-
公开(公告)号：CN118300189A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410214994.0
申请日：2024-02-27
Applicant: 中交机电工程局有限公司 , 北京交通大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0201 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种公路交通能源系统多能流管控的方法及系统，属于交通运营管理技术领域，获取各种能源的市场价格、负荷需求、电动汽车换电需求等数据；建立电‑氢变换设备模型、储能系统和储氢罐模型、公路交通能源系统的能量交易与平衡约束；获取可再生能源出力的典型场景和相应概率；建立电动汽车换电站充放电行为模型；构建基于主从博弈的双层优化模型；对上述双层优化模型进行数学转换并求解，获得最优的运行与定价方案。本发明可以对公路交通能源系统内各能源设备的运行情况进行合理规划，拟定公路交通能源系统和换电站之间的电能交易价格，优化决策换电站各时段的充放电功率，制定公路交通能源系统与外部能源市场的最优能源交易策略。
-
公开(公告)号：CN113762612B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111013150.2
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京交通大学 , 北京超充科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置，所述方法包括：根据每种类型用户对应的电动汽车的在各个时段的充电数量以及每种类型的用户在各个时段的选择概率矩阵，获得各个时段的电动汽车充电数量；根据每个时段的电动汽车充电数量以及电动汽车的充电功率，获得每个时段的电动汽车的充电负荷；根据各个时段的类型、电动汽车的充电负荷、预设参数、用户购电成本模型以及充电站运营收益模型，建立分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件；根据分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件，获得最优分时运维成本。本发明实施例提供的电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置，提高了分时运维成本的合理性。
-
公开(公告)号：CN114221385B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202111553096.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京交通大学 , 北京超充科技有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/24 , H02J7/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车用户出行需求的柔性充电方法及系统，能够电动汽车的充放电模型进行线性化处理，实现对电动汽车充放电功率和时段的灵活调控。通过机会约束规划的方法，将电动汽车离开时的荷电状态达到用户所期望的SOC，以及电网的电压范围设为软约束，令其满足一定置信水平成立，利用电动汽车充放电行为的灵活性应对可再生能源出力的随机波动。在保证电动汽车用户出行需求的情况下，实现目标函数的最优化。本发明能够处理出力为随机变量的可再生能源所带来的不确定性，促进可再生能源的就地消纳，同时减小了大量电动汽车集中充电给电网造成的负担。
-
公开(公告)号：CN108458716B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810106758.1
申请日：2018-02-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于充电站内充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法，针对电动汽车充电难、充电桩得不到充分利用等问题，基于深度残差神经网络对充电站内充电桩的动态占用率进行预测，为用户推荐最佳充电站充电桩，提供耗时最短路径。首先通过用户设定的起始点以及电动汽车目前的电量信息，后台计算判断是否需要充电，如果需要充电则获取续驶里程可到达区域内的所有充电站，采用深度残差神经网络模型预测充电站车辆驶入驶离情况，计算充电站内充电桩的占用率，并基于群智感知技术对其进行实时修正，结合起始点到充电站距离以及充电站到终点距离为用户智能推荐路径最佳的充电桩方案。
-
公开(公告)号：CN105868942B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610399530.7
申请日：2016-06-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提出了一种电动汽车有序充电调度方法，该方法包括：根据预先建立的电动汽车续驶里程预测模型计算出电动汽车当前工况的能耗，根据电动汽车当前工况的能耗和当前的SOC计算出电动汽车的续驶里程；当电动汽车的续驶里程与电动汽车下次充电前的预计行驶里程之间的比例小于设定阈值，则根据预先建立的电动汽车动力电池寿命模型计算出电动汽车的充电量；根据电动汽车的充电量、离开时间和配电网当前的负荷状况，以局域配电网峰谷差最小为优化目标，对电动汽车的充电过程进行调度。本发明的方法以满足驾驶员的驾驶行为特性为基础，通过合理引导电动汽车充放电来延长电动汽车动力电池的使用寿命，可以减小电网负荷的峰谷差，保证电网的稳定运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102800027B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201210202211.4
申请日：2012-06-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明针对用电曲线存在波峰波谷的特点，对电动汽车的充电行为进行了合理规划，使其充电时间尽量集中到用电曲线的波谷当中去，避免了“峰上加峰”情况的出现，使得用电曲线变得更加平缓。本发明通过对充电行为的图形化建模，成功将该充电问题转化为二维图形的填充问题，并将所有对充电行为的约束条件转化为填充过程中的填充判据。充电约束条件大致分为电池规格差异、用户自定义起止时间两类，本发明通过某个填充算法解决了该二维图形填充问题，并将最终的填充结果显示在效果图上。通过对比无序充电可以看出，本发明中算法的填充结果具有很大优势，是一种行之有效的充电调度方式。
-
公开(公告)号：CN114021795B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111256635.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京交通大学 , 北京超充科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车充电需求的充电站规划方法及系统，所述方法基于非运营车辆的真实数据进行出行和充电行为特征的分析，并充分考虑具体充电地点对非运营车辆用户的吸引力，进行更为切实的充电需求时空分布预测，从而建立非运营车辆充电需求时空模型，又通过利用运营车辆的轨迹数据建立运营车辆充电需求时空分布预测模型，进一步的将二者进行融合，并利用融合后的模型输出的充电需求预测结果应用至充电站规划建设方案中，本发明考虑不同类型车辆的充电需求时空分布，保证城市电动汽车系统的正常高效运行，提高了充电站规划的实用性和适用范围。
-
公开(公告)号：CN113610298A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110901057.9
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京交通大学 , 北京超充科技有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了考虑用户出行行为的用户出行能耗预测及路径推荐方法。包括：将路段车速融入静态路网模型中建立动态交通模型，利用深度优先搜索算法根据动态交通模型和用户数据计算用户未来出行可行路径及其车速变化情况，建立基于时空轨迹空间的路网时空出行链；根据路网时空出行链进行行驶工况分析得到反映行驶工况和能耗影响因素的特征参数；利用神经网络计算用户的未来出行可行路径的能耗；根据用户的偏好对可行路径进行打分，将分数最低的路径作为最优路径推荐给用户。本发明将静态路网模型转化为动态交通模型，将路网时空出行链应用在未来出行能耗计算与路径推荐中，基于不同用户的偏好，建立路径评价指标，作为最优路径推荐的依据。
-
公开(公告)号：CN108122070B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201711319999.6
申请日：2017-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司
Inventor： 李顺昕 , 何洛滨 , 苏粟 , 岳云力 , 沈卫东 , 刘娟 , 朱全友 , 聂文海 , 苗友忠 , 罗玮 , 曹天植 , 李博 , 吕昕 , 朱正甲 , 赵敏 , 单体华 , 汲国强 , 丁健民 , 李笑蓉 , 史智萍 , 赵国梁 , 秦砺寒 , 李华伟 , 董静然 , 杨恬恬 , 黄见会 , 李梦娟
Abstract: 本申请实施方式提供了一种配电网可靠性的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取待测配电网中各个元件的故障率和维修率；通过拉丁超立方抽样法抽取各个元件的样本数据；根据样本数据，确定各个元件的正常持续时间和故障持续时间；建立待测配电网的系统状态矩阵；根据系统状态矩阵，确定待测配电网中各个负荷点的状态数据；根据负荷点的状态数据，确定负荷点的可靠性指标；根据各个负荷点的可靠性指标，确定待测配电网的可靠性指标。由于该方案通过拉丁超立方抽样法抽取样本数据；又结合时序抽样公式，引入了时序分析。因此解决了现有方法中存在的无法在进行时序分析的同时提高实施效率的技术问题。
-
公开(公告)号：CN108773279B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810391319.X
申请日：2018-04-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请针对电动汽车用户出行过程中需要紧急充电的问题，提出一种电动汽车充电路径规划方法及装置。该方法考虑行驶过程中实时动态能耗的，主要包括以下步骤：首先根据电动汽车历史行驶工况数据计算电动汽车在各类行驶工况下的平均能耗值；其次根据行驶途中各路段的实时行驶工况动态计算电动汽车经过各路段之后的动态剩余电量；根据互联网络所发布的实时交通信息及充电站运营监控系统发布的信息计算用户出行距离、出行时间及充电成本；采用蚁群算法以电池剩余电量为约束，出行距离、出行时间及充电成本三者之和最优为目标规划电动汽车充电路径。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.05 seconds)
