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公开(公告)号：CN119647512A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411540339.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体的决策方法、装置、设备及介质，该方法包括：采集多个数据源的数据，构建不同知识领域的多个知识库；针对目标社会措施包含的不同任务需求，采取对应的决策模型与相应知识领域的知识库构建多个子智能体；控制多个子智能体对目标社会措施制定各自的初步社会措施实施方案，并针对多个初步社会措施实施方案进行辩论，得到最终社会措施实施方案。本发明通过集成代表不同视角的多个子智能体进行决策，可以形成多领域、多维度的见解，然后通过多个子智能体的辩论机制融合多个子智能体的社会措施实施方案，使得智能体能够产生更加全面、多样化的决策结果，有效应对复杂多变的决策问题。
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公开(公告)号：CN119227127A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411186071.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F21/62 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06F16/51
Abstract: 本发明提供一种针对检索模型的在线隐私保护方法、装置及存储介质。该针对检索模型的在线隐私保护方法包括：获取第一相似矩阵；所述第一相似矩阵指查询图像集中的图像样本之间的语义相似矩阵；所述查询图像集中包含多个图像样本；基于所述第一相似矩阵确定所述查询图像集的干扰。本发明提供的针对检索模型的在线隐私保护方法、装置及存储介质，基于图像样本间的语义相似性来指导生成干扰，来提供可靠的图像保护，绕过了检索模型的检测和识别，提高了信息的安全性。
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公开(公告)号：CN116821339B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310737400.X
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F40/58 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供一种滥用语言检测方法、装置及存储介质。该方法包括：将待处理语言文本输入至滥用语言检测模型中，获得待处理语言文本的类别预测概率；所述滥用语言检测模型是基于跨语言对比损失、源语言文本的分类交叉熵损失和目标语言文本的分类交叉熵损失进行训练得到的，所述目标语言文本是基于源语言文本翻译得到的平行译文。本申请提供的滥用语言检测方法、装置及存储介质，通过从不同语言文本中学习内在关系来训练滥用语言检测模型，提高了该模型跨语言知识迁移能力，提高了滥用语言检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118708997B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411181151.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2321 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种卫星异常变轨识别方法及系统，可以应用于航天测量与控制技术领域。该方法包括：基于目标数据集，确定多个候选特征数据；基于与多个候选特征数据各自对应的方差值和多个候选特征数据各自之间的相关性值，对多个候选特征数据进行数据过滤，得到目标特征数据；基于目标特征数据包括的与多个时间段各自对应的目标特征子数据，确定特征变化数据；基于目标特征数据和特征变化数据，生成与多个时间段各自对应的轨道特征向量；将与多个时间段各自对应的轨道特征向量进行聚类处理，得到聚类结果；在确定聚类结果表征与多个时间段各自对应的轨道特征向量中存在异常特征向量的情况下，确定卫星存在异常变轨现象。
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公开(公告)号：CN118861842A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411346062.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开关于社交机器人账号识别模型的训练方法、识别方法和装置，该方法包括：获取账号特征样本，其中，账号特征样本为文本形式的特征样本；将账号特征样本输入账号识别模型，获得将账号特征样本对应的身份识别为社交机器人账号的目标概率；基于目标概率和真实身份标签，计算损失函数的值；通过根据损失函数的值调整账号识别模型的参数，以对账号识别模型进行训练。这样，由于本公开在进行社交机器人账号识别时，所依据的特征类型更丰富、特征内容更全面、特征数量更多，因此可以保证针对账号的身份作出全面的判断，可以减少误识别现象的出现，进而可以提高社交机器人账号的识别准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118708997A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411181151.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2321 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种卫星异常变轨识别方法及系统，可以应用于航天测量与控制技术领域。该方法包括：基于目标数据集，确定多个候选特征数据；基于与多个候选特征数据各自对应的方差值和多个候选特征数据各自之间的相关性值，对多个候选特征数据进行数据过滤，得到目标特征数据；基于目标特征数据包括的与多个时间段各自对应的目标特征子数据，确定特征变化数据；基于目标特征数据和特征变化数据，生成与多个时间段各自对应的轨道特征向量；将与多个时间段各自对应的轨道特征向量进行聚类处理，得到聚类结果；在确定聚类结果表征与多个时间段各自对应的轨道特征向量中存在异常特征向量的情况下，确定卫星存在异常变轨现象。
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公开(公告)号：CN112417102B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011348511.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种语音查询方法、装置、服务器和可读存储介质，其中方法包括：获取待处理音频，对所述待处理音频进行语音识别，得到目标字符文本；将所述目标字符文本转换为第一拼音文本，根据字典和所述第一拼音文本，确定所述目标字符文本的目标关键词，所述字典中包含多个关键词以及与每个关键词对应的词组拼音；生成包含所述目标关键词的查询语句，在知识图谱中根据所述查询语句获取所述待处理音频的答案文本；输出所述答案文本，可以有效提高语义解析的准确率，进而提高了语音查询的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN117217287A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311000674.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
Abstract: 本发明提供一种面向分层强化学习的多元子策略生成模型的训练方法，方法包括：确定初始分层强化学习模型；基于所述初始分层强化学习模型选择进行强化学习时的各子策略；基于所述各子策略之间的瓦式距离，确定所述各子策略之间的子策略策略网络的第一损失；基于所述第一损失，对所述初始分层强化学习模型进行参数迭代，得到所述多元子策略生成模型。本发明提供的方法，通过在具有固定数量子策略的初始分层强化学习模型中加入基于瓦式距离正则项的方法，在不改变模型原有超参数的前提下，增加多元子策略生成模型学习到的子策略的多样性，进而提升多元子策略生成模型在离散和连续动作环境下的性能表现和样本效率。
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公开(公告)号：CN116562299B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310143177.6
申请日：2023-02-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种文本信息的论元抽取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：分析待处理的文本信息，得到文本信息对应的句法图；将句法图输入至预先设置的语义图生成模型中，得到语义图生成模型输出的文本信息对应的语义图；其中，语义图生成模型用于基于句法图中的向量特征构建语义图；将语义图和在文本信息中预先设置的触发词输入至预先设置的游走模型中，得到游走模型输出的目标路径和目标路径对应的论元抽取结果；其中，游走模型用于：以触发词对应的节点为起点，基于游走路径确定目标路径，并确定通过目标路径抽取的目标论元及其对应的类型，作为论元抽取结果。本发明实施例有效提高了模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN116306649B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310181570.4
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取至少一个目标词，所述目标词包括所述词典中的至少一个第一词汇，和/或，所述知识库中的至少一个头实体，所述知识库中包括至少两个用于表示知识的三元组数据；确定各所述目标词对应的至少一个释义词，所述释义词包括用于解释所述第一词汇的第二词汇，和/或，所述头实体对应的关系和尾实体；基于所述目标词和所述释义词，确定词向量矩阵，所述词向量矩阵的每一行表示一个词向量，所述词向量用于表征所述目标词或所述释义词的语义信息。本发明提供的词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质可以增强词向量的可解释性。
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