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公开(公告)号：CN119103931A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411183093.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及目标指示技术领域，具体涉及一种基于MEMS姿态传感器的目标指示方法及操作装置，经过软硬件初始化后，进行校准信标确认，随后操作装置进入静态待机状态，若接收到无人机目标信息，则立即开始计算目标的位置，计算出目标位置信息后，结合MEMS姿态传感器，计算目标相对操作装置的姿态角差值，并将该差值显示在显示设备上，操作人员根据显示设备上的指示，对无人机目标进行瞄准，若在规定时间内未处理成功目标，则需要将操作装置通过一次零位开关，对MEMS姿态传感器进行重新校准。若成功处理，则将操作装置重新转至零位开关，操作装置进入待机工作状态。本发明使用成本较低的MEMS传感器，满足了无人机目标指示系统长时间使用的需求。
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公开(公告)号：CN118466306A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410627129.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提出一种基于FPGA的八通道高速数据采集系统，包括：前端数据采集单元，包括八通道的模拟信号输入、前端信号调理电路和高速ADC数据采集电路，完成对模拟信号的数据采集及预处理；FPGA数据处理单元，包括DDR数据缓存模块，小波降噪模块和以太网数据传输模块，作为整个系统的核心单元，该单元完成采集系统最核心的采集、缓存、降噪和数据传输功能，部署小波降噪算法提高采集系统的采样性能。系统电源电路单元，电源供电是采集系统工作的基础，该单元利用线性电源和开关电源等对电源进行调理，将外部电源转换成相应的电压给各模块进行供给；上位机交互显示单元，用于接收数据进行相应显示，以及用户交互。本发明通过将小波降噪算法部署到FPGA，基于FPGA平台搭建了一个完备的采集性能极佳的高速采集系统，该系统具有八个模拟输入通道，数据采集速度快、功耗低、数据传输方便等优点，可用于电压、电流、温度等参量的数据采集中。
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公开(公告)号：CN107444696B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201710756470.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种半自动单种粒料分装机，通过对整个分装过程进行多重控制，将双边不对称振荡机构和由传动电机提供动力的传送带相结合，对粒料进行两次排布，使粒料呈单排间隔分布；运用红外计数结构和集料仓，实现将粒料按照一定数量进行分装、出仓的功能，同时对粒料总数和分装次数分别进行计数。本发明结构简洁、巧妙，红外计数和粒料出仓计数精准，多重控制方案使整个分装过程的精度和效率得到保证，不仅可以避免人工分装在安全卫生方面的不足，也可以满足用户对粒状粒料分装精度的要求。
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公开(公告)号：CN109948667A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910155118.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种用于对头颈部癌症远端转移预测的图像分类方法，包括：采集医学影像数据，其中所述医学影像数据包括肺部CT数据和头颈部CT数据；对所述医学影像数据进行预处理；根据预处理后的医学影像数据构建第一分类器模型和第二分类器模型，基于临床变量构建第三分类器模型，其中，所述第一分类器模型为基于卷积神经网络的影像组学分类器，所述第二分类器模型为基于特征工程影像组学的分类器，所述第三分类器为基于临床信息的分类器；将所述第一分类器模型、第二分类器模型、第三分类器模型通过加权平均的方法进行集成，构成最终的分类模型；将医学图像及临床信息输入到所述最终的分类模型中，对所述医学图像进行分类。
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公开(公告)号：CN106526450A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610949113.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/28
CPC classification number: G01R31/2851
Abstract: 本发明公开一种多目标NoC测试规划优化方法，采用重用NoC作为测试存取机制的并行测试方法，对NoC中的IP核进行测试，节省测试资源，提高测试效率。在量子多目标进化算法的基础上，采用多进制概率角编码替代二进制概率幅编码，更好的适应NoC测试规划问题；采用调和距离替代拥挤距离能更好的衡量拥挤程度；采用混沌策略动态更新旋转角，能很好地兼顾了算法的探索和发掘能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119580812A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411472052.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G11C29/56
Abstract: 本发明属于存储器测试技术相关领域，其方法公开了一种SDRAM存储器测试的March C地址匹配算法，该方法综合存储器故障覆盖率，测试时间复杂度，实际检测时间等多种因素影响，在基于March C算法的基础上对测试算法进行了优化，从而得到一种高效实际的存储器测试算法，该方法在有较高故障覆盖率的前提下，减少了测试的时间复杂度。本发明在故障覆盖率95％的前提下优化近10％的测试时间，从而实现了更高效实际的存储器测试算法。
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公开(公告)号：CN118883068A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411110577.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种轴承故障诊断方法及系统，包括：采集轴承的振动信号数据，并对所述振动信号数据进行预处理，获得轴承故障检测数据集；将所述轴承故障检测数据集划分训练集、验证集和测试集，构建深度学习网络模型；基于所述训练集对所述深度学习网络模型进行训练，将训练结果最好的模型进行保存，获得目标网络模型；将轴承运行的实时数据输入所述目标网络模型进行故障检测，获得故障检测结果。本发明通过增加神经网络第一层卷积的宽度，获取很多特征信息，接着多层小卷积的结构，有效地抑制了过拟合，相较于传统故障诊断方法，本发明能够更快速、更准确的对机器轴承可能发生的故障进行诊断。
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公开(公告)号：CN117312924A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311363625.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/10 , G01M13/045
Abstract: 本发明提出一种轴承故障诊断方法及系统，包括：采集轴承的振动信号数据，并对所述振动信号数据进行预处理，获得轴承故障检测数据集；将所述轴承故障检测数据集划分训练集、验证集和测试集，构建深度学习网络模型；基于所述训练集对所述深度学习网络模型进行训练，将训练结果最好的模型进行保存，获得目标网络模型；将轴承运行的实时数据输入所述目标网络模型进行故障检测，获得故障检测结果。本发明通过增加神经网络第一层卷积的宽度，获取很多特征信息，接着多层小卷积的结构，有效地抑制了过拟合，相较于传统故障诊断方法，本发明能够更快速、更准确的对机器轴承可能发生的故障进行诊断。
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公开(公告)号：CN116181309A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211580378.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大型水平定向钻机安全监控装置和系统，包括安装于钻机上的若干个传感器，与传感器相连的集线器，与集线器相连的微控制处理器，与微控制处理器相连的ARM主控制器，分别与ARM主控制器相连的警报器、视频采集模块和液晶触摸显示屏以及手机客户端。本发明能对水平钻机远程监控；本发明将具备不同功能的仪表面板集中于一个LCD显示屏幕上显示，便于施钻人员直观了解仪表数据变化；实时监控钻机钻进参数以及对异常情况发出警报，避免钻孔事故。本发明视频监控功能，便于操作员在驾驶室观察施工现场工况，解决钻机视野盲区大的技术问题。
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公开(公告)号：CN107539530B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201710756442.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种半自动单种粒料分装机及其运行方法，通过对整个分装过程进行多重控制，将双边不对称振荡机构和由传动电机提供动力的传送带相结合，对粒料进行两次排布，使粒料呈单排间隔分布；运用红外计数结构和集料仓，实现将粒料按照一定数量进行分装、出仓的功能，同时对粒料总数和分装次数分别进行计数。本发明结构简洁、巧妙，红外计数和粒料出仓计数精准，多重控制方案使整个分装过程的精度和效率得到保证，不仅可以避免人工分装在安全卫生方面的不足，也可以满足用户对粒状粒料分装精度的要求。
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