电力系统状态估计方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110796385A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911067169.8

    申请日:2019-11-04

    Abstract: 本申请公开了一种电力系统状态估计方法、装置、设备及存储介质,属于电力系统技术领域。所述方法包括:调用量测预测模型对第一节点的功率数据进行处理,得到第一量测数据;获取第二节点的第二量测数据;根据所述第一量测数据和所述第二量测数据,通过线性状态估计算法计算得到电力系统状态估计值。通过调用量测预测模型,对第一节点的功率数据处理,得到第一量测数据,由于第一量测数据是用于指示所述第一节点的电压的矢量数据,因此能够基于第一量测数据和采集到的第二量测数据,通过线性状态估计算法计算得到电力系统状态估计值,不需要多次迭代对非线性方程进行求解,因此提高了计算速度。

    电力系统状态估计方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110414787A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910548882.8

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本申请公开了一种电力系统状态估计方法、装置、设备及存储介质,属于电力系统技术领域。所述方法包括:调用量测预测模型对第一节点的功率数据进行处理,得到第一量测数据;获取第二节点的第二量测数据;根据所述第一量测数据和所述第二量测数据,通过线性状态估计算法计算得到电力系统状态估计值。通过调用量测预测模型,对第一节点的功率数据处理,得到第一量测数据,由于第一量测数据是用于指示所述第一节点的电压的矢量数据,因此能够基于第一量测数据和采集到的第二量测数据,通过线性状态估计算法计算得到电力系统状态估计值,不需要多次迭代对非线性方程进行求解,因此提高了计算速度。

    配电网系统拓扑状态辨识方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN110298570A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910535157.7

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种配电网系统拓扑状态辨识方法、装置、存储介质及设备,包括:采集配电网系统的量测数据,根据量测数据获取配电网系统的状态变量、量测量及各个支路的支路通断量;根据支路通断量构建支路状态函数;根据状态变量、量测量及支路状态函数构建目标函数;根据目标函数进行求解,得到计算结果;根据计算结果判断配电网系统的拓扑状态。通过实施本发明,在加权最小二乘法状态估计的基础上,引入支路通断量并构建相应的支路状态函数,同时将构建的支路状态函数融入到以量测估计值与量测实际值之差的加权平方和最小为目标的函数中,得到目标函数,由于该方法考虑了配电网系统中的支路通断量,降低了系统中存在多拓扑错误时错判的可能性。

    一种模块化多电平变换器双端口构网控制方法

    公开(公告)号:CN119995059A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510166626.8

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明公开了属于变流器控制技术领域的一种模块化多电平变换器双端口构网控制方法。包括以下步骤:获取MMC交流输出电压附加量Δuac,d/q,进而计算得到MMC交流侧输出电压参考值uac,ref,d/q;获取MMC直流输出电压附加量Δudc,进而计算得到MMC直流侧输出电压参考值udc,ref;将uac,ref,d/q和udc,ref分别送至交流侧和直流侧电压电流双闭环控制环节,在两个环节的输出端分别得到MMC调制信号差模量udiff,d/q和共模量usum,j;根据udiff,d/q和usum,j,利用桥臂输出电压参考值计算方法得到MMC桥臂电容模块输出电压期望值,进而通过调制部分产生MMC中所有开关器件的触发脉冲信号。本发明运算简单、对计算资源要求低,控制算法可实施性高,工程应用性强。

    基于模型参数的电池容量在线估计方法

    公开(公告)号:CN119199563A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411627092.6

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明公开了属于电池容量估计技术领域的基于模型参数的电池容量在线估计方法。包括以下步骤:获取电池的电压和电流数据,并对其进行参数辨识与特征处理;对电池模型参数与其最大可用容量进行相关性分析,提取电池健康因子;搭建基于双重注意力机制的双向门控循环单元模型,并将电池数据分为训练数据集和测试数据集;将训练数据集输入双向门控循环单元模型进行训练,直到损失函数收敛后与测试数据集一起进行电池容量在线估计。本发明引入了双重注意力机制,从特征和时序两方面分别分析电池模型参数、历史信息与容量的关联程度,通过动态分配权重突出贡献度高的特征和时序,提升了模型精度。

    基于三维感知的智能车多源传感器优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN118536204A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410462169.2

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提供一种基于三维感知的智能车多源传感器优化配置方法及系统,属于智能汽车感知技术领域,将智能车的车身周围感知区域离散化,并划分为核心感知区域和非核心感知区域;设定多源传感器可行安装区域备选集;确定多源传感器联合优化配置模型;基于粒子群算法对多源传感器联合优化配置模型进行求解,得到智能车多源传感器最优联合配置方案。本发明考虑车身周围感知区域覆盖率、成本及计算资源确定多源传感器联合优化配置方案,基于粒子群算法对模型求解,对固态激光雷达与高清摄像头的安装数量、安装位置进行优化,在保证核心感知区域双重冗余覆盖的基础上,在满足成本和计算资源约束的同时提高覆盖率,得到智能车多源传感器最优联合配置方案。

    一种基于信息物理协同的配电网故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN118393277A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410324694.8

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开了属于配电网故障定位技术领域的一种基于信息物理协同的配电网故障区段定位方法。包括以下步骤:步骤1:对FTU采集到的连续数据进行预处理,生成信息侧所需要的离散域数据,进而对信息层配电网故障电流信息进行建模;步骤2:选择开关函数来描述故障点与其他馈线段的关系,构建物理层模型;步骤3:基于改进粒子群算法对配电网故障区段进行定位。本发明能够高效定位配电网故障问题中的单点和多点故障;并在容错性能分析中,可有效解决单点和多点信息畸变故障,且收敛速度快、迭代次数少、定位准确率高,还可以更好地适应配电网的故障定位问题。

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