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公开(公告)号：CN119572593A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411858908.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种AR主控制盒锁扣连接装置，包括：头盔固定件、第一预紧弹簧、第二预紧弹簧、按键、主控制盒底板、按键限位柱，头盔固定件设置有第一带状锁孔和贯通开口；按键安装在头盔固定件上，设置有位于贯通开口上方的第二带状锁孔及走向垂直于第二带状锁孔长度方向的限位长条孔；主控制盒底板设置有分别匹配于第一和第二带状锁孔的第一和第二带状锁条，第一和第二带状锁条的顶部设置有倒钩，倒钩上部为倒角部、下部为卡合平面；第一和第二预紧弹簧的固定端连接于头盔固定件、伸缩端连接于按键。本发明的AR主控制盒锁扣连接装置具有连接稳定性好、拆装方便、结构简单紧凑、制造成本低等优点。
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公开(公告)号：CN119023014B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411143886.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 , 成都流体动力创新中心
IPC: G01F1/667 , G01F1/663 , G06F18/2131
Abstract: 本发明涉及面向强振动应用的非接触超声波多功能测量装置及方法，方法包括：获取顺流信号和逆流信号；分别计算顺流信号、逆流信号的顺流相位差、逆流相位差；分别计算顺流信号、逆流信号的顺流延时时间、逆流延时时间；根据顺流相位差、逆流相位差和顺流延时时间、逆流延时时间分别计算得到顺流、逆流的相位；根据顺流的相位、逆流的相位计算待测量的体积流量。本发明能够在强振动环境下准确地获取高精度的时延与相位测量数据，进而准确地测量多普勒频移现象下的体积流量；并且本发明有效地融合了脉冲波与连续波的优点，只需发射一次信号就能够完成流量测量。
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公开(公告)号：CN119514305A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311579406.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/04 , G06N3/09 , G06N3/088 , B64F5/00 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种球头双锥形再入飞行器可靠性分析方法，包括：根据深度神经网络和广义混沌多项式构建球头双锥形再入飞行器内部腔体边界最高温度预测模型；获取有标签训练数据集和无标签训练数据集；基于广义混沌多项式的性质，构建损失函数；基于损失函数，利用有标签训练数据集和无标签训练数据集训练球头双锥形再入飞行器内部腔体边界最高温度预测模型；利用训练后的球头双锥形再入飞行器内部腔体边界最高温度预测模型进行球头双锥形再入飞行器内部腔体边界最高温度的预测分析。本发明能够在给定球头双锥形再入飞行器的几何参数和材料参数的情况下实现球头双锥形再入飞行器内部腔体边界最高温度的精确预测，降低计算成本，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN119418031A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311207798.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/126 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对航拍影像目标检测器的黑盒对抗补丁攻击方法，包括：选取航拍影像目标检测器或深度神经网络模型；获取训练数据集，训练数据包括包含目标的初始样本图像；设定置信度阈值，利用检测器或模型获取初始样本图像中目标检测框；获取包括多个初始对抗补丁的初始种群；在初始样本图像的目标检测框位置上粘贴一个候选对抗补丁，得到训练样本图像，将训练样本图像作为检测器或模型的输入获取对应的检测输出结果，基于每次获取的种群对应的检测输出结果，利用差分进化算法进行种群迭代优化更新，获取最终对抗补丁，候选对抗补丁通过对种群中对抗补丁进行升维得到。本发明能在不需要目标检测器的内部信息的情况下实现对抗补丁的优化求解。
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公开(公告)号：CN114444567B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111545356.X
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种调制方式识别方法、系统及相关组件，该方法包括：获取待识别数据；将待识别数据输入到识别网络，得到识别结果；其中，识别网络的训练过程包括：初始化识别网络的网络参数；获取对应不同调制方式的、先验概率不同的非均衡训练样本；循环执行以下步骤，直至满足预设迭代要求，根据网络参数确定识别网络：将非均衡训练样本输入识别网络并得到输出特征向量；计算输出特征向量与非均衡训练样本的加权损失函数；以加权损失函数最小化为目的，优化网络参数。本申请中使用的识别网络，更适应非均衡概率的实际环境的识别网络，具有优良的分类性能和更高的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119400177A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411239792.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
IPC: G10L15/25 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角唇动图像的语音识别方法及装置。该方法包括：获取待处理图像信息和角度信息；所述待处理图像信息包括M个唇动图像信息；所述角度信息包括N个唇部角度；对所述待处理图像信息和所述角度信息进行融合处理，得到目标图像结果信息；所述目标图像结果信息包括L个唇动图像结果信息；所述L为大于等于1，小于等于N的正整数；基于所述目标图像结果信息，确定出语音识别结果信息。可见，本申请有利于更全面地捕捉语音信息，以提高在真实场景中的语音识别性能。
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公开(公告)号：CN119372565A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411418049.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
Abstract: 本发明涉及粉末冶金领域，具体涉及一种多元铁基非晶合金材料及其制备方法和应用。所述多元铁基非晶合金材料的化学表达式为：FeaSibBcNbdNieCrfMog；其中，50
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公开(公告)号：CN119357687A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411298177.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于融合算法的雷达保障方法、装置，方法包括：基于实时运行数据更新历史运行数据；基于历史运行数据和异常值算法确定实时监测阈值，对实时运行数据和实时监测阈值进行比较，得到实时监测结果；对实时运行数据和历史运行数据进行健康评估应用层次分析算法，得到健康等级；基于健康等级进行故障诊断和故障预测，得到雷达的保障决策。本发明提供的方法，通过实时运行数据以及基于实时运行数据更新得到的历史运行数据，实现有效、及时的雷达状态监测。将雷达保障任务划分为实时监测、健康评估、故障诊断和故障预测，并在各任务阶段使用对应的算法，实现状态监测与保障任务的紧密连接，为决策人员提供实时、精确的雷达保障方案。
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公开(公告)号：CN119336156A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411225723.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
Abstract: 本发明提出一种自适应眼动追踪方法及装置，该方法包括初始化校准目标位置矩阵和历史中心位置；利用智能头戴式设备、智能隐形眼镜和校准目标位置矩阵，获取隐形眼镜状态信息、校准眼部图像序列和校准感应位置序列；对校准目标位置矩阵、历史中心位置、隐形眼镜状态信息、校准眼部图像序列和校准感应位置序列进行处理，得到预测目标矩阵、预测瞳孔中心位置矩阵和后处理标志，以及更新后的历史中心位置和校准目标位置矩阵；对后处理标志进行判断，并更新校准目标位置矩阵；抽取校准目标位置矩阵得到M个预测注视点位置。可见，本发明提供的方法，能够自适应选择眼动追踪方式，克服单一追踪方法的缺陷，提高眼动追踪的精度和平滑程度。
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公开(公告)号：CN119323959A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411239727.5
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
Abstract: 本发明提出一种唇部特征融合语音识别方法及装置，该方法包括利用超声波扬声器和超声波麦克风，获取唇部超声波单模态数据特征；利用摄像头获取唇部图像单模态数据特征；利用唇部二源模态特征融合模型，对唇部超声波单模态数据特征和唇部图像单模态数据特征进行融合处理，得到多模态语音信息；基于多模态语音信息，确定语音识别文本和语音识别合成音频。可见，本发明提供的方法，能够克服单一模态特征的识别缺陷，提高在缄默模式或高噪声干预下，识别结果的自然程度、准确性和鲁棒性，且算法复杂度低。
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