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公开(公告)号:CN116720554B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311010910.3
申请日:2023-08-11
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 基于FPGA技术的多段线性拟合的神经元电路实现方法,首先根据双曲正切函数的奇偶性和取值范围并结合多段线性拟合算法处理函数,然后设计求解神经元电路模块并通过软件行进仿真验证可实施性,最后将程序烧录到FPGA观察示波器与仿真验证一致。本发明使用资源消耗少、速度快、精度高的多段线性拟合算法在FPGA上产生高精度的周期信号和混沌信号,能够更直观的在硬件设备上观测到FHN神经元电路的异常放电行为。本发明不仅为FPGA产生含有双曲正切函数的改进FHN异常放电信号提供了一种全新的方法,其通过FPGA实现双曲正切函数的原理可以推广到其他复杂函数,可广泛应用于非线性神经元和智能控制等学科领域。
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公开(公告)号:CN116720554A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202311010910.3
申请日:2023-08-11
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 基于FPGA技术的多段线性拟合的神经元电路实现方法,首先根据双曲正切函数的奇偶性和取值范围并结合多段线性拟合算法处理函数,然后设计求解神经元电路模块并通过软件行进仿真验证可实施性,最后将程序烧录到FPGA观察示波器与仿真验证一致。本发明使用资源消耗少、速度快、精度高的多段线性拟合算法在FPGA上产生高精度的周期信号和混沌信号,能够更直观的在硬件设备上观测到FHN神经元电路的异常放电行为。本发明不仅为FPGA产生含有双曲正切函数的改进FHN异常放电信号提供了一种全新的方法,其通过FPGA实现双曲正切函数的原理可以推广到其他复杂函数,可广泛应用于非线性神经元和智能控制等学科领域。
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