全连接深度神经网络模型及反演海底地形的方法

    公开(公告)号:CN117113857B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311368812.7

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种全连接深度神经网络模型及反演海底地形的方法,属于地球物理学和人工智能技术领域;包括S1:获取卫星重力场数据和船载单波束测深数据,确保获取的数据覆盖整个研究区域;S2对步骤S1中获取的数据进行预处理,剔除出现差异的点;S3通过公式计算控制点的短波重力异常分量,以该短波重力异常分量数值作为全连接深度网络模型预测海深时的输入之一;S4设计适用于重力场反演水深的全连接深度神经网络模型,通过FC‑DNN模型学习卫星重力场数据和船载单波束测深数据之间的非线性映射关系进行预测海底深度与实际船载测量的深(56)对比文件彭聪;王鹏;周兴华;杨磊.基于重力地质法反演南海海底地形.海洋测绘.2018,(第02期),全文.

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