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公开(公告)号：CN114724020B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210392757.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑GRU的移动应用识别方法，获取移动应用数据集，对数据集进行预处理操作，构建检测模型，检测模型包括卷积神经网络模型CNN、门控循环单元GRU，卷积神经网络模型CNN用于空间的特征，门控循环单元GRU用于时序特征的提取，最后通过softmax输出检测结果，对检测模型进行训练，本发明简化了人工提取特征等操作，不需要极强的先验知识，对移动应用识别具有良好的准确率。
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公开(公告)号：CN117473120A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311815386.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/71 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于镜头特征的视频检索方法，属于视频检索领域。本方法一共分为三个步骤，分别是镜头分割、特征提取、相似度计算及排序。镜头分割使用AutoShot模型对视频进行镜头划分，特征提取使用MC3_18模型对划分的镜头进行特征提取，相似度计算及排序计算镜头特征向量之间的余弦相似度并排序输出结果。本方法是一种以视频找视频的方法，其优点是能够有效解决通过视频片段寻找完整视频的难题且检索结果受到视频后期剪辑导致的画面顺序变动的影响小。
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公开(公告)号：CN113239382B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110588908.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链智能合约的可信身份模型，包括以下步骤：可信身份智能合约发布，CA节点注册身份获得区块链数字证书：用户向CA节点注册身份获得区块链数字证书；服务商通过用户区块链数字证书，向CA节点完成用户身份认证。本发明将PKI体系引入区块链，设计了区块链数字证书及CA相关智能合约，实现了基于智能合约的可信身份，确保身份可信、交易安全且满足法律合规性。
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公开(公告)号：CN115225584A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210878574.3
申请日：2022-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/2441 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的加密流量分类方法及系统，涉及加密流量分类技术领域，首先捕获待分类加密流量数据包序列，将其转化为流量交互图；构建基于图神经网络的图分类模型，依据重要度参数对流量交互图的拓扑结构进行池化等操作，最终实现对所述流量交互图的分类，得到流量交互图分类结果，即为加密流量分类结果。本发明将加密流量分类问题转换为图分类问题，并充分考虑了节点的特征和图的拓扑结构，保留了原始数据流外观和特征，不仅准确率高，速度快，而且具有一定的泛化作用。
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公开(公告)号：CN110493142A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910602766.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/911 , H04L29/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类和随机森林算法的移动应用程序的行为识别方法，属于网络安全技术领域。所述方法包括采集移动应用程序设备的加密数据流量；对加密流量进行特征提取统计；然后对加密数据流特征数据集进行谱聚类预处理；最后通过随机森林算法把聚类后的数据簇数据集进行建模。本方法使用谱聚类作预处理减少分类器过度拟合的机会，再使用随机森林集成分类器准确地识别出应用程序的各种行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106059763A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610622662.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L9/0825 , H04L9/083 , H04L63/105
Abstract: 本发明公开了一种云环境下属性基多机构层次化密文策略权重加密方法，该方法包括：中央授权机构为下级属性授权机构或用户生成全局标识AID或UID，并且为系统中的每个属性计算属性权重分割集；中央授权机构随机选择双线性映射和双线性群，生成系统主密钥MK和公钥PK，保留MK，公开PK；中央授权机构为下级属性授权机构或用户分发主密钥或权重属性私钥；数据拥有者选择访问策略，对文件进行加密，并且上传至云服务器；用户向云服务器请求访问加密文件，云服务器返回密文CT，用户利用权重属性私钥解密文件，若私钥中的属性满足访问策略，则得到明文。本发明建立了具有等级的层次化多授权中心机制，使不同级别的授权中心掌管不同的属性并且分发私钥组件。
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公开(公告)号：CN104394140A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410677532.9
申请日：2014-11-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1458 , H04L12/4679 , H04L41/0677
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的虚拟网络优化方法，以解决日常DDOS攻击中，攻击源主机难以定位，网络灾难恢复速度慢的问题。本发明针对传统的静态VLAN，提出一种基于SDN的多层次VLAN优化方法，在不改动原有的VLAN配置的情况下，使用基于SDN的OpenFlow技术将VLAN的配置实现动态化，对每个主机的网络身份加入置信标签，来实现SDN对每台网络主机的身份识别，减少网络风暴发生时所需的人工干预，增加了整个网络的健壮性和稳定性，大大提高了遭遇特定网络攻击后整个网络恢复正常的收敛速度。
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公开(公告)号：CN103618728A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310647570.5
申请日：2013-12-04
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L9/3073
Abstract: 本发明公开了一种多机构中心的属性加密方法，该方法通过把CP-ABE扩展到多个授权机构，将单授权机构的信任和工作量分散到系统所有授权机构上，提高了系统的安全性和解密效率；该方法包括：系统初始化：通过CA中心的身份验证后，初始化产生密钥；密钥计算：AA中心计算出用户的公私钥对，用于数据加密和解密运算；加密：数据属主执行加密操作后，将密文上传到云端；解密：用户端提交部分私钥后，执行预解密处理，处理后的密文发送到用户端，执行最终的解密运算；属性撤销：当某个用户的属性被撤销后，执行密钥更新以及数据重加密操作，确保数据不被非法获取。
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公开(公告)号：CN103618609A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310647728.9
申请日：2013-12-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于属性基加密的及时用户撤销方法，该方法是将密钥分割成两份，一份发送给请求用户，另一份由代理服务器端保存，当请求用户向代理服务器发出访问请求时，代理服务器会对其保存的部分密钥进行重计算，根据其保存的撤销列表选择不同的重计算方法，实现只有合法用户拿到的密钥才能解密；本发明不仅可以实现用户的及时撤销，将密钥更新的工作转移到代理服务器，减轻了授权机构的压力，而且无需为其它合法用户的密钥进行更新，减轻了代理服务器更新密钥的工作量，提高了撤销的效率。
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公开(公告)号：CN103617142A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310647294.2
申请日：2013-12-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于pf_ring的高速网络数据采集方法，该方法是基于内存池机制实现内存管理模块，用来代替pf_ring套接字中的环形缓冲区，从而实现在网络报文收发过程中都出现尽量少的内存间拷贝；本发明所述方法包括如下步骤：步骤1：在内核态注册Pf_kks协议；步骤2：为Pf_kks定义专用的套接字操作集；步骤3：创建网络设备通知链表项；步骤4：实现PF_KKS协议在核态的工作实体Ring结构；步骤5：实现内存池结构。
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