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公开(公告)号：CN119647512A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411540339.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体的决策方法、装置、设备及介质，该方法包括：采集多个数据源的数据，构建不同知识领域的多个知识库；针对目标社会措施包含的不同任务需求，采取对应的决策模型与相应知识领域的知识库构建多个子智能体；控制多个子智能体对目标社会措施制定各自的初步社会措施实施方案，并针对多个初步社会措施实施方案进行辩论，得到最终社会措施实施方案。本发明通过集成代表不同视角的多个子智能体进行决策，可以形成多领域、多维度的见解，然后通过多个子智能体的辩论机制融合多个子智能体的社会措施实施方案，使得智能体能够产生更加全面、多样化的决策结果，有效应对复杂多变的决策问题。
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公开(公告)号：CN113220901A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110513566.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中科君胜(深圳)智能数据科技发展有限公司
Abstract: 本发明属于混合增强智能领域，具体涉及了一种基于增强智能的写作构思辅助系统、网络系统，本发明辅助系统包括思路探索单元、思路构建单元；思路探索单元包括作品思路知识图谱模块、创作思路可视化分析模块、思路推荐模块、新思路输入模块；思路构建单元包括思路语义建模模块、思路融合模块、完整思路存储模块；基于已有作品思路知识图谱，通过对已有作品思路心智模型方式可视化展示及基于人机交互的用户数据的进行意图获取和相似知识实体向量的推荐，在获取新思路信息后进行语义建模并与新作品思路知识图谱进行融合，同时基于新增信息对思路探索单元进行优化。本发明提高了意图识别的准确度，推荐信息匹配的准确度，间接提高了作品创作效率。
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公开(公告)号：CN108062366A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711287156.2
申请日：2017-12-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种公共文化信息推荐系统，旨在解决如何根据用户当前的情境信息对用户参与文化活动和参观文化场馆的行为进行统筹规划的技术问题。为此目的，本发明中公共文化信息推荐系统的兴趣匹配装置可以获得当前用户的匹配文化关键词、匹配文化类型标签和匹配文化活动形式标签；文化场馆地理信息计算装置可定位场馆、规划路径和计算路程时间；文化活动推荐装置可推荐候选文化活动；文化场馆推荐装置可推荐目标文化场馆和目标文化活动；行程推荐装置可将目标文化场馆、目标文化活动、交通规划信息和时间规划信息推荐给用户。通过本发明可以将文化活动、文化场馆、交通、时间进行统筹规划并推荐给用户。
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公开(公告)号：CN107862022A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711047386.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种文化资源推荐系统，旨在解决如何解决在高维稀疏用户行为的情况下无法实现文化资源的有效推荐的技术问题。为此目的，本发明中文化资源推荐系统的行为数据采集模块可以采集预设文化资源平台中不同类型的用户行为数据；行为数据处理模块可以获取用户行为特征；行为权重评估模块可以获取用户行为权重值；文化资源聚类模块可以获取预设文化资源平台中的文化资源类别；行为特征计算模块可以依据上述数据对用户行为进行深度学习；文化资源推荐模块可以采用最近邻协同过滤算法，并依据深度学习结果，确定推荐文化资源。通过本发明可以在高维稀疏用户行为的情况下实现文化资源的有效推荐。
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公开(公告)号：CN116226509A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211515739.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户行为序列数据及知识图谱数据；根据所述用户行为序列数据及所述知识图谱数据，确定待推荐的候选实体特征及反馈实体特征；根据所述反馈实体特征，确定目标意图特征；根据所述目标意图特征及所述候选实体特征，确定所述知识图谱数据中的推荐信息。该方法用以解决现有的信息推荐方法中，信息推荐模型对应的训练数据集具有一定局限性，导致电子设备基于该信息推荐模型，无法输出更为准确的目标推荐信息的缺陷，实现通过对用户行为序列数据及知识图谱数据进行分析，可准确确定用户对应的目标意图特征，进而有效提高确定该用户对应的推荐信息的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116110060A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310073041.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V30/22 , G06V30/18 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06F16/9535 , G06F16/36 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种练习字推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取习作图像，其中，习作图像中包括学员当前撰写的书写字；基于书写字对应的模板字，对习作图像中的书写字进行评测处理，得到评测结果；基于评测结果，在多个预设字中确定练习字，其中，多个预设字中包括模板字；并向学员推荐练习字。本发明提供的练习字推荐方法、装置及设备用于提升学员的书法学习效率。
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公开(公告)号：CN107862022B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201711047386.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种文化资源推荐系统，旨在解决如何解决在高维稀疏用户行为的情况下无法实现文化资源的有效推荐的技术问题。为此目的，本发明中文化资源推荐系统的行为数据采集模块可以采集预设文化资源平台中不同类型的用户行为数据；行为数据处理模块可以获取用户行为特征；行为权重评估模块可以获取用户行为权重值；文化资源聚类模块可以获取预设文化资源平台中的文化资源类别；行为特征计算模块可以依据上述数据对用户行为进行深度学习；文化资源推荐模块可以采用最近邻协同过滤算法，并依据深度学习结果，确定推荐文化资源。通过本发明可以在高维稀疏用户行为的情况下实现文化资源的有效推荐。
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公开(公告)号：CN105389364A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510751689.6
申请日：2015-11-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种数字化文物安全共享系统，该系统包括数字化文物数据处理系统、数字化文物数据库、数字化文物数据访问系统；数字化文物数据处理系统用于配置数字化文物的原始数据的分级策略，并依据分级策略对每一个数字化文物的每一个原始数据进行分级和处理，输出不同分级对应的各数字化文物的分级数据；数字化文物数据库用于存储和管理各数字化文物的分级数据；数字化文物数据访问系统用于用户获取数字化文物的分级数据；该系统有效地解决了数字化文物数据的安全共享、防止信息泄露及泄露数据的源头追溯问题。
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公开(公告)号：CN119808934A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411666076.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N5/04 , G06N3/0442 , G06Q50/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06F40/16
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的社会世界模拟方法、系统以及电子设备，其中，上述方法包括：获取多模态社会事件信息；将社会事件信息输入至基于深度学习模型的事件提示词生成器，得到事件提示词；将事件提示词输入至预训练的多模态大模型，得到社会事件多模态特征；将社会时空信息输入至基于深度学习模型的时空提示词生成器，得到时空提示词；将时空提示词输入至预训练的大语言模型，得到社会事件时空特征；通过预训练的多模态大模型，对社会事件多模态特征与社会事件时空特征进行特征融合，得到事件嵌入向量；将事件嵌入向量对应的推理提示词输入至预训练的大语言模型，得到模拟社会事件集合。通过本发明能够提高社会事件模拟的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN118887029A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411397294.6
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q50/00 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于大模型智能体的社会模拟方法、装置及设备，涉及社会计算技术领域，包括：基于智能体建模规则，构建社会模拟智能体模型；利用采集的数据对所述社会模拟智能体模型进行训练，得到训练完成的社会模拟智能体模型；设置所述训练完成的社会模拟智能体模型的模拟参数，生成智能体交互内容。从互联网采集相关数据，包括网络社交数据以及社会事件数据等，并基于此构建一组异构大模型智能体，实现对可演化的真实社会情境的建模，生成动态、有针对性、个性化的社会交互内容，在社会环境和社会交互的模拟的基础上，模拟社会事件影响的传播机制，以实现对未来传播趋势的预测。
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