联合空洞卷积和CBAM的U-Net滨海湿地分类方法

    公开(公告)号:CN118334436A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410512703.6

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明涉及一种联合空洞卷积和CBAM的U‑Net滨海湿地分类方法,包括:步骤1:堆叠空洞卷积SD模块,将不同感受野的地物特征进行融合,来获取滨海湿地地物多尺度特征;步骤2:构建通道空间注意力CBAM模块,自适应地对影像每个通道和空间位置应用不同的注意力机制,自动识别每个通道和空间的重要性,抑制不必要特征;步骤3:联合通道空间注意力CBAM模块和堆叠空洞卷积SD模块构建滨海湿地U‑Net语义分割模型,采用对称的编码‑解码结构;步骤4:通过Focal loss损失函数计算滨海湿地语义分割模型误差,得到分类后的类别图像。增强了U‑Net语义分割模型对复杂滨海湿地信息的提取能力,减少了错分、漏分的现象,提高了分类精度,提高了训练效率,改善了U‑Net语义分割模型的性能。

    基于金刚石薄膜的快速响应的海水压力传感器及制备方法

    公开(公告)号:CN108955995B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201810865937.3

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明属于海洋环境监测设备技术领域,涉及一种用于检测海水压力的传感器及其制备方法。基于金刚石薄膜的快速响应的海水压力传感器,包括底座、基底、绝缘层、压力敏感层、电极和防护层;所述基底位于底座的顶面,其内部形成有应力腔;所述绝缘层位于基底的顶面;所述压力敏感层位于绝缘层的顶面,为单晶或多晶硼掺杂金刚石材料,或硼掺杂金刚石与碳化硅、或硼掺杂金刚石与石墨材料构成的尺寸、结构、成分完全相同的四块薄膜;所述电极包括四个,分别设置在形成压力敏感层的四块薄膜上;防护层沉积在绝缘层的顶面,并将压力敏感层和电极封装在其内。本发明的海水压力传感器可以避免传感器结构失稳与信号漂移,提高传感器对海水压力响应的灵敏度和稳定性。

    一种基于神经网络的大气校正算法优选方法

    公开(公告)号:CN117313822A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311245918.8

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的大气校正算法优选方法,包括如下步骤:获取特定海域的m个实测光谱数据,并得到匹配的j个有效卫星光谱数据,对j个有效卫星光谱数据进行评分,同时对m个实测光谱数据进行赋分,得到m+j个有效训练样本数;训练神经网络;应用选定的n种大气校正算法对该特定海域的卫星数据进行逐像素预处理,每个像素点得到n个光谱数据,将光谱数据输入训练好的神经网络中,得到对应的分值,所有像素点的分值求平均,分值最大的算法即为最优项。本发明所公开的方法可以快速对多种大气校正算法在特定海域的适应性进行评判,准确的选出最适宜的算法,从而提高遥感反射比Rrs数据的精度,间接提高水色信息反演的结果精确度。

    一种高精度海冰密集度反演方法

    公开(公告)号:CN116030362B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310112846.3

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明涉及海冰密度检测技术领域,公开了一种高精度海冰密集度反演方法,包括收集目标海域光学遥感图像及与其相匹配的同一日期下的被动微波海冰密集度产品,并对收集的遥感图像进行预处理;提取步骤1预处理后图像的特征波段,并计算改进的归一化冰雪指数及每个特征波段对应的纹理特征指数;先验样本库的构建:从步骤1预处理后的图像中提取每个样本类别对应的样本数据;进行海冰范围提取:利用融合多特征的机器学习算法与阈值分割技术相结合的方法进行海冰提取;对步骤4所得的海冰范围结果进行后处理得到无云光学图像,利用统计冰像素个数的方法估算海冰密集度结果。本发明对于极地区域海冰密集度反演,准确性有所提高,反演精度更高。

    一种MODIS影像云下海表面绿潮覆盖面积的估测方法

    公开(公告)号:CN112308901B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202011169326.9

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种MODIS影像云下海表面绿潮覆盖面积的估测方法,包括以下步骤:对遥感影像数据进行预处理,得到研究海域的水体遥感反射率图像和DVI影像图;提取绿潮信息和周围有绿潮覆盖的云信息;利用矩形框确定周围有绿潮分布的云像元,假设其为中心像元,外围含绿潮的相同矩形框为其相邻像元,计算中心像元内的云覆盖面积和各相邻像元内的绿潮覆盖面积;计算相邻像元内的绿潮覆盖比例的均值,将其作为中心像元值,中心像元内的云覆盖面积与中心像元值的乘积即为该云下海表面绿潮的覆盖面积。本发明所公开的方法能够较好地估测MODIS影像云下海表面绿潮覆盖面积,降低了光学影像上云对绿潮面积估测的影响,可为绿潮的定量分析研究提供技术支持。

    基于无人机载高光谱图像估算近海总悬浮物浓度的方法

    公开(公告)号:CN112051226B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202010916321.1

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机载高光谱图像估算近海水体总悬浮物浓度的方法,包括以下步骤:无人机载设备获取海水高光谱图像;对无人机载海水高光谱图像进行预处理,得到预处理图像;获取反演敏感波段;建立反演模型;将所述预处理图像输入至所述反演模型,获得总悬浮物浓度分布数据,并输出总悬浮物浓度分布图像。本发明针对无人机载高光谱图像研究近海总悬浮物浓度遥感反演算法,从光谱质量和反演模型两个层面出发,利用现场测量光谱对图像光谱进行校正,使图像光谱接近现场测量光谱,提高图像光谱质量,通过改进总悬浮物浓度反演算法,使总悬浮物浓度与波段组合的回归关系在对数和线性模型间获得最优拟合,反演精度和可靠性得到较大提高。

    一种基于GNSS技术建立时变海潮负载位移模型的方法

    公开(公告)号:CN114662348A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210571679.4

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS技术建立时变海潮负载位移模型的方法,包括以下步骤,S1.对GNSS数据进行小时解的解算,解算过程中不进行海潮负载改正,得到动态GNSS坐标时间序列;S2.利用带通滤波的调和分析算法估计静态海潮负载位移参数;S3.基于静态海潮负载位移参数,利用最小二乘配置方法建立静态海潮负载位移模型;S4.利用滑动调和分析方法计算海潮负载位移参数的季节变化序列;S5.利用奇异谱分析方法研究海潮负载位移参数时变序列的时变特性和规律,并对时变规律进行建模;S6.建立时变海潮负载位移模型。其优点在于,本方法建立的海潮模型顾及了海潮负载时变特性,更加符合海潮信号的物理机制,精度也更高。

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