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公开(公告)号:CN117749352B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410192154.9
申请日:2024-02-21
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 基于忆阻神经网络搭建时空混沌伪随机比特发生器的方法,首先将类突触仿生特性的离散忆阻器与混沌Rulkov神经元自耦合,构建忆阻Rulkov神经元;再将该忆阻Rulkov神经元与电突触以环星拓扑结构互耦合,实现类脑功能的大规模神经网络;然后FPGA数字硬件平台实现忆阻Rulkov神经元和忆阻Rulkov星环神经网络;最后基于忆阻Rulkov星环神经网络设计时空混沌伪随机比特发生器。本发明具备多站点、更多正的李雅普诺夫指数以及大量独立的密钥流等优势。使得系统能够规避动力学系统退化对伪随机序列产生的负面影响,且能成功在FPGA数字硬件平台上进行实现。
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公开(公告)号:CN117749352A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410192154.9
申请日:2024-02-21
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 基于忆阻神经网络搭建时空混沌伪随机比特发生器的方法,首先将类突触仿生特性的离散忆阻器与混沌Rulkov神经元自耦合,构建忆阻Rulkov神经元;再将该忆阻Rulkov神经元与电突触以环星拓扑结构互耦合,实现类脑功能的大规模神经网络;然后FPGA数字硬件平台实现忆阻Rulkov神经元和忆阻Rulkov星环神经网络;最后基于忆阻Rulkov星环神经网络设计时空混沌伪随机比特发生器。本发明具备多站点、更多正的李雅普诺夫指数以及大量独立的密钥流等优势。使得系统能够规避动力学系统退化对伪随机序列产生的负面影响,且能成功在FPGA数字硬件平台上进行实现。
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