公开(公告)号：CN118334436A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410512703.6

申请日：2024-04-26

Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所

Inventor： 陈琛 ,  禹定峰 ,  任丽容 ,  周茂盛 ,  纪泽禄 ,  范乾毅

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种联合空洞卷积和CBAM的U‑Net滨海湿地分类方法，包括：步骤1：堆叠空洞卷积SD模块，将不同感受野的地物特征进行融合，来获取滨海湿地地物多尺度特征；步骤2：构建通道空间注意力CBAM模块，自适应地对影像每个通道和空间位置应用不同的注意力机制，自动识别每个通道和空间的重要性，抑制不必要特征；步骤3：联合通道空间注意力CBAM模块和堆叠空洞卷积SD模块构建滨海湿地U‑Net语义分割模型，采用对称的编码‑解码结构；步骤4：通过Focal loss损失函数计算滨海湿地语义分割模型误差，得到分类后的类别图像。增强了U‑Net语义分割模型对复杂滨海湿地信息的提取能力，减少了错分、漏分的现象，提高了分类精度，提高了训练效率，改善了U‑Net语义分割模型的性能。