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公开(公告)号：CN106100880B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610410036.6
申请日：2016-06-12
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于云数据资源部署方法及可视化管理方法。为了达到各个节点负载均衡的目的，每次新资源存储时使用哈希算法对资源进行分配存储，通过比较哈希算法对资源分布性的均匀程度，最终采用字符系数哈希算法实现均衡地动态分布数据文件。基于云平台的数据资源部署方法，该发明对包括管理员与用户对云平台资源节点的可视化管理，其中包含一个服务器节点和多个虚拟存储节点，服务器与虚拟存储节点间通过套接字进行通信，传递数据资源等；服务器端与数据库进行交互，长期存储数据资源信息；同时达到可视化信息管理的目的。通过模拟实现云数据资源的可视化管理，提高系统的数据资源利用率和服务质量，实现节能、负载均衡的目的。
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公开(公告)号：CN106231647A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610658165.7
申请日：2016-08-11
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在移动网络中进行副本分发的方法，采用了市场供需关系来确定转发副本的单位价格和转发副本数量。本发明提出了两种基于市场供需关系的机会网络多副本路由方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继副本分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；在多中继副本分发方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。本发明所述基于市场供需关系的激励相容机会式副本分发方法是有利的，最大化源节点效用的和激励相容的。
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公开(公告)号：CN106100880A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610410036.6
申请日：2016-06-12
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: H04L41/22 , H04L67/1002
Abstract: 本发明提出了一种基于云数据资源部署方法及可视化管理方法。为了达到各个节点负载均衡的目的，每次新资源存储时使用哈希算法对资源进行分配存储，通过比较哈希算法对资源分布性的均匀程度，最终采用字符系数哈希算法实现均衡地动态分布数据文件。基于云平台的数据资源部署方法，该发明对包括管理员与用户对云平台资源节点的可视化管理，其中包含一个服务器节点和多个虚拟存储节点，服务器与虚拟存储节点间通过套接字进行通信，传递数据资源等；服务器端与数据库进行交互，长期存储数据资源信息；同时达到可视化信息管理的目的。通过模拟实现云数据资源的可视化管理，提高系统的数据资源利用率和服务质量，实现节能、负载均衡的目的。
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公开(公告)号：CN105868843A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610170154.4
申请日：2016-03-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06Q50/28
Abstract: 本发明涉及一种面向货品配送的路线规划方法，采用先分组后安排路线的方法，将大规模的物流配送车辆路径问题划分为多个小规模的物流配送车辆路径问题，这样做可以大大降低计算量，提高求解速度；并且对于货车载重量的约束，在聚类方法中通过对每个簇集增加了容量约束的限制，保证了划分的每个配送区域中的配送点个数比较均匀，使得划分的配送区域中的货物总量都不会超过货车的最大载重量，划分的区域更加合理，不仅如此，综合考虑货车路线的最优化原则和配送点地理位置的区域性原则，使得让地理位置相近的配送点由同一货车配送，增加了配送效率。
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公开(公告)号：CN110034963B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910314853.5
申请日：2019-04-18
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0893 , H04L67/61 , H04L43/16 , G06F9/455
Abstract: 一种应用集群自适应的弹性配置方法，该配置方法基于PaaS平台与ASP平台；该PaaS平台为服务器，ASP平台为客户端：通过解析应用部署包计算应用拓扑结构；并将其应用划分为多个应用模块；服务器监控虚拟机集群中长期租赁的虚拟机的应用模块及按需付费的虚拟机资源的应用模块是否低于或高于给定阈值；并进行相应的分配迁移迁移的虚拟机额应用模块在迁移前进行重新调度，并根据重调度方案将请求分发至各虚拟机集群进行分布式处理；即配置完成。本发明提供的应用集群自适应的弹性配置方法，服务器可以自动地调整虚拟机所在的集群位置，提高长期租用的虚拟机的利用率，降低按需付费的虚拟机的利用率，达到降低运营成本的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107832878A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711046462.7
申请日：2017-10-31
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/30194 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析和生长模型的作物生长趋势分析方法，所述方法为输入作物生长环境感知物联网产生的数据到Hadoop大数据平台，通过在mapreduce运算框架上建立目标作物的动态生长模型，计算求解物候(PHE)来预测作物的生长趋势。本发明利用大数据分布式计算环境，针对物联网采集的作物生长环境输入数据，提高生长模型在大数据量环境下的计算速度，提高模型建立准确性、高效性，降低作物生长模型响应时间。
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公开(公告)号：CN107248092A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710449290.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0206 , G06Q30/0207 , G06Q30/0225
Abstract: 本发明公开了一种基于供需关系的移动群智感知激励方法，提出了一种在群智感知系统中平台和智能手机用户的交互方法，每个用户对系统的贡献被认为是用户进行感知而消耗的资源，并且每个感知任务具有一个最小资源需求；并在此基础上提供了一种基于供需关系的移动群智感知激励机制，资源价格和用户的贡献由供需关系决定。本发明所提的一种基于供需关系的移动群智感知激励方法具有计算有效性、个人理性、收益性、防欺骗性和非垄断性。
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公开(公告)号：CN106231647B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201610658165.7
申请日：2016-08-11
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在移动网络中进行副本分发的方法，采用了市场供需关系来确定转发副本的单位价格和转发副本数量。本发明提出了两种基于市场供需关系的机会网络多副本路由方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继副本分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；在多中继副本分发方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。本发明所述基于市场供需关系的激励相容机会式副本分发方法是有利的，最大化源节点效用的和激励相容的。
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公开(公告)号：CN110034963A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910314853.5
申请日：2019-04-18
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 一种应用集群自适应的弹性配置方法，该配置方法基于PaaS平台与ASP平台；该PaaS平台为服务器，ASP平台为客户端：通过解析应用部署包计算应用拓扑结构；并将其应用划分为多个应用模块；服务器监控虚拟机集群中长期租赁的虚拟机的应用模块及按需付费的虚拟机资源的应用模块是否低于或高于给定阈值；并进行相应的分配迁移迁移的虚拟机额应用模块在迁移前进行重新调度，并根据重调度方案将请求分发至各虚拟机集群进行分布式处理；即配置完成。本发明提供的应用集群自适应的弹性配置方法，服务器可以自动地调整虚拟机所在的集群位置，提高长期租用的虚拟机的利用率，降低按需付费的虚拟机的利用率，达到降低运营成本的目的。
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公开(公告)号：CN105913001A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610210173.5
申请日：2016-04-06
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的在线式多人脸图像处理的方法，通过设置距离阈值来调整权值进行聚类，首先构造了一个不断循环的过程，针对外界传进来的每一个人脸，根据其到各聚类中心的距离对其进行归类，然后进行类内调整。并在人脸总数到达阈值时把聚类结果进行输出，且其中聚类中心就是我们选择出来的人脸。本发明的方法可以很好地满足在线式多人脸图像处理的需求，并且通过实验证实，在实时性和正确性等方面达到了要求。
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