公开(公告)号：CN118864494A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410873276.4

申请日：2024-07-01

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 万玉钗 ,  张丽丽 ,  张珣 ,  王睿 ,  王穆荣 ,  田丽

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明实施例公开了一种多期相CT图像分割方法、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取肝脏的多期相CT图像；利用多支路编码器，分别从各期相的CT图像中提取肝脏病区的特征，分别得到各期相的多尺度初始特征图；利用多个跨相位特征融合模块，分别对各期相在同一尺度下的初始特征图进行融合和交互，得到各尺度下的交互特征；利用解码器对各尺度下的交互特征进行联合解码，预测病区的分割结果。本实施例提高分割准确度。

公开(公告)号：CN118115745A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311655901.X

申请日：2023-12-05

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 万玉钗 ,  王睿 ,  张珣 ,  刘迎 ,  刘宪圣

IPC: G06V10/40 ,  G01N21/84 ,  G01N21/25 ,  G06V10/50 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公布了一种基于街景视频的空气污染物浓度预测方法，通过对街景视频进行图像特征选择，选取得到图像中出现频率高的色调特征，构建基于深度学习的污染物浓度预测神经网络模型并以色调频率值作为模型的输入，对街景视频实现基于深度学习的污染物浓度预测。采用本发明提供的技术方案，可大大降低计算成本，提升污染物浓度预测的效果。