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公开(公告)号：CN104935461B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201510291129.7
申请日：2015-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种多网络环境中资源管理方法及系统，该系统包括数据库、网络控制模块和网络决策模块，所述数据库同时与网络控制模块和网络决策模块相连。针对用户的具体服务进行网络的分配，实现资源的有效利用；通过合理的分配网络，使用户完成服务的成本降低；实现了对周边复杂的网络进行统一的管理与调度，便于合理的规划网络的分布；由于对网络资源的统一调度，从而保护各个网络节点不会超负荷，因此也保障了网络节点的畅通。
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公开(公告)号：CN105451349B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510674400.5
申请日：2015-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于启发式蚁群算法的家庭基站信道分配方法，该方法根据宏用户和家庭用户的信噪比阈值来调整家庭用户的可用信道列表，以保证宏用户和家庭用户的QoS要求；再利用图论及家庭基站中每个用户的信噪比要求，构建家庭基站间的干扰图；最后采用启发式蚁群算法求解信道优化分配问题，将可用信道集和干扰图作为蚁群算法的可用颜色列表和邻接矩阵，并利用启发式信息和信息素来指导启发式蚁群算法的求解，以最大化家庭小区的平均吞吐量为目标，给每个用户分配信道。本发明既保障了宏用户和家庭用户的服务质量，又能够最大程度的提高系统吞吐量，体现了仿生优化算法在求解复杂优化问题上的优越性能。
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公开(公告)号：CN108668253A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810308783.8
申请日：2018-04-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W4/38 , G06Q30/0207 , H04W4/35
Abstract: 本发明公开了一种基于演化博弈的群智合作感知激励方法，在智感知系统中将智能手机及可穿戴式设备作为参与者，可以从他们活动的周围环境中收集数据，并通过可用网络上传到应用服务平台，服务平台对参与者的数据进行处理并提取查询者所需信息。本发明将演化博弈中基本规律“适者生存”(即复制动态规则)，应用于群智感知中，演化博弈中的适应度即为用户的收益，由于演化目的是为了在下一代演化竞争中产生具有较高适应度的个体，淘汰适应度低的个体，因此鼓励用户参与者进行合作和信息交换，使得用户总效益最大化并最终达到均衡。
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公开(公告)号：CN104936185B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201510192494.2
申请日：2015-04-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种认知无线电中视频通信功率速率联合控制方法。该方法在主用户效用函数的提出中，考虑了次用户对其干扰和自身的收益,在次用户的构建中，针对次用户视频业务的特征，提出了针对视频业务的效用函数,该效用函数充分考虑了不同次用户在传输不同内容的视频时，对带宽和功率的需求不同这一特点，体现了认知无线电中资源分配的公平性和有效性,同时，在计算次用户功率单价时，是基于主用户效用最大这一原则的，这能够尽可能降低次用户对主用户的功率干扰。
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公开(公告)号：CN104581904B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201410818117.0
申请日：2014-12-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供了异构蜂窝网络中一种基于节能的基站休眠方法，它根据系统的中断概率和用户的上行发射功率采取最佳的基站休眠方案；在三层异构蜂窝网络场景下，采用泊松点过程部署宏基站、微基站以及微微基站，利用随机几何理论推导出系统中断概率和用户上行发射功率；构建系统功耗优化问题，令部分宏基站进入休眠状态并增开微基站和微微基站以及调节宏基站发射功率，获得最大的系统功耗增益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107105388A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710216911.1
申请日：2017-04-05
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30 , Y02D70/34 , Y02D70/38 , H04W40/02 , H04L45/14 , H04W4/70 , H04W40/14 , H04W40/205 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于链路传输能力的车载网络跨层路由方法。本发明方法在车载网络城市场景中，结合已有的MAC层接入协议，考虑因为信道衰落产生的传输失败概率和邻节点信道使用情况，通过定义表征节点之间的通信能力的参数，反映了节点之间传输的有效性；在此基础上给出了一种新的适应城市场景的路由判据，实现了一种网路层与MAC层的协议设计，可以更有效的利用节点进行转发。本发明以提高链路的稳定性为目的，尽量减少了重新建立路由的次数，从而降低了平均端到端时延，减少了丢包率。
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公开(公告)号：CN106535226A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610903363.5
申请日：2016-10-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于协同学理论的多网络协同选择与聚合决策方法，该方法基于吞吐量、可用信道数、功耗、费用及丢包率等多个参数构建了两层网络协同度评价体系，将属性要求作为协同子系统，属于同一属性的不同参数作为子系统的序参量，序参量之间相互协同和制约，以更加全面地衡量聚合网络的整体性能，同时减小网络聚合中候选网络集合的空间大小。具体步骤如下：首先计算单个网络的协同度，以判断该网络是否为参与聚合的候选网络，多个候选网络的各种排列组合可以得到多种网络的候选方案；候选方案采用属性聚合方式形成虚拟聚合网络，然后计算聚合网络的协同度，选择协同度最大的多网络聚合方案作为最佳接入方案。
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公开(公告)号：CN106413098A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610480928.3
申请日：2016-06-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了D2D网络中一种基于中断概率的资源分配方法，该方法根据D2D用户的中断概率将其分为不同的通信模式，如D2D用户直接通信模式和利用中继进行通信模式，然后为每个D2D用户分配合适的信道，并对D2D用户的发送功率进行优化。从而降低D2D用户的能量损耗，提高D2D用户总能效。具体步骤如下：基于D2D用户能效最大化构建系统模型，根据蜂窝用户和D2D用户的中断概率要求，为D2D用户选择合适的通信模式；并采用匈牙利算法为D2D用户分配适当的信道；再利用二分算法优化各D2D用户的发送功率，从而使D2D用户能效最大化。从而实现蜂窝网络中的D2D通信。
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公开(公告)号：CN106131920A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610457716.3
申请日：2016-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于多属性与排队理论的异构网络选择方法，该方法针对当前异构无线环境中业务需求及终端移动特性，利用多属性决策方法确定每个用户的候选网络。然后根据M/M/1/N排队理论建立网络的业务处理模型及用户与网络之间的连接矩阵，建立系统排队时延最小优化问题。通过调整用户的网络接入策略，使系统中业务平均排队时延最小的同时尽可能降低用户的切换次数。具体步骤如下：利用多属性决策方法结合终端移动特性确定用户候选网络集合；利用M/M/1/N排队模型对网络进行建模，建立用户与网络之间的连接矩阵与最小化系统的平均排队时延优化函数，调整用户与网络之间的接入策略，使用户排队时延最小的同时尽可能减少网络切换次数。
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公开(公告)号：CN105873165A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610145078.1
申请日：2016-03-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W40/20 , H04L12/721
CPC classification number: Y02D70/38 , H04W40/20 , H04L45/124
Abstract: 本发明公开了一种基于转发效率预测的跨层车载网路由方法。本发明方法结合已有的MAC层接入协议，考虑因为信道衰落产生的传输失败概率，定义了单次传输节点的有效传输距离。同时结合多信道MAC层接入在控制信道上时隙分配的情况与节点的数据处理能力，定义了单次传输的等待时延。利用这两个参数定义出单次转发的转发效率，通过对下一跳的所有可选节点的转发效率进行预测，以单位时间传输距离最优化为策略进行路由选择，可以更有效的利用节点进行转发。本发明以提高每次转发的有效性为目的，减少了低效转发的产生，从而降低了平局端到端时延，减少了丢包率。
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