一种基于弱监督数据辅助的鲁棒事件检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110688618A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910609688.6

    申请日:2019-07-08

    Inventor: 刘斌 刘子扬

    Abstract: 一种基于弱监督数据辅助的鲁棒事件检测方法及装置,包括如下步骤:步骤S1、基于弱监督数据构建弱监督预测模型;步骤S2、在当前时刻进行数据采样,再通过马尔可夫模型计算该新样本点标签值的先验概率;步骤S3、根据弱监督预测模型构建当前时刻数据标签取值的似然函数;步骤S4、通过贝叶斯公式计算当前时刻数据标签取值的后验概率,并对标签取值进行判定。本发明通过引入少量弱监督辅助信息,利用对时间序列数据的在线式分析进行异常事件检测。

    一种针对大规模复杂系统的参数配置优化方法及装置

    公开(公告)号:CN110689160B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201910610017.1

    申请日:2019-07-08

    Inventor: 刘斌 杨林甫

    Abstract: 一种针对大规模复杂系统的参数配置优化方法及装置,包括如下步骤:步骤S1、根据低保真度实验观测数据训练低保真度高斯过程回归模型;步骤S2、根据低保真度高斯过程回归模型输出的预测曲线,获取高保真度实验评估点;步骤S3、根据高保真度实验数据训练高保真度高斯过程回归模型;步骤S4、融合低保真度高斯过程回归模型的预测输出和高保真度高斯过程回归模型的预测输出,确定下次高保真度实验评估点步骤S5、若高保真度实验次数少于预设值,则返回步骤S3进行迭代;反之,则从高保真度实验评估点选出最优点输出。该方法采用贝叶斯模型融合机制充分利用低保真度实验数据,以更少的实验代价获得最优系统配置参数值。

    一种针对大规模复杂系统的参数配置优化方法及装置

    公开(公告)号:CN110689160A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910610017.1

    申请日:2019-07-08

    Inventor: 刘斌 杨林甫

    Abstract: 一种针对大规模复杂系统的参数配置优化方法及装置,包括如下步骤:步骤S1、根据低保真度实验观测数据训练低保真度高斯过程回归模型;步骤S2、根据低保真度高斯过程回归模型输出的预测曲线,获取高保真度实验评估点;步骤S3、根据高保真度实验数据训练高保真度高斯过程回归模型;步骤S4、融合低保真度高斯过程回归模型的预测输出和高保真度高斯过程回归模型的预测输出,确定下次高保真度实验评估点步骤S5、若高保真度实验次数少于预设值,则返回步骤S3进行迭代;反之,则从高保真度实验评估点选出最优点输出。该方法采用贝叶斯模型融合机制充分利用低保真度实验数据,以更少的实验代价获得最优系统配置参数值。

    采用纳米结构制备高质量金刚石单晶的二次外延方法

    公开(公告)号:CN110863243B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201911180429.2

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种采用纳米结构制备高质量金刚石单晶的二次外延方法,其生长步骤是:1)选用高温高压金刚石作为籽晶;2)对籽晶表面缺陷和损伤刻蚀预处理;3)控制反应室压力,微波功率,温度,甲烷浓度以及生长时间,首次外延2~40μm厚度金刚石薄膜层;4)电子束蒸发蒸镀约4~40nm厚度金属Ni薄膜层;5)高温热处理获得金属纳米颗粒图形;6)等离子刻蚀获得金刚石纳米颗粒图层;7)控制反应室压力,微波功率,温度,甲烷浓度以及生长时间,二次外延5‑200μm厚度金刚石薄膜。本发明有效抑制金刚石薄膜内缺陷的延伸、降低缺陷密度、提高晶体表面的平整度。

    一种用于电子健康档案数据的个人隐私保护方法和装置

    公开(公告)号:CN103544442A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310470475.2

    申请日:2013-10-10

    Inventor: 刘斌 何利文

    CPC classification number: G06F21/6245

    Abstract: 本发明公开了一种电子健康档案数据处理方法,该方法用于在保护个人隐私的同时,而不影响对海量电子健康档案数据进行特定的统计分析处理,所述方法包括以下步骤:S1:个人通过电子健康数据采集装置采集个人数据,然后将其存储在本地安全存储设备上;S2:对个人电子健康数据进行随机加扰;S3:将个人电子健康数据通过通信信道传输至中心服务器端;S4:中心服务器收集、存储个人数据;S5:在中心服务器端对海量电子健康数据进行统计分析处理;本发明装置的设计将对电子健康数据的海量分析、隐私保护及相关技术的产业化应用具有很好地促进作用。

    一种最大传输时限下LTE WLAN网络动态聚合决策方法

    公开(公告)号:CN107231224B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201710255699.X

    申请日:2017-04-19

    Inventor: 朱琦 刘斌

    Abstract: 本发明公开了一种最大传输时限下LTE WLAN网络动态聚合决策方法,该方法考虑在异构无线网络场景下,用户在移动过程中通过LTE与WLAN网络聚合等方式,在时限内多个决策时间点为用户选择最优的网络接入方案,使得在最大时间期限要求内完成传输任务同时使得用户的数据使用费用最低。该方法采用演进型基站中心调度决策控制的方式,在最大传输时间需求给定下,根据各个决策时间点的网络状态,用户等待传输队列长度与剩余允许传输时间,计算用户在各个时间节点采用不同网络接入方式的代价,代价最小的方案集合为最优接入方案策略。该聚合方法能够兼容WLAN分流承载方案,最大程度利用免授权频段辅助蜂窝通信的频谱效率。

    采用纳米结构制备高质量金刚石单晶的二次外延方法

    公开(公告)号:CN110863243A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911180429.2

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种采用纳米结构制备高质量金刚石单晶的二次外延方法,其生长步骤是:1)选用高温高压金刚石作为籽晶;2)对籽晶表面缺陷和损伤刻蚀预处理;3)控制反应室压力,微波功率,温度,甲烷浓度以及生长时间,首次外延2~40μm厚度金刚石薄膜层;4)电子束蒸发蒸镀约4~40nm厚度金属Ni薄膜层;5)高温热处理获得金属纳米颗粒图形;6)等离子刻蚀获得金刚石纳米颗粒图层;7)控制反应室压力,微波功率,温度,甲烷浓度以及生长时间,二次外延5-200μm厚度金刚石薄膜。本发明有效抑制金刚石薄膜内缺陷的延伸、降低缺陷密度、提高晶体表面的平整度。

    基于预先随机测试的开放式网络节点信任评估方法

    公开(公告)号:CN105827482B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201610222261.7

    申请日:2016-04-11

    Inventor: 刘斌 王磊 孔令军

    Abstract: 本发明公开了基于预先随机测试的开放式网络节点信任评估方法,该方法用于防止恶意欺诈节点对主计算网络造成危害。该方法包括以下步骤:步骤1:将有意接入主网的新节点连接至测试网络;步骤2:进行随机测试,并根据测试结果给出该新入节点的初始信任量化评估值;步骤3:将上述初始信任评估值与准入阈值进行比较,若低于准入阈值,则不允许该新入节点连接至主网络;反之,将其连接至主网络,并执行步骤4;步骤4:依据新入节点与主网络节点间的实际交互数据,对该新入节点的信任评估值进行在线更新,若其低于安全阈值,将其与主网络隔离。本发明将对网络信息安全技术的产业化应用具有正面促进作用。本发明运用于网络信息安全领域。

    物联网多源异构数据统计分析处理方法和装置

    公开(公告)号:CN104834813A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510207805.8

    申请日:2015-04-28

    Inventor: 刘斌

    Abstract: 本发明公开了一种物联网多源异构数据统计分析处理方法和装置,为物联网多源异构数据提供一种较佳的信息整合、数据处理的方式。本发明对物联网海量多源异构数据进行统一化有限集表示与建模,多源异构数据被转化成相同的表示形式,变成了“同构”数据,为后续的统计分析处理提供了前提条件;又采用贝叶斯统计工具对所有的观测数据进行融合分析处理,有助于充分地利用数据信息,挖掘知识进而做出最优决策。本发明的实施将对物联网相关技术的产业化应用具有正面促进作用。

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