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公开(公告)号：CN105451349B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510674400.5
申请日：2015-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于启发式蚁群算法的家庭基站信道分配方法，该方法根据宏用户和家庭用户的信噪比阈值来调整家庭用户的可用信道列表，以保证宏用户和家庭用户的QoS要求；再利用图论及家庭基站中每个用户的信噪比要求，构建家庭基站间的干扰图；最后采用启发式蚁群算法求解信道优化分配问题，将可用信道集和干扰图作为蚁群算法的可用颜色列表和邻接矩阵，并利用启发式信息和信息素来指导启发式蚁群算法的求解，以最大化家庭小区的平均吞吐量为目标，给每个用户分配信道。本发明既保障了宏用户和家庭用户的服务质量，又能够最大程度的提高系统吞吐量，体现了仿生优化算法在求解复杂优化问题上的优越性能。
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公开(公告)号：CN105045932B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510557950.9
申请日：2015-09-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于降序存储的数据分页查询方法，该方法针对HBase构建的大型Web信息系统应用场景不支持关系数据库原有的分页，解决了现有的HBase表分页查询算法存在资源消耗大、查询效率低的问题。该方法根据HBase中数据的存储特点，提出了一种以时间降序排列的分页查询算法，通过时间戳的降序排列，使最新的数据存储在表的顶端，从而满足用户对最新数据的访问需求。通过指定所查询数据大小和起始时间，由PageFilter函数来支持每页返回的行数，实现了将数据以时间降序排列，并分页展现给用户的功能，达到降低数据网络传输代价的目的。
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公开(公告)号：CN107145961A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710181752.6
申请日：2017-03-24
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的旅游行程规划方法，包括如下步骤：首先按照访问城市的顺序排列组成编码；然后采用双向贪心选择策略初始化种群；计算种群中每个个体的适应度值；采用轮盘赌选择，从旧群体中选择适应度大的个体到新的群体中；按照自适应的交叉概率Pci进行交叉操作，选择若干父体进行配对，生成新的个体；按照自适应的变异概率Pmi进行变异操作，确定变异个体；最后判断是否满足预定的终止条件，如果满足则遗传终止，得到最优解，否则计算种群中每个个体的适应度值。本发明基于旅游行程规划模型，采用改进的贪心自适应遗传算法，为用户规划旅游行程路线。该方法提高了行程规划算法的速度，防止算法陷入局部最优解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107135508B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201710112717.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟博弈的能量采集小基站干扰管理方法，该方法将小基站网络中的协作干扰管理问题建模为带有转移效用的联盟博弈模型。首先根据小基站的能量采集策略确定同一联盟内小基站的时间共享策略，同时对小基站的效用函数进行定义，并构建了使小基站系统容量最大化的优化模型。接着建立小基站在联盟间的转移准则并定义一种历史集合，根据这些准则找出使系统总效用最大的稳定联盟结构、最优时间共享策略和最佳的功率分布。该方法能较快达到收敛，且最终能收敛到一个稳定的联盟结构，并获得最大的系统总容量。在小基站密集部署的情况下，该方法的性能优势明显。
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公开(公告)号：CN107135508A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710112717.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟博弈的能量采集小基站干扰管理方法，该方法将小基站网络中的协作干扰管理问题建模为带有转移效用的联盟博弈模型。首先根据小基站的能量采集策略确定同一联盟内小基站的时间共享策略，同时对小基站的效用函数进行定义，并构建了使小基站系统容量最大化的优化模型。接着建立小基站在联盟间的转移准则并定义一种历史集合，根据这些准则找出使系统总效用最大的稳定联盟结构、最优时间共享策略和最佳的功率分布。该方法能较快达到收敛，且最终能收敛到一个稳定的联盟结构，并获得最大的系统总容量。在小基站密集部署的情况下，该方法的性能优势明显。
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公开(公告)号：CN106775697A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611127638.7
申请日：2016-12-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/22
Abstract: 本发明涉及物联网资源访问控制领域，具体涉及一种基于WoT的资源模型的实现方法，将设备分为静态与动态两大类，分别建立静态设备所对应的静态资源模型、动态设备所对应的动态资源模型；然后通过将静态资源模型与动态资源模型映射为Web中的URI路径，通过Web技术以及唯一的URI路径，实现了对资源的访问和控制，解决了物联网设备间的异构性问题；最后通过在云平台中发布WebService接口实现了对资源的远程访问和控制。
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公开(公告)号：CN105451349A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510674400.5
申请日：2015-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于启发式蚁群算法的家庭基站信道分配方法，该方法根据宏用户和家庭用户的信噪比阈值来调整家庭用户的可用信道列表，以保证宏用户和家庭用户的QoS要求；再利用图论及家庭基站中每个用户的信噪比要求，构建家庭基站间的干扰图；最后采用启发式蚁群算法求解信道优化分配问题，将可用信道集和干扰图作为蚁群算法的可用颜色列表和邻接矩阵，并利用启发式信息和信息素来指导启发式蚁群算法的求解，以最大化家庭小区的平均吞吐量为目标，给每个用户分配信道。本发明既保障了宏用户和家庭用户的服务质量，又能够最大程度的提高系统吞吐量，体现了仿生优化算法在求解复杂优化问题上的优越性能。
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公开(公告)号：CN105045932A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510557950.9
申请日：2015-09-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/182 , G06F16/2471
Abstract: 本发明涉及一种基于降序存储的数据分页查询方法，该方法针对HBase构建的大型Web信息系统应用场景不支持关系数据库原有的分页，解决了现有的HBase表分页查询算法存在资源消耗大、查询效率低的问题。该方法根据HBase中数据的存储特点，提出了一种以时间降序排列的分页查询算法，通过时间戳的降序排列，使最新的数据存储在表的顶端，从而满足用户对最新数据的访问需求。通过指定所查询数据大小和起始时间，由PageFilter函数来支持每页返回的行数，实现了将数据以时间降序排列，并分页展现给用户的功能，达到降低数据网络传输代价的目的。
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