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公开(公告)号：CN115545101A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211197869.0
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于高速列车故障诊断技术领域的一种基于残差神经网络的高速列车转向架故障诊断方法。高速列车转向架系统分为动力转向架和非动力转向架，复杂转向架系统可能诱发的故障种类多样，首先在列车转向架状态监测系统中安装多个不同种类的传感器，对重要部件进行状态监测和故障识别，建立RS‑GAT故障诊断模型，对转向架各部位进行故障诊断，并通过通信网络将列车转向架的状态信息实时传输到地面数据中心，由数据中心进行离线的模型训练，对高速列车转向架故障诊断；确保高速铁路列车在途运行的安全。
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公开(公告)号：CN115392557A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211005344.2
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于视频与AFC数据融合的车站客流状态监测方法及系统，属于轨道交通运营管理技术领域，基于AFC数据，预测车站内进口客流数据；基于预测的车站内进口客流数据，融合车站的空间结构数据，得到站内各关键区域的基于AFC数据的客流数据；利用基于YOLOv4的客流目标检测方法，结合车站内监控视频数据，获取各关键区域的基于监控视频的客流量数据；采用证据推理方法，将基于AFC数据的客流数据及基于监控视频的客流量数据进行数据融合，得到各关键区域的短时客流预测值。本发明将视频和AFC数据相融合，得到各关键区域的短时客流预测值，提高了关键区域客流量预测的准确性，实现了车站内客流信息的准确感知，对判断短时的客流拥堵风险提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN115130719A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210409231.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种用于城轨路网的新线开通路网客流预测方法及系统，属于城市轨道交通运营管理技术领域，包括新线开通客流预测服务器、出行发生吸引计算服务器、空间相似度计算服务器、数据管理服务器。空间相似度计算服务器，调用数据管理服务器的路网结构、POI数据、交通状况、土地进行车站、区间和OD相似度计算；出行发生吸引计算服务器计算开通影响的空间、趋势以及出行的发生吸引；新线开通客流预测服务器，根据既有运力和开通新线不同运力等级，对出行的发生和吸引在路网上进行客流虚拟分配，统计获得新线开通初期的进站、出站、断面量以及换乘量预测结果。本发明能够为城市轨道交通路网的新线开通的客流预测与客运组织提供技术支持。
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公开(公告)号：CN109242209B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811191236.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供了一种基于K‑means聚类的铁路突发事件分级预警方法。该方法包括：对历史铁路突发事件影响数据进行特征分析与数据清洗，获取训练数据集；确定聚类中心数，基于K‑means算法对所述训练数据集进行聚类，根据聚类结果获取各级铁路突发事件的样本数据特征；将当前铁路突发事件的数据特征与所述各级铁路突发事件的样本数据特征进行比较，根据比较结果确定所述当前铁路突发事件的突发事件等级。本发明的方法采用数据挖掘机器学习理论，避免主观决策，对铁路突发事件影响动态定量评估分级。实验结果表明该方法能够合理有效解决突发事件影响分级预警，实用性好。
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公开(公告)号：CN113761020A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110870157.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通异常大客流实时预测方法。该方法包括基于大客流发生场景的客流时空关系和所设定的关系敏感参数，构建被预测点影响客流源时空矩阵，并设置被预测点影响客流源时空矩阵中的元素值；对预测点影响客流源时空矩阵进行降维处理，得到被预测点的客流源特征；利用被预测点的实时检测客流数据计算被预测点的流量异常趋势；根据被预测点的客流源特征、流量异常趋势基于极限学习自适应预测异常场景下的城市轨道交通断面、换乘和出站异常大客流。本发明为城市轨道交通路网异常大客流的精确预测提供方法，为异常大客流组织和疏导提供技术条件，提升路网运营服务水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113715875A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110986180.5
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明提供了一种面向初始延误与区间限速的列车运行调控方法、系统及存储介质。该方法包括：构建表征列车群运行逻辑关系的面向初始延误与区间限速的列车事件活动网络；以列车事件和列车活动为基本单元建立面向初始延误扰动、列车事件容忍延误、列车事件取消和面向区间限速扰动约束集，综合考虑初始延误与区间限速并发突发扰动场景，将初始延误、列车事件容忍延误、列车事件取消约和区间限速扰动等约束集的解耦结果添加到列车群运行调控模型中，求解列车群运行调控模型输出最优列车群运行调控方案。本发明可以生成最优列车运行调控方案，降低了调控后列车运行方案与原计划方案的偏离程度，保障突发事件下列车运行安全和列车服务质量。
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公开(公告)号：CN112414309B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011337845.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机载激光雷达的高铁接触线导高及拉出值巡检方法，包括以下步骤：使用搭载激光雷达的无人机沿铁路线侧上方巡检获取线路原始点云数据；对原始点云数据进行预处理；对处理后的原始点云数据进行分割提取，得到接触网系统点云与线路平面点云；提取线路平面点云中的轨道；对接触网系统中接触悬挂与支柱支持部分进行点云分割；提取接触悬挂点云中的接触线；将接触线与其对应的轨道进行匹配，重构测量场景，并自动测量每一点处接触线导高与拉出值。本发明实现了高精度、高效率、大范围铁路现场的接触线静态参数检测，几乎不受外界光照条件的影响，甚至可以在黑暗环境下工作，这将扩大检测时间范围，提高维护工作安排的灵活性。
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公开(公告)号：CN112966324A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110196323.2
申请日：2021-02-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种提升城市轨道交通车站站内拐角设施处行人走行效率的方法，包括：基于现场调研及车站监控视频，根据行人走行特征，将行人在拐角处的走行过程划分为五阶段，并对行人在各阶段的不同走行行为进行分析；对城市轨道交通车站站内拐角设施几何属性进行调研，确定各走行阶段对应走行区域的几何尺寸大小及行人走行方向的偏转角度；针对拐角处的行人走行特征，构建描述城市轨道交通车站站内拐角设施处行人走行行为的微观社会力模型；根据城轨拐角设施处社会力模型，构建不同的仿真场景，分析设施的几何设施属性、行人的走行偏好和客流的到达方式对行人走行效率的影响，提出提升城市轨道交通车站站内拐角设施处行人走行效率的方法。
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公开(公告)号：CN112907941A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110018271.X
申请日：2021-01-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种事故多发区域应急警力调度点的配置方法。包括事故分布特征和事故高发时段；确定事故多发点和每个事故多发点的经纬度坐标；生成路网示意图，计算出各个事故多发点间的最短时间距离；生成路网结构拓扑图；得到应急警力调度点的位置。本发明根据现有的数据基础，不断挖掘分析道路交通事故的时空特性，研究基于事故多发区域的应急警力调度点的配置方案，充分发挥交通警力资源的效用，起到事故发生前对行车流、人流的警醒作用，事故发生后在最短时间内调度相应交通警力进行事故处理，减少警力面对事故发生时的响应时间，进一步实现城市警力调度点配置的科学性和高效性，为城市警力调度点的设置提供有益的参考。
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公开(公告)号：CN112365162A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011261529.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于事故致因网络的铁路运行风险控制方法。该方法包括：获取风险因果对和风险事故因果对，基于风险因果对和风险事故因果对构建铁路事故致因网络，确定铁路事故致因网络节点中的节点之间的连接边的权重；根据铁路事故致因网络节点中的节点之间的连接边的权重，计算出铁路事故致因网络中风险节点至事故节点之间的最短致因路径；根据铁路事故致因网络中风险节点至事故节点之间的最短致因路径构建铁路运行风险控制模型，对铁路运行风险控制模型进行求解，得到铁路事故致因网络中需要消除的风险节点或者风险因素。本发明可以根据帮助风险管控部门选择需要移除的关键风险因素，从而制定风险管控方案，预防铁路运行事故的发生。
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