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公开(公告)号：CN119558203A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510123875.9
申请日：2025-01-26
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 基于极大值检测FPGA技术的HR神经元电路分岔图实现方法，融合极大值检测算法与拉格朗日插值技术，可在毫秒量级内精确捕捉状态变量的当前极大迭代值，即绘制分岔图的核心数据。在搭载50MHz晶振的FPGA开发平台上，可在微秒级时间内生成HR神经元系统复杂函数，显著降低运行时长，加速系统运算速率。通过高效的极大值检测，弥补FPGA实现HR神经元电路分岔图的空缺，本申请大幅缩减FPGA上构建复杂函数的时间，极大提升HR神经元电路在FPGA平台上的实现效率，加速分岔图构建。该分岔图实现方法具备良好通用性，可拓展至其他神经元电路，展现信息加密及非线性神经元研究中的广泛应用潜力与重要研究价值。
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公开(公告)号：CN119537844A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411607759.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F18/20 , G01R31/62 , G01R31/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于麻雀算法的变压器故障诊断方法、系统、存储介质及电子设备，涉及智能电网与电力系统监控技术领域，本发明通过获取变压器的历史数据，预处理后去除噪声与异常值，提取故障相关特征参数，利用麻雀算法构建故障诊断模型，设定觅食和侦察麻雀角色，优化位置，并结合油压、负荷电流、温度数据及特征参数，生成适应度函数，选取最佳参数组合，采集当前数据与特征参数，比较差异生成故障指标，若指标超出设定阈值，则判定变压器存在故障。本发明通过获取和预处理变压器运行数据，提取故障相关特征，利用麻雀算法构建诊断模型，并设定适应度评估和阈值判断，实现快速准确的变压器故障检测。
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公开(公告)号：CN118504501A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964907.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F30/367 , H03F3/68
Abstract: 本发明提出了一种动力学系统的流形电路，包括输入端、中间级电路以及输出端，所述中间级电路包括运算放大器U1A、U1B、U2A、U2B、U3A、U4A、U5A、U6A、U7A和U8A，电阻R1～R26，电容C1和C2，乘法器M1、M2，开关S1、S2、S3、S4，直流电压源V1、V2、V3和V4和供电电源，所述输入端和输出端分别包括第一维度输入、输出端记为x1和第二维度输入、输出端记为x2，中间级电路形成闭合回路，输出端反馈到输入端，本申请结构简单可靠，制作成本低，并且可以通过改变电容电压的初始值，获得流形中不同初始条件的动力学轨道；通过改变直流电压源的电压，调整流形中不动点的分布；通过调节开关的位置，获得不同类别的流形。
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公开(公告)号：CN118024892A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410440656.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，本发明公开了一种分布式光伏新能源观光车，包括观光车主体、安装基板、光伏板、防护膜、车顶巡检组件和缩径式无损维护组件，所述安装基板固定设于观光车主体上，所述光伏板固定设于安装基板上，所述防护膜贴合设于光伏板顶端，所述车顶巡检组件和缩径式无损维护组件均设于防护膜上。本发明具体提供了具有缩径式无损维护组件在内的一种分布式光伏新能源观光车。
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公开(公告)号：CN117749352A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410192154.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 基于忆阻神经网络搭建时空混沌伪随机比特发生器的方法，首先将类突触仿生特性的离散忆阻器与混沌Rulkov神经元自耦合，构建忆阻Rulkov神经元；再将该忆阻Rulkov神经元与电突触以环星拓扑结构互耦合，实现类脑功能的大规模神经网络；然后FPGA数字硬件平台实现忆阻Rulkov神经元和忆阻Rulkov星环神经网络；最后基于忆阻Rulkov星环神经网络设计时空混沌伪随机比特发生器。本发明具备多站点、更多正的李雅普诺夫指数以及大量独立的密钥流等优势。使得系统能够规避动力学系统退化对伪随机序列产生的负面影响，且能成功在FPGA数字硬件平台上进行实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720554A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311010910.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 基于FPGA技术的多段线性拟合的神经元电路实现方法，首先根据双曲正切函数的奇偶性和取值范围并结合多段线性拟合算法处理函数，然后设计求解神经元电路模块并通过软件行进仿真验证可实施性，最后将程序烧录到FPGA观察示波器与仿真验证一致。本发明使用资源消耗少、速度快、精度高的多段线性拟合算法在FPGA上产生高精度的周期信号和混沌信号，能够更直观的在硬件设备上观测到FHN神经元电路的异常放电行为。本发明不仅为FPGA产生含有双曲正切函数的改进FHN异常放电信号提供了一种全新的方法，其通过FPGA实现双曲正切函数的原理可以推广到其他复杂函数，可广泛应用于非线性神经元和智能控制等学科领域。
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公开(公告)号：CN111860191A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010589470.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道选择卷积神经网络的人体姿态识别方法，包括：利用移动设备采集人体动作的原始数据，附上动作的标签、利用滑窗和归一化处理并切分为训练样本集和测试样本集、建立基于信道选择卷积神经网络模型，与常规神经网络相比，引入了信道选择卷积核策略，首先是对输入样本利用期望通道损失矩阵判断通道的权重，然后再对权重低的通道进行阻断，权重高的通道进行重分配，为了防止多样性的缺失，在重分配后加入了空间位移经过多层训练后，进行姿态识别。由于空间位移的作用，空间偏置会向中间聚集，所以卷积核相当于被扩大，所以当样本输入时，参数可以被更好的利用，并且保持参数量不变，本发明具有识别精准。
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公开(公告)号：CN107070635B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201710358053.4
申请日：2017-05-19
Applicant: 南京师范大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开一种含有三次磁控忆阻器的四维分数阶时滞混沌电路，包括第一至第五通道电路。本发明在变形洛伦兹系统的基础上加入忆阻器单元，使系统的非线性特性增强；加入时滞单元并将整数阶系统进行分数阶拓展，提高了系统动力学特性的丰富性。通过组合混沌系统的阶次和电路单元的结构类型，可以设计出不同的混沌系统电路，每个电路均有其特有的动力学行为。此种电路的输出信号具有更强的混沌特性，将此类分数阶时滞忆阻混沌系统应用到图像加密、保密通信中，增强了密钥的复杂性和系统的抗破译能力。
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公开(公告)号：CN109378030A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811130656.X
申请日：2018-09-27
Applicant: 南京师范大学
IPC: G16B5/00
Abstract: 本发明公开一种基于基因调控网络的逻辑信号处理方法，包括如下步骤：步骤1，在输入的逻辑组合信号(D1,D2)中加入周期信号，得到输入信号I：I＝I1+I2+Asin(ωt)，其中，I1、I2分别为D1、D2对应的电平值，Asin(ωt)为周期信号，A和ω分别为信号幅值和频率；步骤2，将输入信号送入基因调控网络，设置基因调控网络的阈值为0.75；步骤3，在基因调控网络的合成过程中引入时延指数τ，得到：其中F(x)表示为： 其中，Dη(t)为基因调控网络的背景噪声；γ为基因调控网络的偏置指数；x为阻遏物浓度；参数m为单个细胞内的质粒数目；λ正比于蛋白质衰减率，是基因调控网络的调控参数；σ1、σ2、α为参数。此种方法基于基因调控网络进行设计，可用于基因芯片设计领域，通过添加周期信号和非线性时延，可有效扩大噪声工作范围。
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公开(公告)号：CN108256274A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810194564.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于快速准确搜索吸引子误差算法的电力系统状态识别方法，首先建立一个k阶电力系统模型随模型双参数的区间变化，得到系统运动状态在该区间变化平面上的分布；然后根据数值分析方法求解k阶系统微分方程得到系统的序列，通过计算迭代序列中极大值的一阶误差来判断系统运动轨迹，估计出系统混沌或者系统失稳。同时，本发明采用的极值误差算法分析扰动负荷对电力系统混沌模型影响，具有快速、高效且准确特点，在电力系统混沌动力学特性研究领域具有重要的意义。
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