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公开(公告)号:CN112822008B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202110002467.X
申请日:2021-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能卡的侧信道信息预处理的方法及装置,采集侧信道的信息并进行信号转换,转换后对信号进行降噪,将降噪后的信号与参考波形进行对齐,对经过降噪和对齐的信号进行能量分析,得出分析结果,系统包括智能卡读卡器,侧信道信息采集器,信号转换器和通用PC平台,PC平台加载了信息预处理模块和智能卡分析模块并控制智能卡的运行,能够以接触式或非接触式采集不同类型的智能卡信息,对信息的处理更加方便快捷,精确程度高。
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公开(公告)号:CN109977817A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910191790.9
申请日:2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的动车组车底板螺栓故障检测方法,涉及图像处理和深度学习领域,包括以下步骤:制作待检测动车组车厢底板螺栓图片数据库,包括动车组车厢底板含螺栓图数据库以及螺栓丢失图数据库;基于改进的yolov3目标检测算法对动车组车厢底部细小螺栓进行目标定位;采用基于深度学习的方法进行待检测螺栓丢失状态的检测;最后将待测试图像输入检测模型得到螺栓丢失检测结果。本发明能有效提高动车组入库维修的检测效率,减少人力投入成本。
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公开(公告)号:CN112511290B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011170078.X
申请日:2020-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群混合模拟退火算法的侧信道攻击方法,在微控制器上运行密码算法,发送随机明文,对加密过程中产生的功率消耗曲线进行采集;选择DES密码算法中S盒作为攻击点,将DES密码算法8个S盒视为一个整体,叠加计算8个S盒的仿真功率消耗,一次性恢复DES算法S盒的秘钥;将轮密钥定义成猜测轮密钥,初始化后采用粒子群和模拟退火的混合优化算法对猜测密钥进行优化,得到最优个体从而减少所需实测功耗曲线。提高了攻击效率;通过混合模拟退火算法并实时调整粒子群算法的学习因子,保证了群体的多样性,并赋予搜索过程中的概率突跳性,防止算法早熟,改善了算法的全局优化能力,提高了秘钥猜测的准确性。
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公开(公告)号:CN112822008A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110002467.X
申请日:2021-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能卡的侧信道信息预处理的方法及装置,采集侧信道的信息并进行信号转换,转换后对信号进行降噪,将降噪后的信号与参考波形进行对齐,对经过降噪和对齐的信号进行能量分析,得出分析结果,系统包括智能卡读卡器,侧信道信息采集器,信号转换器和通用PC平台,PC平台加载了信息预处理模块和智能卡分析模块并控制智能卡的运行,能够以接触式或非接触式采集不同类型的智能卡信息,对信息的处理更加方便快捷,精确程度高。
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公开(公告)号:CN109977817B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201910191790.9
申请日:2019-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的动车组车底板螺栓故障检测方法,涉及图像处理和深度学习领域,包括以下步骤:制作待检测动车组车厢底板螺栓图片数据库,包括动车组车厢底板含螺栓图数据库以及螺栓丢失图数据库;基于改进的yolov3目标检测算法对动车组车厢底部细小螺栓进行目标定位;采用基于深度学习的方法进行待检测螺栓丢失状态的检测;最后将待测试图像输入检测模型得到螺栓丢失检测结果。本发明能有效提高动车组入库维修的检测效率,减少人力投入成本。
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公开(公告)号:CN112511290A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011170078.X
申请日:2020-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群混合模拟退火算法的侧信道攻击方法,在微控制器上运行密码算法,发送随机明文,对加密过程中产生的功率消耗曲线进行采集;选择DES密码算法中S盒作为攻击点,将DES密码算法8个S盒视为一个整体,叠加计算8个S盒的仿真功率消耗,一次性恢复DES算法S盒的秘钥;将轮密钥定义成猜测轮密钥,初始化后采用粒子群和模拟退火的混合优化算法对猜测密钥进行优化,得到最优个体从而减少所需实测功耗曲线。提高了攻击效率;通过混合模拟退火算法并实时调整粒子群算法的学习因子,保证了群体的多样性,并赋予搜索过程中的概率突跳性,防止算法早熟,改善了算法的全局优化能力,提高了秘钥猜测的准确性。
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公开(公告)号:CN104320389A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410536876.8
申请日:2014-10-11
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/0861 , H04L63/0823 , H04L63/083 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的融合身份保护系统及方法,以实现云计算环境下贯通公有云以及私有云架构的网络身份安全的有效保护。本发明采用云计算特有的分布式集群管理,将无限多的现有以及未知的强身份认证手段通过统一的标准接口融合在一起,向用户提供单一入口的认证界面,并由用户根据其即时需求自主选择不同的安全层级的认证手段。此外,本发明还将生物识别技术以及数字认证技术内置于安全云终端,保护云计算平台以及用户客户端桌面免受非法控制机入侵。
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公开(公告)号:CN115190443A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210715759.2
申请日:2022-06-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/38 , H04W40/10 , H04L67/1097 , H04L67/06 , H04L45/00 , H04L45/655 , H04L67/1095 , H04L45/645 , H04L41/122
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN与区块链的智能建筑管理方法及系统。方法包括:首先选举无线传感网络的簇头节点,通过选举的簇头节点将物联网设备层的信息转发到SDN标准网关;SDN接收到转发信息后,通过OpenFlow过滤设备信息;过滤后的设备信息上链存储在区块链节点中,智能合约通过访问专用的数据库生成相应的命令,将命令下发到相应的区块链节点;区块链节点指向的区块控制器接收到命令,对智能建筑的设备进行管理。本发明能够减少智能建筑管理过程中的能源消耗,提高建筑系统性能,保证设备状态信息安全性。
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公开(公告)号:CN104320389B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201410536876.8
申请日:2014-10-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的融合身份保护系统及方法,以实现云计算环境下贯通公有云以及私有云架构的网络身份安全的有效保护。本发明采用云计算特有的分布式集群管理,将无限多的现有以及未知的强身份认证手段通过统一的标准接口融合在一起,向用户提供单一入口的认证界面,并由用户根据其即时需求自主选择不同的安全层级的认证手段。此外,本发明还将生物识别技术以及数字认证技术内置于安全云终端,保护云计算平台以及用户客户端桌面免受非法控制机入侵。
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公开(公告)号:CN103618729A
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201310647676.5
申请日:2013-12-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于云存储的多机构层次化属性基加密方法,该方法包括:授权中心确定递归深度,选择双线性映射和双线性群,生成系统主密钥MK和公钥PK,保留MK,公开PK;授权中心分配下一级授权的主密钥(有子中心的时候执行该步骤);中央授权中心接受用户身份文件,为其生成属性集合A;各授权中心为用户生成密钥SK,并分发给用户;数据拥有者DO制定访问策略树Tree,并用Encrypt方法对文件File加密,将密文CT上传至云端;用户User向云端请求访问文件File,云端返回文件的密文CT,User利用私钥SK解密文件,当且仅当用户SK中属性能满足File的访问控制策略,才能完全解密;若解密成功,则用户得到明文M;若解密不成功,则说明用户无权访问该文件。
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