-
公开(公告)号：CN106231647A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610658165.7
申请日：2016-08-11
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在移动网络中进行副本分发的方法，采用了市场供需关系来确定转发副本的单位价格和转发副本数量。本发明提出了两种基于市场供需关系的机会网络多副本路由方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继副本分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；在多中继副本分发方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。本发明所述基于市场供需关系的激励相容机会式副本分发方法是有利的，最大化源节点效用的和激励相容的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107248092A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710449290.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0206 , G06Q30/0207 , G06Q30/0225
Abstract: 本发明公开了一种基于供需关系的移动群智感知激励方法，提出了一种在群智感知系统中平台和智能手机用户的交互方法，每个用户对系统的贡献被认为是用户进行感知而消耗的资源，并且每个感知任务具有一个最小资源需求；并在此基础上提供了一种基于供需关系的移动群智感知激励机制，资源价格和用户的贡献由供需关系决定。本发明所提的一种基于供需关系的移动群智感知激励方法具有计算有效性、个人理性、收益性、防欺骗性和非垄断性。
-
公开(公告)号：CN105787788A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610141592.8
申请日：2016-03-11
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06Q30/08 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供带预算的连续时间区间覆盖移动群智感知激励框架，针对连续时间区间覆盖任务的群智感知系统，设计了用户激励框架。该框架包含一个反向拍卖框架和两个可选的激励框架，分别是基于感知时间区间的激励框架和基于标书时间区间的激励框架。基于感知时间区间的激励框架遍历在感知时间区间内所有可能的连续时间区间，并选择防欺骗机制计算得到的最佳结果。而基于标书时间区间的激励框架基于手机用户的标书时间区间，遍历所有可能的连续时间区间。本发明所述带预算的连续时间区间覆盖移动群智感知激励框架是能高效运行的、个人理性的、防欺骗的以及满足预算约束的。
-
公开(公告)号：CN105678418A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610009554.7
申请日：2016-01-07
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向产品制造的组合优化方法，该方法在面向产品制造环境下，实现“质量-成本”控制的组合优化方法，在控制制造成本不超过目标成本的前提下，保证产品的质量达到最优，并且进一步提高了产品的多样性。本发明采用混沌初始化和混沌扰乱策略，并采用具有个性化的适应度函数来评价产品组合方案的优劣。本发明将组合的项目分类，使组合数降低，这样完全枚举所有的产品组合方案成为可能，使得搜索效率提高。本发明提供个性化接口，可以根据用户的个性化要求，产生性价比最优的个性化组合方案。本发明在搜索最优产品组合方案的过程中采用混沌搜索，充分遍历所有可能的最佳产品组合方案，保证了产品组合方案的多样性。
-
公开(公告)号：CN106231647B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201610658165.7
申请日：2016-08-11
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在移动网络中进行副本分发的方法，采用了市场供需关系来确定转发副本的单位价格和转发副本数量。本发明提出了两种基于市场供需关系的机会网络多副本路由方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继副本分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；在多中继副本分发方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。本发明所述基于市场供需关系的激励相容机会式副本分发方法是有利的，最大化源节点效用的和激励相容的。
-
公开(公告)号：CN105913001A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610210173.5
申请日：2016-04-06
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的在线式多人脸图像处理的方法，通过设置距离阈值来调整权值进行聚类，首先构造了一个不断循环的过程，针对外界传进来的每一个人脸，根据其到各聚类中心的距离对其进行归类，然后进行类内调整。并在人脸总数到达阈值时把聚类结果进行输出，且其中聚类中心就是我们选择出来的人脸。本发明的方法可以很好地满足在线式多人脸图像处理的需求，并且通过实验证实，在实时性和正确性等方面达到了要求。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.041 seconds)
