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公开(公告)号:CN109829488B
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN201910042418.1
申请日:2019-01-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种头颈部癌症局部复发预测装置,包括:数据采集模块,用于采集数据构成训练样本;分组模块,用于将所述训练样本分组为训练集和测试集;特征提取模块,用于对所述训练集进行特征提取;第一训练模块,用于接收所述特征提取模块提取的特征进行随机森林训练,得到第一随机森林分类器;第一测试模块,用于将所述测试集输入至所述第一随机森林分类器;第二训练模块,用于将所述第一随机森林分类器的输出作为输入进行随机森林训练,得到第二随机森林分类器;第二测试模块,用于将所述测试集输入至所述第二随机森林分类器。
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公开(公告)号:CN106934454B
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201710110284.3
申请日:2017-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种三维片上网络中基于Petri网的测试规划方法,1、引入Petri网模型,以TTPN模型为中介,将3D NoC的测试规划问题转化为求解相应TTPN的最优变迁激发序列,无需考虑IP核位置映射、互连方式等对模型的影响,可以兼容不同拓扑结构的3D NoC;采用改进的蝙蝠算法(Improved Bat Algorithm,IBA)对模型进行求解。蝙蝠频率会随着种群最优和平均适应度值的变化而自适应地变化,并对测试路径和顺序调度进行两级递阶寻优。可以增加种群的多样性,保证搜索方向,扩大搜索范围,从而快捷、高效的搜索到测试总时间最小的变迁序列;将蝙蝠种群寻优规则融合到Petri网的进化规则中,提出基于惯性权重的蝙蝠位置更新过程,并设置惯性权重与变迁实施支持度相关联。
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公开(公告)号:CN109188257A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811207917.3
申请日:2018-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/3185
Abstract: 本发明提出一种嵌入式核测试封装扫描链设计方法,包括步骤(1):算法初始化;步骤(2):解初始化步骤(3):如果不满足结束条件,继续,否则转到步骤(12);步骤(4):估计所有蜻蜓的目标函数max(si,so)的值;步骤(5):调整食物源和敌人;步骤(6):调整个体的分离度S、个体的走向A、个体的凝聚力C、个体的食物F、体的敌人的位置D和权重w;步骤(7):对S、A、C、F和D进行评估;步骤(8):调整邻域半径;步骤(9):调整位置向量;步骤(10):根据变量的边界验证和修改新的位置,如果新位置的值小于1,则将其值设为1,如果大于w,则将其值设置为w;步骤(11):转到步骤(3);步骤(12):输出结果。
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公开(公告)号:CN106526450B
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201610949113.5
申请日:2016-10-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开一种多目标NoC测试规划优化方法,采用重用NoC作为测试存取机制的并行测试方法,对NoC中的IP核进行测试,节省测试资源,提高测试效率。在量子多目标进化算法的基础上,采用多进制概率角编码替代二进制概率幅编码,更好的适应NoC测试规划问题;采用调和距离替代拥挤距离能更好的衡量拥挤程度;采用混沌策略动态更新旋转角,能很好地兼顾了算法的探索和发掘能力。
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公开(公告)号:CN106934454A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710110284.3
申请日:2017-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种三维片上网络中基于Petri网的测试规划方法,1、引入Petri网模型,以TTPN模型为中介,将3D NoC的测试规划问题转化为求解相应TTPN的最优变迁激发序列,无需考虑IP核位置映射、互连方式等对模型的影响,可以兼容不同拓扑结构的3D NoC;采用改进的蝙蝠算法(Improved Bat Algorithm,IBA)对模型进行求解。蝙蝠频率会随着种群最优和平均适应度值的变化而自适应地变化,并对测试路径和顺序调度进行两级递阶寻优。可以增加种群的多样性,保证搜索方向,扩大搜索范围,从而快捷、高效的搜索到测试总时间最小的变迁序列;将蝙蝠种群寻优规则融合到Petri网的进化规则中,提出基于惯性权重的蝙蝠位置更新过程,并设置惯性权重与变迁实施支持度相关联。
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公开(公告)号:CN119087851A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411104117.4
申请日:2024-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种多功能数据采集卡,属于数据采集技术领域,包括用于接收模拟信号的模拟信号采集电路,与具有数字带通滤波器的FPGA模块,与USB和以太网通信可选的数据传输的通信模块,与数字IO保护电路与模拟信号输出电路模块,与各模块相连的电源电路。其中,本发明可以通过上位机设置采集任意通道数据,并且在FPGA模块实现中心频率和带宽可调的数字带通滤波器,实现干扰信号的滤除和有效信号的提取。本发明提供多种测量仪器的输入输出功能、通信接口,并提供带宽和中心频率可调的通带滤波器,在数据采集领域有着积极的作用。
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公开(公告)号:CN118826697A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411071401.6
申请日:2024-08-06
Applicant: 广电计量检测集团股份有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明涉及涉及数字信号处理技术领域,特别是涉及一种面向方波的高实时性自适应阈值滤波装置及方法,包括:A/D转换单元、第一缓存单元、减法器、第二缓存单元、跳变沿判断单元和计算单元,A/D转换单元用于将接收到的模拟方波信号转换为数字方波信号;第一缓存单元用于根据数字方波信号获取第一信号并传输给减法器;第二缓存单元用于根据上一个时钟周期输入的数字方波信号获取第二信号并传输给跳变沿判断单元;减法器用于对第一信号和滤波结果做差分运算,根据运算结果获取边沿阈值;跳变沿判断单元用于给出跳变沿判断结果;计算单元根据跳变沿判断结果和数字方波信号输出滤波结果。本发明对方波信号进行很好的滤波,并很好地保证方波不失真。
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公开(公告)号:CN118537792A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410627870.5
申请日:2024-05-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明属于医院视觉管控领域。其公开了一种基于YOLO_V5的面部口罩识别方法。该方法使用YOLO目标检测框架的面罩检测系统,在自然环境下的实时人脸口罩检测和规范佩戴识别方法,为了使YOLO框架适合实时采集,本发明选择一个轻量级的卷积神经网络,目标检测框架采用单卷积神经网络进行实时目标检测。该方法在原有算法的基础上优化了性能,整个网络在Head端、基准网络、Neck网络、输出层都有不同程度的改善。系统的YOL05V学习模型已预先编程,具有良好的程序限制。可以在环境复杂的情况下提供一致的结果。
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公开(公告)号:CN118444745A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410626945.8
申请日:2024-05-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F1/02
Abstract: 一种基于PXIe的多通道任意波形发生系统,本发明涉及信号发生器领域,具体涉及一种基于PXIe的多通道任意波形发生系统。本方案针对现有PXIe任意波发生器中,若将任意波存储在上位机,则由于PXIe通信速率有限,无法实时将多个通道数据同时下发到下位机进行处理,从而导致输出通道数量受限的问题,使用实时数据压缩算法将多个通道的任意波数据进行实时压缩解压,提高数据传输效率,使得整个波形发生系统在能够将任意波存储在上位机同时,支持多个通道的数据同步下发。一种基于PXIe的多通道任意波形发生系统,包括:上位机和任意波输出模块两部分;上位机包含任意波编辑模块、任意波压缩模块、波形配置模块以及PXIe驱动模块;任意波输出模块包含数据处理模块、DAC模块、信号调理电路以及供电模块。
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公开(公告)号:CN118351295A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410591637.6
申请日:2024-05-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/143 , G06V10/62 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于智慧农业安防领域,其公开了一种基于信息交互的红外运动目标探测方法。通过红外摄像采集红外视频序列,主控计算机对视频序列进行预处理后,对相邻三帧进行阈值分割,提取特征;再在提取出的特征基础上利用背景差分法标记运动目标,当相邻三帧灰度差值满足阈值则认为该标记运动目标为真并将结果发送计算机,计算机通过网路通信向捕捉装置发送捕捉指令。本发明实现了实时的红外弱小运动目标的检测,具有较高的检测精度与鲁棒性,从而使农业大棚内对蛇、鼠、虫的捕捉更高效,提高了对大棚作物的安全防护。
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