公开(公告)号：CN119580103A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510131880.4

申请日：2025-02-06

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 姚永慧

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种知识图谱本体约束的植被遥感分类方法，包括数据获取与数据预处理、深度学习模型选择及知识图谱本体与深度学习模型的融合方法与步骤。本申请将知识图谱本体与FCN8s‑ResNet 50模型在模型训练和分类后处理两个阶段进行了融合。结果表明：1）在深度学习模型训练和分类后处理两个阶段融合山地植被知识图谱本体可以显著提高深度学习模型的分类准确率：知识图谱本体约束的深度学习模型的准确率提高了10%，植被类型的整体分类准确率达到89.2%。2）山地植被知识图谱本体约束的深度学习模型不仅在植被类型的精细分类中取得了优异的成绩，而且提高了模型的普适性和可解释性，这将为大范围的遥感植被分类及深度学习模型的应用提供有力支持。

公开(公告)号：CN119558565A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411451245.6

申请日：2024-10-17

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 岳焕印

IPC: G06Q10/0631 ,  G01C21/20 ,  G06Q10/047

Abstract: 本申请提供了一种无人机组网遥感规划方法及系统，该无人机组网遥感规划方法包括以下步骤：对每架无人机的航迹进行优化，得到单机最优飞行路径、最优飞行方向和最优任务起点；基于所有单机最优飞行路径、最优飞行方向和最优任务起点，对多机组网任务进行分配，完成无人机组网任务遥感规划。在上述技术方案中，实现了无人机在大区域内的高效、协同作业，不仅提高了遥感数据的获取效率和利用价值，还降低了作业成本和风险，具有广泛的应用前景和推广价值。

公开(公告)号：CN119539332A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411427231.0

申请日：2024-10-14

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 宋伟 ,  张旭阳 ,  阳大智 ,  陈孝杨

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请提供一种宏观视角评估风电场布局适宜性的方法和系统，属于专门适用于行政或管理目的的预测或优化技术领域。首先收集自然地理数据和社会经济数据并进行预处理；根据预处理后的自然地理数据和社会经济数据，确定风电场选址备选区；确定风电场适宜性评价指标体系及权重；所述风电场适宜性评价指标体系中包括风电场布局的自然地理因素和社会经济因素；基于风电场布局的自然地理因素和社会经济因素，对风电场选址备选区进行选址自然条件优化和社会经济条件优化；将风电场选址自然条件优化和社会经济条件优化各自的优化结果进行叠加分析并进行重分类，以获得最终的风电场选址适宜性评价结果。该方案能够从宏观上评估风电场布局的适宜性。

公开(公告)号：CN119471860A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411467287.9

申请日：2024-10-21

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 林实秋 ,  陈晓娜

IPC: G01W1/10 ,  G01W1/14 ,  G06F17/10

Abstract: 本申请提供一种雪深预测数据获取方法，包括根据第一雪深历史数据、第一雪深历史气候态数据和第二雪深历史气候态数据，获得目标地点的第二空间分辨率的第二雪深历史数据；根据第三积雪覆盖数据和第二雪深历史数据，获得目标地点的第三空间分辨率的第三雪深历史数据；根据第三雪深历史数据，获得第三空间分辨率的第三雪深历史气候态数据；根据第一雪深预测数据、第一雪深预测气候态数据和第三雪深历史气候态数据，获得目标地点的第三空间分辨率的第三雪深预测数据。本申请可以准确获取高空间分辨率的第三雪深预测数据。

公开(公告)号：CN119445448A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411574282.6

申请日：2024-11-06

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 贾立志 ,  戴尔阜

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明公开了一种基于光伏的生物多样性监测方法及系统，包括：基于地区光伏设备设置视频数据获取装置，基于所述视频数据获取装置获取地区视频图像；对所述地区视频图像进行图像提取，获取提取图像，基于所述提取图像进行区域划分，获得区域标注图像；构建特征识别模型，基于生物特征对所述特征识别模型进行训练，获得生物识别模型；将所述区域标注图像输入至所述生物识别模型中进行识别储存至数据库中，获得生物多样性监测结果。本发明通过使用光伏设备的电量，减少了在监测生物多样性时的能源问题，同时能够有效地对地区的生物多样性进行监测，清洁发电的同时能够兼顾生态保护。

公开(公告)号：CN119444787A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411278600.4

申请日：2024-09-12

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  山东建筑大学

Inventor： 吴文周 ,  王琦 ,  苏奋振

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/13 ,  G06Q50/08 ,  G06T7/60 ,  G06F17/18 ,  G01B21/16

Abstract: 本发明实施例公开了一种珊瑚岛礁滩沙边界进退距离确定和堤防工程选址方法。其中，进退距离确定方法包括：获取珊瑚岛礁在两个时期的滩沙边界线，并将较早时期的滩沙边界线作为基线，将另一时期的滩沙边界线作为目标边界线；计算所述目标边界线上各目标点到所述基线的最近距离；以所述目标边界线围成的闭合区域的质心为方位角参照点，将全方位角范围划分为多个区间；并根据将各区间内所有目标点的所述最近距离，计算珊瑚岛礁沿各区间主方向的进退距离。本实施例能够精细表达珊瑚岛礁滩沙边界线在各个方向上淤进或蚀退的距离，为海岛礁堤防工程选址提供数据支持。

公开(公告)号：CN119443516A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411575097.9

申请日：2024-11-06

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 许尔琪

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及一种森林空间分布的数据重建方法及装置，属于森林数据处理技术领域，解决了现有技术中森林空间分布数据与真实情况存在较大偏差，且存在很大的不确定性的问题。本申请的森林空间分布的数据重建方法及装置，根据修正系数与森林空间分布概率的乘积计算重建森林面积占比；在重建森林面积占比达到理论上限值时，根据历史重建森林统计面积与达到理论上限值的重建森林面积占比的面积和的差值更新历史重建森林统计面积，直至各重建森林面积占比均不达到理论上限值，获得研究区重建的森林空间分布。本申请重建的森林空间分布既能够提供更精细、准确的空间分布特征以及长时间序列的覆盖度，又能够实现与实际调查数据保持一致的可靠性。

公开(公告)号：CN116775894B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202310165099.X

申请日：2023-02-24

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 王曙 ,  仇培元 ,  白燕 ,  诸云强 ,  彭澎

IPC: G06F16/36 ,  G06Q10/0639

Abstract: 一种基于生命周期理论的地理知识图谱质量测定方法，将地理知识图谱的生命周期划分为数据阶段、生产阶段、内容阶段、应用阶段和交换阶段，依据所述地理知识图谱生命周期定义地理知识图谱质量由数据阶段质量、生产阶段质量、内容阶段质量、应用阶段质量和交换阶段质量综合测定。数据阶段质量使用知识源可靠性、知识源时空覆盖度和知识媒介可靠性测定。生产阶段质量使用转换方法性能指标和转换方法置信度指标测定。内容阶段质量用知识正确性和知识误差两个指标测定。应用阶段质量知识完整性和知识代表性两个指标测定。交换阶段质量用可解释性和可交换性两个指标测定。可测定地理知识图谱生命周期各环节质量、全面反映地理知识图谱质量，准确性高。

公开(公告)号：CN118351442B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410453482.X

申请日：2024-04-16

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 冯润东 ,  王甫园

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06T5/80 ,  G06T7/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06T5/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及森林火灾监测技术领域，具体地说是一种森林火灾燃烧区高分辨率监测方法，本发明在高分辨率卫星影像数据的基础上，通过对影像像素的距离加权函数等机器学习算法预测森林燃烧区域，以及阈值分类法预测燃烧空间范围，并结合精度验证，可以有效对森林火灾的燃烧区进行监测和预测，对快速、大范围监测森林火灾提供了依据，也为后续灾后管理和标准制定提供了有力的支撑。

公开(公告)号：CN117454319B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202311183224.6

申请日：2023-09-13

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  北京交通大学

Inventor： 王甫园 ,  张之羽 ,  邓栊涛

IPC: G06F18/27 ,  G06Q50/14 ,  G06F16/29 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明涉及旅游流技术领域，具体地说是一种基于GPS大数据的旅游流数据分析方法，包括发明方法和数据来源与处理。发明方法包括回归分析、GIS空间分析、旅游流节点‑廊道网络构建方法和基于最优参数的地理探测器(OPGD)分析，发明数据来源与处理包括数据来源和数据处理，发明数据来源包括GPS轨迹数据和其他数据，数据处理包括数据有效性验证和数据预处理。本发明同现有技术相比，本发明依托旅游者GPS轨迹数据刻画旅游流空间格局和GIS工具，可以系统分析旅游流空间分布的集疏特征与冷热点区域，从自然与人文视角切入，提取自然地理、社会经济、旅游资源、旅游服务维度的关键影响因子，运用基于最优参数的地理探测器模型，深入探讨各要素对旅游流空间异质性的影响机理，为旅游高质量发展提供科学依据。