常监测，将可能出现异常的参数作为输入参数实时输入到因果图推论模块，结合专家知识库和数据驱动构建的因果图，利用因果图的化简规则以及贝叶斯公式进行图谱化简、运算，输出可能的故障点位及概率，实现预测性故障溯源，并且引导运维人员进行提前干预，避免设备停炉的发生，有效减少停炉期间的污染气体排放和停炉重启所需耗费的大量燃料。