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公开(公告)号：CN112465186B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011171301.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种海表漂浮浒苔消亡天数的预测方法，包括如下步骤：步骤一，将浒苔消亡期分为m个时期P1～m，P1代表浒苔最大面积后1～t天，P2代表浒苔最大面积后(t+1)～2t天，P3代表浒苔最大面积后(2t+1)～3t天，…，Pm代表浒苔最大面积后((m‑1)t+1)～mt天，m和t的取值根据海域内历年海表漂浮浒苔消亡天数确定；统计历年m个时期内的浒苔消亡率多年均值步骤二，将及待预测年份的浒苔最大日覆盖面积输入预估模型，预测浒苔消亡天数。本发明所公开的预测方法可以实现浒苔消亡天数的准确预估，为相关政府部门制定相应的绿潮防控策略及合理地配置防控资源等提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112465186A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011171301.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种海表漂浮浒苔消亡天数的预测方法，包括如下步骤：步骤一，将浒苔消亡期分为m个时期P1～m，P1代表浒苔最大面积后1～t天，P2代表浒苔最大面积后(t+1)～2t天，P3代表浒苔最大面积后(2t+1)～3t天，…，Pm代表浒苔最大面积后((m‑1)t+1)～mt天，m和t的取值根据海域内历年海表漂浮浒苔消亡天数确定；统计历年m个时期内的浒苔消亡率多年均值步骤二，将及待预测年份的浒苔最大日覆盖面积输入预估模型，预测浒苔消亡天数。本发明所公开的预测方法可以实现浒苔消亡天数的准确预估，为相关政府部门制定相应的绿潮防控策略及合理地配置防控资源等提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112308901A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011169326.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种MODIS影像云下海表面绿潮覆盖面积的估测方法，包括以下步骤：对遥感影像数据进行预处理，得到研究海域的水体遥感反射率图像和DVI影像图；提取绿潮信息和周围有绿潮覆盖的云信息；利用矩形框确定周围有绿潮分布的云像元，假设其为中心像元，外围含绿潮的相同矩形框为其相邻像元，计算中心像元内的云覆盖面积和各相邻像元内的绿潮覆盖面积；计算相邻像元内的绿潮覆盖比例的均值，将其作为中心像元值，中心像元内的云覆盖面积与中心像元值的乘积即为该云下海表面绿潮的覆盖面积。本发明所公开的方法能够较好地估测MODIS影像云下海表面绿潮覆盖面积，降低了光学影像上云对绿潮面积估测的影响，可为绿潮的定量分析研究提供技术支持。
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公开(公告)号：CN112308901B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011169326.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种MODIS影像云下海表面绿潮覆盖面积的估测方法，包括以下步骤：对遥感影像数据进行预处理，得到研究海域的水体遥感反射率图像和DVI影像图；提取绿潮信息和周围有绿潮覆盖的云信息；利用矩形框确定周围有绿潮分布的云像元，假设其为中心像元，外围含绿潮的相同矩形框为其相邻像元，计算中心像元内的云覆盖面积和各相邻像元内的绿潮覆盖面积；计算相邻像元内的绿潮覆盖比例的均值，将其作为中心像元值，中心像元内的云覆盖面积与中心像元值的乘积即为该云下海表面绿潮的覆盖面积。本发明所公开的方法能够较好地估测MODIS影像云下海表面绿潮覆盖面积，降低了光学影像上云对绿潮面积估测的影响，可为绿潮的定量分析研究提供技术支持。
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