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公开(公告)号：CN108897827B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810648773.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种公路空间数据自动更新方法及系统，包括：空间数据处理、生成点线、发布地图服务；将业务数据库中的初始数据提取并处理，根据公路的起止桩号及中心桩号区分点属性数据和线属性数据；根据桩号，对点属性数据通过点获取算法得到对应的点空间数据，对线属性数据通过线获取算法得到对应的线空间数据；通过空间数据库中间件，关联地图样式并发布地图服务；由此实现基于GIS的公路空间数据自动更新。本发明实现公路空间数据的自动更新，能够实现大量数据的高效、准确的更新，提升数据的现势性，可大大减少每年进行公路数据更新维护所需的人力和时间，经济效益、商业价值高，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN110516704A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910654421.9
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 北京工商大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则的MLKNN多标签分类方法，包括以下步骤：A、对多标签数据集的标签进行处理，将标签转换成关联规则算法中的项集，采用算法进行关联规则的挖掘生成，得到标签置信度；B、利用MLKNN多标签分类算法根据特征属性计算出验证集中每个样本拥有标签的概率，即特征置信度；C、将步骤A得到的标签置信度与步骤B得到的特征置信度进行融合，融合后的置信度即为计算得到的该多标签数据集拥有某标签的概率。本发明极大地提高了多标签数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN109859257A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910143715.5
申请日：2019-02-25
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理方向性的皮肤图像纹理评估方法及系统。其中，该方法包括如下步骤对皮肤图像进行二值化处理，得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像；根据皮肤图像纹理方向性特征，通过统计纹理方向性计算范围内纹理像素的数量，剔除纹理像素中的伪纹理像素；统计去除伪纹理像素后的皮肤纹理图像的纹理像素数量。该方法评估皮肤图像纹理粗细准确度高，速度快。
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公开(公告)号：CN109190678A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810895369.1
申请日：2018-08-08
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MLKNN和重力模型的恐怖袭击类型评估方法，针对恐怖袭击类型，根据恐怖袭击类型的影响特征和所受周围恐怖袭击的影响力，建立恐怖袭击类型评估模型；恐怖袭击类型评估模型从格网尺度将MLKNN算法与重力模型相结合，综合分析恐怖袭击类型影响特征和影响力完成恐怖袭击类型的评估；建立恐怖袭击类型评估模型包括：数据处理、特征降维、模型融合和模型验证步骤。本发明极大提高了恐怖袭击类型评估的准确性与精确性。
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公开(公告)号：CN108897827A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810648773.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种公路空间数据自动更新方法及系统，包括：空间数据处理、生成点线、发布地图服务；将业务数据库中的初始数据提取并处理，根据公路的起止桩号及中心桩号区分点属性数据和线属性数据；根据桩号，对点属性数据通过点获取算法得到对应的点空间数据，对线属性数据通过线获取算法得到对应的线空间数据；通过空间数据库中间件，关联地图样式并发布地图服务；由此实现基于GIS的公路空间数据自动更新。本发明实现公路空间数据的自动更新，能够实现大量数据的高效、准确的更新，提升数据的现势性，可大大减少每年进行公路数据更新维护所需的人力和时间，经济效益、商业价值高，可广泛推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118864494A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410873276.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种多期相CT图像分割方法、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取肝脏的多期相CT图像；利用多支路编码器，分别从各期相的CT图像中提取肝脏病区的特征，分别得到各期相的多尺度初始特征图；利用多个跨相位特征融合模块，分别对各期相在同一尺度下的初始特征图进行融合和交互，得到各尺度下的交互特征；利用解码器对各尺度下的交互特征进行联合解码，预测病区的分割结果。本实施例提高分割准确度。
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公开(公告)号：CN118568196A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410625458.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本申请的实施例揭示了一种基于PDF模糊查询的向量知识库构建方法及装置、设备、介质。方法包括：响应于输入的PDF文档，对所述PDF文档进行检索，在页面方向或表格方向存在异常的情况下，对存在异常的页面进行旋转处理，以在PDF文档中的所有页面的页面方向均处于设定的页面方向且不存在表格或表格中的字符方向与设定的字符方向一致的情况下，对所述PDF文档中的字符进行提取，得到用于构建向量知识库的文本数据。本申请能够更有效地处理PDF文档，并提高处理的准确性和效率。另外，本申请通过改进PDF文档的处理方法，旨在提高用户对PDF文档的使用体验，进一步促进数字化文档的交流、共享和应用，满足用户对高效、便捷文档处理的需求。
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公开(公告)号：CN118115745A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311655901.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V10/40 , G01N21/84 , G01N21/25 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于街景视频的空气污染物浓度预测方法，通过对街景视频进行图像特征选择，选取得到图像中出现频率高的色调特征，构建基于深度学习的污染物浓度预测神经网络模型并以色调频率值作为模型的输入，对街景视频实现基于深度学习的污染物浓度预测。采用本发明提供的技术方案，可大大降低计算成本，提升污染物浓度预测的效果。
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公开(公告)号：CN117571945A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311524967.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种耦合时间序列预测模型与机理模型的地下水污染预测方法，涉及地下水污染预测技术领域，基于时间序列的机器学习算法，得到扩充的污染场地地下水污染物浓度时间序列；通过耦合时间序列预测模型与机理模型建立地下水污染预测模型，实现地下水污染预测。本发明在数据处理阶段采用时间序列预测模型，利用地下水污染物浓度的历史监测数据进行预测，从而得到扩展的时间序列数据集，弥补污染场地数据量不足的问题；将时间序列预测模型与机理模型进行耦合构建地下水污染物迁移转化数值模型，对地下水污染的预测更为准确。
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公开(公告)号：CN117152764A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311186744.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于Transformer网络模型的数字标牌图像文本识别方法，基于Transformer网络模型与场景文本识别STR技术，利用相对位置编码获取数字标牌图像的位置编码，将不同子空间的特征表达连接到编码器，从而准确识别数字标牌图像中的文本。本发明采用相对位置编码从水平、竖直两个维度上对图像特征图进行编码，可准确捕获二维图像块之间的位置信息，更好地建模图像中的文本信息，能够更加准确地识别数字标牌图像中的文本。
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