基于LTCC的毫米波封装天线及阵列天线

    公开(公告)号:CN214043993U

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202023220367.4

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于LTCC的毫米波封装天线及阵列天线,第一地层作为辐射单元层的参考地层,为辐射单元层提供参考地平面,以期实现天线单元的辐射特性。第二地层能实现控制信号层与第一射频线路层相互隔离。第三地层能实现第一射频线路层与第二射频线路层相互隔离,也是第一射频线路层、第二射频线路层的参考地平面。上述的基于LTCC的毫米波封装天线能实现LTCC设计的多层电路板的辐射单元层的射频信号的输入输出,能够适用于工艺成熟的LTCC工艺生产制造,成本低、体积小及重量轻。

    基于超声RF时间序列的肝纤维化程度Fisher识别方法

    公开(公告)号:CN103637821A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310617001.6

    申请日:2013-11-27

    Abstract: 本发明属于超声医学技术领域,具体为一种基于超声RF时间序列的肝纤维化程度Fisher识别方法,该方法首先使用宽频超声线阵探头扫描活体肝组织,记录多帧超声回波射频RF信号;解调并显示某一帧B型图,选取感兴趣区ROI,对ROI内的每点取其所有帧RF信号构成超声RF时间序列;提取ROI内RF时间序列的SMR分形维数均值和若干个谱特征参数,对大量正常和纤维化肝样本提取上述7个特征,统计得到每个特征参数的Fisher判别率,以归一化的Fisher判别率作为新输入样本相应特征参数的权值,对新样本各特征参数的绝对值进行加权求和得到评分Score-fisher。本发明首次提出基于RF时间序列的肝纤维化程度定量识别方法,为临床肝纤维化诊断及动态监测提供定量参考。

    一种基于超声射频时间序列的组织定征方法

    公开(公告)号:CN105030279B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201510359391.0

    申请日:2015-06-24

    Inventor: 高永振 林春漪

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声射频时间序列的组织定征方法,包括以下步骤:1、特征提取:对每个组织样本进行如下操作,得到对应的特征向量;2、组织识别;所述步骤1包括以下步骤:1‑1、扫描组织,获取其超声回波RF信号多帧;1‑2、解调某帧超声回波RF信号并显示B型图;1‑3、在B型图上选取大小为M×N的ROI;1‑4、对ROI内的每点取其前L帧RF信号构造出M×N个长度为L的超声RF时间序列;1‑5、提取超声RF时间序列的分形特征、频域和时域特征,即得到其特征向量;本发明基于超声RF时间序列提取分形、频域、时域三个角度的特征,使用分类器识别组织,具有广泛应用于超声医学检测、超声组织定征领域等优点。

    一种基于超声射频时间序列的组织定征方法

    公开(公告)号:CN105030279A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510359391.0

    申请日:2015-06-24

    Inventor: 高永振 林春漪

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声射频时间序列的组织定征方法,包括以下步骤:1、特征提取:对每个组织样本进行如下操作,得到对应的特征向量;2、组织识别;所述步骤1包括以下步骤:1-1、扫描组织,获取其超声回波RF信号多帧;1-2、解调某帧超声回波RF信号并显示B型图;1-3、在B型图上选取大小为M×N的ROI;1-4、对ROI内的每点取其前L帧RF信号构造出M×N个长度为L的超声RF时间序列;1-5、提取超声RF时间序列的分形特征、频域和时域特征,即得到其特征向量;本发明基于超声RF时间序列提取分形、频域、时域三个角度的特征,使用分类器识别组织,具有广泛应用于超声医学检测、超声组织定征领域等优点。

    基于超声RF时间序列的肝纤维化程度相对偏差识别方法

    公开(公告)号:CN103637820A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310615943.0

    申请日:2013-11-27

    Abstract: 本发明属于超声医学技术领域,具体为一种基于超声RF时间序列的肝纤维化程度相对偏差识别方法,该方法首先使用宽频超声线阵探头扫描活体肝组织,记录多帧超声回波射频RF信号;解调并显示某一帧B型图,选取感兴趣区ROI,对ROI内的每点取其所有帧RF信号构成超声RF时间序列;提取ROI内RF时间序列的SMR分形维数均值和若干个谱特征参数,对大量正常和纤维化肝样本提取上述7个特征,统计得到每个特征参数的相对偏差值,以归一化的相对偏差值作为新输入样本相应特征参数的权值,对新样本各特征参数的绝对值进行加权求和得到评分Score-rd。本发明首次提出基于RF时间序列的肝纤维化程度定量识别方法,为临床肝纤维化诊断及动态监测提供定量参考。

    一种基于超声射频流分析的肝组织微结构的检测方法

    公开(公告)号:CN103479398A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310423058.2

    申请日:2013-09-16

    Abstract: 本发明公开了肝组织微结构的检测方法,步骤为:(1)获取肝组织区域连续P帧超声回波射频RF信号,解调得到RF信号的B型图;(2)在B型图上选择感兴趣区域ROI,获取感兴趣区域内超声回波射频RF信号;(3)获取感兴趣区域ROI内每个射频流的Higuchi的FD特征;(4)计算每个射频流的功率谱;(5)分别对FD特征和功率谱作平均处理;(6)提取功率谱特征;(7)使用一个预先训练好的神经网络模型,将平均处理后的Higuchi分形特征及功率谱特征输入到神经网络,根据输出检测肝组织微结构变化。具有检测方法简单及准确度高的优点,检测结果与肝组织的其他参数信息结合可作为判断早期肝纤维化的定量参考信息。

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