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公开(公告)号：CN115225584A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210878574.3
申请日：2022-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/2441 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的加密流量分类方法及系统，涉及加密流量分类技术领域，首先捕获待分类加密流量数据包序列，将其转化为流量交互图；构建基于图神经网络的图分类模型，依据重要度参数对流量交互图的拓扑结构进行池化等操作，最终实现对所述流量交互图的分类，得到流量交互图分类结果，即为加密流量分类结果。本发明将加密流量分类问题转换为图分类问题，并充分考虑了节点的特征和图的拓扑结构，保留了原始数据流外观和特征，不仅准确率高，速度快，而且具有一定的泛化作用。
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