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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720554B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311010910.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 基于FPGA技术的多段线性拟合的神经元电路实现方法，首先根据双曲正切函数的奇偶性和取值范围并结合多段线性拟合算法处理函数，然后设计求解神经元电路模块并通过软件行进仿真验证可实施性，最后将程序烧录到FPGA观察示波器与仿真验证一致。本发明使用资源消耗少、速度快、精度高的多段线性拟合算法在FPGA上产生高精度的周期信号和混沌信号，能够更直观的在硬件设备上观测到FHN神经元电路的异常放电行为。本发明不仅为FPGA产生含有双曲正切函数的改进FHN异常放电信号提供了一种全新的方法，其通过FPGA实现双曲正切函数的原理可以推广到其他复杂函数，可广泛应用于非线性神经元和智能控制等学科领域。
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公开(公告)号：CN116720554A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311010910.3
申请日：2023-08-11
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 基于FPGA技术的多段线性拟合的神经元电路实现方法，首先根据双曲正切函数的奇偶性和取值范围并结合多段线性拟合算法处理函数，然后设计求解神经元电路模块并通过软件行进仿真验证可实施性，最后将程序烧录到FPGA观察示波器与仿真验证一致。本发明使用资源消耗少、速度快、精度高的多段线性拟合算法在FPGA上产生高精度的周期信号和混沌信号，能够更直观的在硬件设备上观测到FHN神经元电路的异常放电行为。本发明不仅为FPGA产生含有双曲正切函数的改进FHN异常放电信号提供了一种全新的方法，其通过FPGA实现双曲正切函数的原理可以推广到其他复杂函数，可广泛应用于非线性神经元和智能控制等学科领域。
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公开(公告)号：CN113313835B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110860546.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机载LiDAR点云的建筑物屋顶自动建模方法，该方法包括以下步骤：S1基于生成对抗神经网络的点云特征学习与重采样；S2基于方向正则化约束及全局聚类的建筑物屋顶面片基元提取；S3基于基元面片几何与语义信息的建筑物屋顶三维模型构建。本发明能够基于机载LiDAR点云获取密度均匀、量级适中的建筑物屋顶点云数据，实现高效、精准的屋顶基元面片提取，能够提取出完整的屋顶结构关键角点，完成三维建筑物屋顶模型的自动建模，推动机载LiDAR点云在诸如城市实景三维建模、节能模拟、城市太阳能捕集等领域的应用。
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公开(公告)号：CN113313835A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110860546.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机载LiDAR点云的建筑物屋顶自动建模方法，该方法包括以下步骤：S1基于生成对抗神经网络的点云特征学习与重采样；S2基于方向正则化约束及全局聚类的建筑物屋顶面片基元提取；S3基于基元面片几何与语义信息的建筑物屋顶三维模型构建。本发明能够基于机载LiDAR点云获取密度均匀、量级适中的建筑物屋顶点云数据，实现高效、精准的屋顶基元面片提取，能够提取出完整的屋顶结构关键角点，完成三维建筑物屋顶模型的自动建模，推动机载LiDAR点云在诸如城市实景三维建模、节能模拟、城市太阳能捕集等领域的应用。
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公开(公告)号：CN108894144B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810944782.2
申请日：2018-08-19
Applicant: 苏州南师大科技园投资管理有限公司 , 南京师范大学
Inventor： 张旭
IPC: E01F13/04
Abstract: 本发明涉及一种新型停车桩。所述的承重板（6）的上方设置限位弹簧Ⅰ（7）与限位弹簧Ⅱ（8），所述的限位弹簧Ⅰ（7）设置在承重板（6）的左侧，所述的限位弹簧Ⅰ（7）的左侧设置挡板Ⅰ（15），所述的挡板Ⅰ（15）的外侧设置防滑层Ⅰ，所述的防滑层Ⅰ配合三角限位条Ⅰ（4）使用，所述的挡板Ⅰ（15）的底端固定连接配重块Ⅰ（9），所述的配重块Ⅰ（9）插入承重板（6）的上表面方形凹槽Ⅰ（10）内。本发明在不使用时可以竖立在停车位的进口保证个人车位或专属车位不让无关车辆进入。
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