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公开(公告)号:CN118607532A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410691440.X
申请日:2024-05-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种基于词表扩充的语种间语义对齐方法、装置及电子设备。该方法包括:从目标语言的语料中提取所述目标语言的token;将目标语言的token作为扩充token对原语言模型进行词表扩充;通过微调词表扩充后的原语言模型将所述扩充token嵌入到预训练语言的语义空间中。本申请提供的基于词表扩充的语种间语义对齐方法、装置及电子设备,将目标语言以新添加的token形式嵌入到预训练语言的语义空间中,增强模型处理多语言任务的能力的同时,提升了模型对目标语言的文本理解和生成能力。
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公开(公告)号:CN119205115A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411186077.2
申请日:2024-08-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q20/40 , G06Q40/03 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的信用卡欺诈检测方法、装置及存储介质。该基于图神经网络的信用卡欺诈检测方法包括:获取待处理数据;将待处理数据输入至训练好的信用卡欺诈检测模型中,获得所述待处理数据的类别;所述信用卡欺诈检测模型用于将输入的数据分类为正常数据或欺诈数据,且所述信用卡欺诈检测模型是基于图神经网络和混合专家网络构成的。本发明提供的基于图神经网络的信用卡欺诈检测方法、装置及存储介质,基于图神经网络和混合专家网络训练得到的信用卡欺诈检测模型,能够更充分地学习到输入数据中的信息,从而获得更准确的检测结果。
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公开(公告)号:CN119227127A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411186071.5
申请日:2024-08-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F21/62 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06F16/51
Abstract: 本发明提供一种针对检索模型的在线隐私保护方法、装置及存储介质。该针对检索模型的在线隐私保护方法包括:获取第一相似矩阵;所述第一相似矩阵指查询图像集中的图像样本之间的语义相似矩阵;所述查询图像集中包含多个图像样本;基于所述第一相似矩阵确定所述查询图像集的干扰。本发明提供的针对检索模型的在线隐私保护方法、装置及存储介质,基于图像样本间的语义相似性来指导生成干扰,来提供可靠的图像保护,绕过了检索模型的检测和识别,提高了信息的安全性。
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