公开(公告)号：CN103637820A

公开(公告)日：2014-03-19

申请号：CN201310615943.0

申请日：2013-11-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 高永振 ,  林春漪 ,  周建华 ,  陈秋彬

IPC: A61B8/14

Abstract: 本发明属于超声医学技术领域，具体为一种基于超声RF时间序列的肝纤维化程度相对偏差识别方法，该方法首先使用宽频超声线阵探头扫描活体肝组织，记录多帧超声回波射频RF信号；解调并显示某一帧B型图，选取感兴趣区ROI，对ROI内的每点取其所有帧RF信号构成超声RF时间序列；提取ROI内RF时间序列的SMR分形维数均值和若干个谱特征参数，对大量正常和纤维化肝样本提取上述7个特征，统计得到每个特征参数的相对偏差值，以归一化的相对偏差值作为新输入样本相应特征参数的权值，对新样本各特征参数的绝对值进行加权求和得到评分Score-rd。本发明首次提出基于RF时间序列的肝纤维化程度定量识别方法，为临床肝纤维化诊断及动态监测提供定量参考。

公开(公告)号：CN103479398A

公开(公告)日：2014-01-01

申请号：CN201310423058.2

申请日：2013-09-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林春漪 ,  周建华 ,  高永振 ,  陈秋彬 ,  姚若河 ,  黄庆华

IPC: A61B8/08

Abstract: 本发明公开了肝组织微结构的检测方法，步骤为：(1)获取肝组织区域连续P帧超声回波射频RF信号，解调得到RF信号的B型图；(2)在B型图上选择感兴趣区域ROI，获取感兴趣区域内超声回波射频RF信号；(3)获取感兴趣区域ROI内每个射频流的Higuchi的FD特征；(4)计算每个射频流的功率谱；(5)分别对FD特征和功率谱作平均处理；(6)提取功率谱特征；(7)使用一个预先训练好的神经网络模型，将平均处理后的Higuchi分形特征及功率谱特征输入到神经网络，根据输出检测肝组织微结构变化。具有检测方法简单及准确度高的优点，检测结果与肝组织的其他参数信息结合可作为判断早期肝纤维化的定量参考信息。

公开(公告)号：CN103637821A

公开(公告)日：2014-03-19

申请号：CN201310617001.6

申请日：2013-11-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 高永振 ,  林春漪 ,  周建华 ,  陈秋彬

IPC: A61B8/14

Abstract: 本发明属于超声医学技术领域，具体为一种基于超声RF时间序列的肝纤维化程度Fisher识别方法，该方法首先使用宽频超声线阵探头扫描活体肝组织，记录多帧超声回波射频RF信号；解调并显示某一帧B型图，选取感兴趣区ROI，对ROI内的每点取其所有帧RF信号构成超声RF时间序列；提取ROI内RF时间序列的SMR分形维数均值和若干个谱特征参数，对大量正常和纤维化肝样本提取上述7个特征，统计得到每个特征参数的Fisher判别率，以归一化的Fisher判别率作为新输入样本相应特征参数的权值，对新样本各特征参数的绝对值进行加权求和得到评分Score-fisher。本发明首次提出基于RF时间序列的肝纤维化程度定量识别方法，为临床肝纤维化诊断及动态监测提供定量参考。