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公开(公告)号：CN110163256B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910327743.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V30/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明揭示了一种基于联合概率矩阵的试卷图像自动核分方法，包括如下步骤：S1、利用训练手写数据集训练得到分数识别模型；S2、使用直线检测算法对待检测的试卷分数所在的矩形区域进行切割；S3、将S2中的结果作为所述分数识别模型的输入，识别并输出可能性最高的N个值；S4、构建联合概率矩阵并创建分数搜索树，计算置信值；S5、对计算结果进行判断、并将计算结果与预设阈值进行比较，最终输出分数计算结果。本发明通过OCR的技术结合TensFlow及CNN卷积网络的方法，利用联合概率矩阵计算识别置信度，实现了对于试卷总分的自动核对统计。本发明不仅有效地提高了核分操作的效率，同时也充分地保证了核分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110163256A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910327743.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种基于联合概率矩阵的试卷图像自动核分方法，包括如下步骤：S1、利用训练手写数据集训练得到分数识别模型；S2、使用直线检测算法对待检测的试卷分数所在的矩形区域进行切割；S3、将S2中的结果作为所述分数识别模型的输入，识别并输出可能性最高的N个值；S4、构建联合概率矩阵并创建分数搜索树，计算置信值；S5、对计算结果进行判断、并将计算结果与预设阈值进行比较，最终输出分数计算结果。本发明通过OCR的技术结合TensFlow及CNN卷积网络的方法，利用联合概率矩阵计算识别置信度，实现了对于试卷总分的自动核对统计。本发明不仅有效地提高了核分操作的效率，同时也充分地保证了核分结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110162651B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910327490.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/33 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06F18/241
Abstract: 本发明揭示了一种基于语义内容摘要的新闻内容图文不符鉴别系统及鉴别方法。系统包括新闻报道采集模块、文本事件树构建模块、图片实体抽取模块、关联关系库构建模块、待测信息读取模块、图文关系判断模块以及最大似然判断模块。方法包括新闻报道采集步骤、文本事件树构建步骤、图片实体抽取步骤、关联关系库构建步骤、待测信息读取步骤、图文关系判断步骤以及最大似然判断步骤。本发明能够让用户迅速地判断出新闻内容中图文的一致性，帮助用户筛选掉一批不实的新闻报道和一群不负责任的新闻媒体。本发明不仅有效地提高了鉴别操作的效率，同时也充分地保证了鉴别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110162651A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910327490.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种基于语义内容摘要的新闻内容图文不符鉴别系统及鉴别方法。系统包括新闻报道采集模块、文本事件树构建模块、图片实体抽取模块、关联关系库构建模块、待测信息读取模块、图文关系判断模块以及最大似然判断模块。方法包括新闻报道采集步骤、文本事件树构建步骤、图片实体抽取步骤、关联关系库构建步骤、待测信息读取步骤、图文关系判断步骤以及最大似然判断步骤。本发明能够让用户迅速地判断出新闻内容中图文的一致性，帮助用户筛选掉一批不实的新闻报道和一群不负责任的新闻媒体。本发明不仅有效地提高了鉴别操作的效率，同时也充分地保证了鉴别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110134762A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910327493.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种基于事件主题分析的虚假信息识别系统及识别方法。系统包括真实事件文本采集模块、事件树构建模块、分支主题粘合度计算模块、待测文本读取模块、相关度检测模块以及分支粘合度对比模块。方法包括真实事件文本采集步骤、事件树构建步骤、分支主题粘合度计算步骤、待测文本读取步骤、相关度检测步骤以及分支粘合度对比步骤。本发明能够为用户在网络环境中区分虚假信息提供帮助、从而使其能够更加快速有效地获取到真实可靠的信息。本发明不仅有效地提高了虚假信息识别的效率、节约了使用者的时间，同时也充分地保证了信息识别过程的标准化、提高了识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107786560A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711046417.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: H04N7/152 , H04L65/4076 , H04L65/605 , H04L65/607 , H04L67/2823 , H04L67/2842
Abstract: 本发明提供一种基于网络编码的多播移动设备视频会议系统，系统包括若干用户端和至少一个编码服务器，编码服务器用于接收和重新编码用户端的原始数据，并将该重新编码后的数据返还用户端；编码服务器和用户端之间的数据处理包括：确定处理条件、数据编码和数据管理。本发明具有数据传输稳定、媒体流自适应能力强、使得不同规格和不同位置的异构设备可以加入具有不同分辨率的会议的优点。
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公开(公告)号：CN110134762B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910327493.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明揭示了一种基于事件主题分析的虚假信息识别系统及识别方法。系统包括真实事件文本采集模块、事件树构建模块、分支主题粘合度计算模块、待测文本读取模块、相关度检测模块以及分支粘合度对比模块。方法包括真实事件文本采集步骤、事件树构建步骤、分支主题粘合度计算步骤、待测文本读取步骤、相关度检测步骤以及分支粘合度对比步骤。本发明能够为用户在网络环境中区分虚假信息提供帮助、从而使其能够更加快速有效地获取到真实可靠的信息。本发明不仅有效地提高了虚假信息识别的效率、节约了使用者的时间，同时也充分地保证了信息识别过程的标准化、提高了识别结果的准确性。
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