低通滤波器、毫米波AAU系统与通信装置

    公开(公告)号:CN110994095A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911265548.8

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种低通滤波器、毫米波AAU系统与通信装置。低通滤波器包括高低阻抗微带线低通滤波结构及耦合器枝节。高低阻抗微带线低通滤波结构包括呈折叠状并依次电连接的多个微带线。耦合器枝节的其中一端用于与信号检测模块电性连接,耦合器枝节的另一端用于通过匹配负载接地设置。接入到毫米波AIP天线模块的输入口后,一方面,能实现毫米波AIP天线模块的输入口信号的驻波检测、功率检测、DPD功能、以及谐波和带外杂散抑制;另一方面,由于高低阻抗微带线低通滤波结构的多个微带线呈折叠状,这样高低阻抗微带线低通滤波结构为小型化设计,最大程度地降低了器件尺寸,占用空间小,便于平面电路互连设计的同时还能实现小型化设计。

    基于超声RF时间序列的肝纤维化程度Fisher识别方法

    公开(公告)号:CN103637821A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310617001.6

    申请日:2013-11-27

    Abstract: 本发明属于超声医学技术领域,具体为一种基于超声RF时间序列的肝纤维化程度Fisher识别方法,该方法首先使用宽频超声线阵探头扫描活体肝组织,记录多帧超声回波射频RF信号;解调并显示某一帧B型图,选取感兴趣区ROI,对ROI内的每点取其所有帧RF信号构成超声RF时间序列;提取ROI内RF时间序列的SMR分形维数均值和若干个谱特征参数,对大量正常和纤维化肝样本提取上述7个特征,统计得到每个特征参数的Fisher判别率,以归一化的Fisher判别率作为新输入样本相应特征参数的权值,对新样本各特征参数的绝对值进行加权求和得到评分Score-fisher。本发明首次提出基于RF时间序列的肝纤维化程度定量识别方法,为临床肝纤维化诊断及动态监测提供定量参考。

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