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公开(公告)号：CN112822008B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110002467.X
申请日：2021-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能卡的侧信道信息预处理的方法及装置，采集侧信道的信息并进行信号转换，转换后对信号进行降噪，将降噪后的信号与参考波形进行对齐，对经过降噪和对齐的信号进行能量分析，得出分析结果，系统包括智能卡读卡器，侧信道信息采集器，信号转换器和通用PC平台，PC平台加载了信息预处理模块和智能卡分析模块并控制智能卡的运行，能够以接触式或非接触式采集不同类型的智能卡信息，对信息的处理更加方便快捷，精确程度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418040B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011276966.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的障碍物占用消防通道的检测与识别方法。属于视觉识别技术领域；步骤：采集左右图像；获得外参数E及内参数矩阵和畸变系数，消除畸变；通过参数矩阵和外参数E对左右图像进行校正，得到左右图像L2、R2；对左右图像L2、R2进行匹配，得到左右图像的视差图D；划出两条道路线条的内测区域；得到障碍物的候选框坐标信息和类别信息；获得障碍物的距离信息；本方法能够对将要进入消防通道或者已经进入消防通道的目标进行实时的监控、检测、跟踪、报警，既能会获得障碍物的距离信息，对长时间占用消防通道的障碍物进行及时的报警提示，有利于消防通道的畅通，避免灾害的发生，保护了行人的人身安全。
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公开(公告)号：CN112418040A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011276966.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的障碍物占用消防通道的检测与识别方法。属于视觉识别技术领域；步骤：采集左右图像；获得外参数E及内参数矩阵和畸变系数，消除畸变；通过参数矩阵和外参数E对左右图像进行校正，得到左右图像L2、R2；对左右图像L2、R2进行匹配，得到左右图像的视差图D；划出两条道路线条的内测区域；得到障碍物的候选框坐标信息和类别信息；获得障碍物的距离信息；本方法能够对将要进入消防通道或者已经进入消防通道的目标进行实时的监控、检测、跟踪、报警，既能会获得障碍物的距离信息，对长时间占用消防通道的障碍物进行及时的报警提示，有利于消防通道的畅通，避免灾害的发生，保护了行人的人身安全。
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公开(公告)号：CN112511290B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011170078.X
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群混合模拟退火算法的侧信道攻击方法，在微控制器上运行密码算法，发送随机明文，对加密过程中产生的功率消耗曲线进行采集；选择DES密码算法中S盒作为攻击点，将DES密码算法8个S盒视为一个整体，叠加计算8个S盒的仿真功率消耗，一次性恢复DES算法S盒的秘钥；将轮密钥定义成猜测轮密钥，初始化后采用粒子群和模拟退火的混合优化算法对猜测密钥进行优化，得到最优个体从而减少所需实测功耗曲线。提高了攻击效率；通过混合模拟退火算法并实时调整粒子群算法的学习因子，保证了群体的多样性，并赋予搜索过程中的概率突跳性，防止算法早熟，改善了算法的全局优化能力，提高了秘钥猜测的准确性。
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公开(公告)号：CN112822008A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110002467.X
申请日：2021-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能卡的侧信道信息预处理的方法及装置，采集侧信道的信息并进行信号转换，转换后对信号进行降噪，将降噪后的信号与参考波形进行对齐，对经过降噪和对齐的信号进行能量分析，得出分析结果，系统包括智能卡读卡器，侧信道信息采集器，信号转换器和通用PC平台，PC平台加载了信息预处理模块和智能卡分析模块并控制智能卡的运行，能够以接触式或非接触式采集不同类型的智能卡信息，对信息的处理更加方便快捷，精确程度高。
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公开(公告)号：CN112511290A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011170078.X
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群混合模拟退火算法的侧信道攻击方法，在微控制器上运行密码算法，发送随机明文，对加密过程中产生的功率消耗曲线进行采集；选择DES密码算法中S盒作为攻击点，将DES密码算法8个S盒视为一个整体，叠加计算8个S盒的仿真功率消耗，一次性恢复DES算法S盒的秘钥；将轮密钥定义成猜测轮密钥，初始化后采用粒子群和模拟退火的混合优化算法对猜测密钥进行优化，得到最优个体从而减少所需实测功耗曲线。提高了攻击效率；通过混合模拟退火算法并实时调整粒子群算法的学习因子，保证了群体的多样性，并赋予搜索过程中的概率突跳性，防止算法早熟，改善了算法的全局优化能力，提高了秘钥猜测的准确性。
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